【觀點】大家都去亞利桑那州,為何基辛格要來亞洲?英特爾面臨什麼困境?
【觀點】大家都去亞利桑那州,為何基辛格要來亞洲?英特爾面臨什麼困境?

就在台積電創辦人張忠謀偕共同執行長劉德音、魏哲家,赴美揭幕其於亞利桑那州5奈米晶圓廠「移機典禮」,晶片巨人英特爾執行長基辛格則計畫亞洲行,12月7日抵台。據傳重點是會晤英特爾PC、伺服器等重要客戶,全力「固樁」希望搶救流失的市占率。

基辛格之前曾兩度訪問台灣,同樣是「固樁」之旅,不過主要是「固」供應商台積電的「樁」,企圖取得台積電的產能分配額度。

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基辛格在VMware執行長任內交出業績數倍成長成績,今年2 月15日回鍋英特爾,成為該公司半世紀來第8位執行長。
圖/ Wikipedia

此一時,彼一時,先前基辛格訪台以解決「供應不足」為目的,而此次是希望拓展市場以解決市占率流失、庫存過高等問題。

先來台再訪韓,英特爾將全面擁抱南韓?

基辛格拜訪台灣之後,將啟程前往韓國拜會三星電子會長李在鎔,針對半導體供應鏈展開合作討論。除了李在鎔外,基辛格可能會與SK集團會長崔泰源、現代汽車集團會長鄭義宣、樂金集團會長具光謨等韓國主要集團負責人會面。

基辛格訪韓擺出的陣仗,似乎希望全面擁抱韓國主要科技業、汽車業,令人聯想英特爾企圖深入韓國半導體、記憶體、汽車產業,攫取可能的商機。

三星電子李在鎔
三星電子李在鎔
圖/ Samsung 提供

對比之前,基辛格在媒體曝光,主要宣示英特爾將在歐美大筆投資興建先進晶圓廠,以解半導體供不應求之急。目前英特爾的「燃眉之急」是業績不振,營業額下跌,市占率流失。

對比超微,英特爾營業額成長陷入衰退泥淖

今年英特爾的營業額一路下滑,以季營業額來看,前三季營業額的年成長率皆為負值。

  • 今年第一季英特爾營業額為183.53億美元,較2021年第一季的193.73億美元 衰退5.3%
  • 今年第二季英特爾營業額為153.21億美元,較2021年第二季的196.31億美元 衰退22%
  • 今年第三季英特爾營業額為153.38億美元,較2021年第三季的191.92億美元 衰退20.1%
AMD執行長蘇姿丰
圖/ AMD

對比超微(AMD)前三季營業額的狀況,可以得知英特爾的表現實在很不理想。

  • 今年第一季超微營業額為58.87億美元,較2021年第一季的34.45億美元 成長70.9%
  • 今年第二季超微營業額為65.5億美元,較2021年第二季的38.5億美元 成長70.1%
  • 今年第三季超微營業額為55.65億美元,較2021年第三季的43.13億美元 成長29%

超微今年前三季的年成長率皆為正值,而且幅度不小,儘管營業額規模小於英特爾,然而成長力道十分強勁。

PC市況不佳,但更多玩家爭搶伺服器、資料中心大餅

英特爾的「客戶運算部門」主要的產品為PC CPU,是英特爾營業額最大的部門。今年第三季,此部門的營業額為81億美元,較2021年第三季的98億美元,衰退17.3%,這顯示今年PC市場狀況不佳。

從超微的客戶部門(主要產品PC CPU)營業額來看,也可驗證PC市況不佳。超微今年第三季客戶部門的營業額為10.22億美元,較2021年第三季的16.92億美元大幅衰退39.6%。與今年第二季的21.52億美元比較更是大減52.5%,這可能是庫存調整,以及部分市場被英特爾搶回。

資料中心與人工智慧部門 」是英特爾的成長獲利引擎,以往英特爾在伺服器CPU的市占率超過96%,幾乎是寡占。然而自從超微使用台積電先進製程的代工服務後,超微在伺服器CPU的市占率節節上升,雖不足以到威脅英特爾的地步,然而大大影響到英特爾的成長動能。

今年第三季英特爾的資料中心與人工智慧部門的營業額為42億美元,較2021年第三季的58億美元,衰退27.6%。 這顯示除了超微外,輝達、高通等也搶進資料中心市場,對英特爾造成影響。

黃仁勳於 GTC Taiwan 2018
黃仁勳於 GTC Taiwan 2018
圖/ James Huang 攝影

今年第三季超微的「資料中心」部門營業額為16.1億美元,較2021年第三季的11.1億美元成長45%。一消一長,英特爾的困境由此可見一班。

英特爾的客戶運算部門,第三季營業額占英特爾第三季營業額的52.9%,資料中心與人工智慧部門占27.5%,兩部門合計占80.4%,可說是英特爾的「命脈」,如今在超微的力攻下,英特爾的根基逐漸被侵蝕。

ARM架構與無晶圓廠商業模式,或將強襲x86陣營的奶與蜜之地

更麻煩的是ARM(安謀)陣營「虎視眈眈」。蘋果公司已獨立開發PC用處理器,並且已經在Mac系列電腦使用,性能超越以前蘋果使用的英特爾CPU。蘋果的成功激勵高通、輝達等IC設計公司,利用ARM架構開發PC用CPU。這種發展趨勢,對英特爾不是好事。

英特爾預估今年營業額約630億美元至650億美元,年減14-16%。對比超微今年財測,超微預估今年營業額為232至238億美元間,年增約43%,扣除併入賽靈思營業額增加的效應,超微今年營業額的年成長率仍可超過25%。

超微的成功是放棄自有晶圓廠,轉型為無晶圓廠的IC設計公司,近年來借助台積電先進製程的威力,快速開發出性價比高的新產品。英特爾則在14奈米製程磋跎約10年之久,讓超微搶得商機。

VMware 執行長 Pat Gelsinger 與 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳
圖/ NVIDIA提供

基辛格上任後,力圖恢復英特爾往昔的榮耀,大舉投資興建先進晶圓廠,並且進攻晶圓代工市場,希望藉晶圓代工開拓市場,以回收大舉投資建廠的成本。

可惜的是,門面風光而後院失火,業績受阻,製程開發進度雖然宣稱一切如預期,然而目前尚未獲得證實。

英特爾近期啟動約千人的裁員計畫似乎透露出他的窘境,後續發展如何值得大家的關注。

延伸閱讀:英特爾放風聲:明年下半年邁入3奈米!能超越台積、重返半導體一哥嗎?

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #英特爾
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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