Nothing產品賣破百萬件！Phone(1)有何魅力讓果粉倒戈？這兩國狂買|數位時代 BusinessNext

Nothing產品賣破百萬件！Phone(1)有何魅力讓果粉倒戈？這兩國狂買

科技新創Nothing宣布旗下手機和耳機產品正式賣破百萬件，和去年相比營收成長10倍，更比他牌吸引3到4倍的果粉轉換陣營，目前台灣大已有獨賣方案。

Nothing「蘋果替代品」口號響亮，吸大批果粉倒戈

Nothing是中國手機製造商一加科技（One Plus）聯合創辦人裴宇，在2021年初於倫敦創立的科技公司，首款手機Phone(1)憑藉著簡約具科技感的產品造型、中階價格定位獲得市場關注，號稱能成為「蘋果的入門級替代品」。

而以銷售狀況來看，這句霸氣宣言確實吸引不少果粉倒戈，Nothing自家調查指出，和其他競爭品牌相比，在Phone (1)的使用者中，從 iOS用戶轉為 Android用戶的比率非常高，平均百分比是其他品牌的三到四倍，其中又以 日本和香港 情況最明顯，有超過 50% 購買 Nothing Phone (1) 的使用者原本是iOS用戶。

Nothing策略轉向，開始準備攻進北美，但新手機還得等

Nothing手機初期的銷售模式也相當特殊，大膽捨棄競爭激烈的北美、中國市場，主攻歐洲，不過根據美國《CNBC》報導，Nothing已經開始悄悄將目光投向美國，裴宇在受訪時表示，正在與美國營運商針對在美推出手機進行「早期對話」，除此之外沒有透露其他產品相關訊息。

新品牌要打進北美確實要走一段滿長的路，台經院產經資料庫資深分析師邱昰芳指出，在美國電信通路是品牌最重要、必須爭取合作的對象，但iPhone在當地幾乎是獨霸，優勢非常大，新品牌很難取得當地市場認同展開合作。

另一家手機新創品牌Fairphone 資深機構經理張有志也曾分享，手機頻段限制的差異對整個硬體設計影響很大，各國產品安全規格跟特性要求都截然不同，每進到一個新的國家市場，就需要花一到兩年去重新設計硬體規格，

延伸閱讀：[新品牌Nothing手機亮相，喊價破3000美元！有何底氣喊要成為蘋果替代品？] 1

Nothing Phone（1）熱賣，Nothing Phone(2)何時推出？

在報導發布後不久，裴宇也在自己的推特上補充表示，短時間內還不會推出Nothing Phone(2)，「Nothing不會像其他品牌一樣，每年生產幾十種產品，Nothing Phone（1）還是我
們的焦點產品，我們目前在準備一些很棒的軟體服務。」

雖然新手機還要等，但在台灣想嘗鮮的用戶已經可以入手，台灣大哥大於宣布12/1開始獨賣Nothing Phone(1)和藍牙耳機Nothing Ear (stick)，申辦台灣大1,399元指定專案，除了 0 元帶走市價14,900元的 Nothing Phone (1) 與市價3,690元的 Nothing Ear (stick)，主攻年輕消費族群。

責任編輯：林美欣

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。