中國明星換臉App Zao爆紅後卻被罵翻，開發團隊的暗黑史遭起底|數位時代 BusinessNext

8月底亮相的中國換臉App「Zao」，甫推出就引發轟動，短短兩天內登上中國地區App Store免費下載榜首位，然而隨著其爆紅，潛藏在背後的隱私疑慮也漸漸浮上檯面。

「僅需一張照片，出演天下好戲。」Zao的這句宣傳用語，勾動了無數中國網友的心。上傳照片過後，App可以把用戶樣貌替換電影明星的長相，在各個電影橋段中登場，就如同曾引發話題的Deepfakes技術。

拿起手機就能玩，比Deepfakes更簡單

2017年，一位自稱Deepfakes的網友，將A片女主角的長相，替換成飾演神力女超人的蓋兒．加朵，導致這個技術一夕成名，也在後續衍生出大量對AI換臉爭議的討論。

與Zao相比最大的差別在於，Deepfakes的難度要高出許多，要求使用者對程式語言、機器學習擁有一定程度的了解，具有一定的門檻。而以Zao為首的換臉App，則將這項技術普及化，任何民眾都能憑借一支手機把玩換臉技術。

在推特網友Allan Xia的測試中，他只用一張照片，便成功替換各式各樣的電影橋段，從好萊塢巨星到CG虛擬角色，即使如綠巨人浩克般特殊的長相，也能憑借這款App完美替換，並聲稱這是他見過最好的換臉App。

有趣的是，俗話說一人得道，雞犬升天。Zao的爆紅也連帶促使其他換臉App排名上漲，另一款換臉App顏技就在Zao推出後，App Store（中國地區）下載排名從1,000名以外扶搖直上，一度登上下載榜第3位。（AI換臉的偽造影片到處流竄，識別造假的軍備競賽開打）

霸王條款惹議，官方急修改滅火

但爆紅沒多久，Zao很快就引發用戶對隱私安全的疑慮。這歸咎於其用戶協議中的霸王條款，聲稱公司可以擁有App上所有生成圖片的擁有權利，同時可在未經用戶許可的情況下，將圖片分享給第三方業者，或用於行銷目的。

根據華南早報報導，法律專家指出，Zao的霸王條款並不合中國法律，如果用戶的個人資訊會提供給第三方使用，公司必須明確獲得用戶授權。假使用戶上傳了非本人的照片，而公司將其用於商業目的的話，也會一併觸犯該人的肖像權。

也因此，App Store立刻湧入大量1星評價，批評其蠻橫至極的使用者條款，整體評分被刷到僅剩2.7分。

在用戶的龐大壓力下，Zao官方推出隔日就立刻刪除這個爭議條款，9月1日更在微博發布聲明，聲稱理解用戶對於隱私問題的擔憂，並承諾將做出改善，只不過需要一些時間。

官方更指出，如果用戶將照片從App內刪除，他們也會一併進行處裡，不會繼續留存在伺服器之中。（被「性別轉換、童顏照」洗版？從濾鏡風潮看Snapchat的經營困境）

害怕臉部支付被盜刷？支付寶：不可能被換臉App破解

然而Zao官方的措施，並未阻止隱私疑慮的漣漪擴散。發出公告同日，微信出手禁止Zao的影片被分享到平台上。至於什麼時候、或什麼條件會解禁，目前騰訊仍未透露。

再加上，過去Zao開發公司陌陌科技，曾有無力保護或外洩用戶資料的紀錄。去年12月，一位中國民眾在暗網上，發現陌陌3,000萬用戶的手機與帳號資料被廉價出售，只要200元人民幣。

由於中國「刷臉支付」盛行，更加深民眾對臉部資訊外流的強烈擔憂，認為公司若不慎外流用戶資訊，可能造成金融、財產上的潛在風險，這不只是關乎隱私的問題。

不過，針對民眾害怕臉部資訊可能被用於盜刷，支付寶也立刻出面澄清，無論換臉App能做到多逼真，都無法突破刷臉支付技術，並指出若真的遇上帳戶被冒用的情形，支付寶會透過保險公司全額補償。

9月3日Zao官方發布的最新聲明中，也再次強調臉部支付技術安全門檻極高，僅憑一張圖實現的換臉技術，雖然可以做到肉眼上相似，但完全無法突破支付的安全系統。

變臉App爆紅惹議，喚醒大眾隱私意識

Zao所引發的隱私疑慮，恰好類似於前陣子席捲歐美的「老臉」應用程式FaceApp。用戶只要拍照上傳，就可以看見像是自己數十年後樣貌的衰老照片，其令人驚嘆的逼真效果，立刻讓它成為社群平台上的新寵兒。（「老臉」應用FaceApp全球爆紅，模擬逼真卻得當心個資賣光光）

但FaceApp風靡全球時，也接連喚起各界對隱私的擔憂。如同Zao最初的隱私條款，FaceApp擁有永久不可撤銷的照片使用權利，如何進行利用或出售給第三方，公司都不必另外取得用戶許可。

此外，FaceApp開發公司源自俄羅斯，有鑑於歐美與俄羅斯之間的微妙氣氛，加上先前俄羅斯干預美國大選的新聞，更是讓歐美民眾對FaceApp的隱私安全感到質疑。

責任編輯：陳映璇

資料來源：華南早報、The Verge、Technode

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。