ChatGPT「剋星」來了!AI打敗AI,GPT-2 Output Detector抓出誰在作弊?
ChatGPT「剋星」來了!AI打敗AI,GPT-2 Output Detector抓出誰在作弊?

ChatGPT的出現,讓上班族和學生都看到了「交作業」的曙光。無論是英語論文、還是閱讀筆記,只要在ChatGPT的知識範圍內,都可以拜託它幫忙完成,寫出來的內容也有理有據。

不過,有沒有想過如果你的老師也準備用「AI文本檢測器」之類的東西來防止作弊呢?

像這樣輸入一段看起來沒問題的文章,經過它一番檢測,認為這段文字「由AI編寫」(Fake)的可能性為99.98%!

ChatGPT2
圖/ T客邦

換個數學論文試試?ChatGPT的輸出看起來沒什麼問題,卻仍然被它準確識破了:

ChatGPT3
圖/ T客邦

這可不是靠亂測,畢竟對方同樣是個AI,也是個訓練有素的AI。

用AI寫的東西來訓練新AI

這個AI檢測器名叫GPT-2 Output Detector,是OpenAI聯合哈佛大學等學校和機構一起打造的。(沒錯,同樣是OpenAI自家做的)

ChatGPT4
圖/ T客邦

https://huggingface.co/openai-detector/

輸入50個以上字元(tokens)就能較準確地辨識AI產生的文本。 即便是專門檢測GPT-2的模型,用來檢測其他AI生成文本效果也同樣不錯。

作者們先是發表了一個「GPT-2生成內容」和WebText(專門從國外論壇Reddit上抓下來的)資料集,讓AI理解「AI語言」和「人話」之間的差異。隨後,用這個資料集對RoBERTa模型進行微調,就得到了這個AI檢測器。

RoBERTa(Robustly Optimized BERT approach)是BERT的改進版。原始的BERT使用了13GB大小的資料集,但RoBERTa使用了包含6300萬條英文新聞的160GB資料集。

其中,人話一律被辨識為True,AI產生的內容則一律被辨識為Fake。

例如這是一段從Medium英文部落格上複製的內容。從辨識結果來看,很顯然作者是親自寫的:

ChatGPT5
圖/ T客邦

當然,這個檢測器也並非100%準確。

AI模型參數量越大,產生的內容越不容易被辨識,例如1.24億參數量的模型「被抓包」的概率就比15億參數更高。 同時,模型產生結果隨機性越高,AI生成內容被檢測出來的概率也會更低。

但即便將模型調整到生成隨機性最高(Temperature=1,越接近0生成隨機性越低),1.24億參數模型被檢測出的概率仍然是88%,15億參數模型被檢測出的概率仍然有74%。

這是OpenAI兩年前發表的模型,當時對GPT-2產生的內容怎麼抓都抓得到。 現在面對升級版的ChatGPT,檢測英文產生內容的效果依舊不錯。但面對ChatGPT生成的中文,它的辨識能力就不那麼好了。例如先讓ChatGPT寫一段作文:

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圖/ T客邦

AI檢測器認為有99.68%是真人寫的……

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圖/ T客邦

當然話說回來,ChatGPT也能檢測自己所產生文本。

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圖/ T客邦

所以,你也不排除老師將你的作業直接交給ChatGPT來辨識。不過這也不是每次都可以準確的辨識出來。

延伸閱讀:ChatGPT是什麼?可以寫code、寫論文⋯一篇看懂最強AI「ChatGP」紅什麼

ChatGPT能騙過AI檢測器

值得一提的是,ChatGPT表示自己並不能連結網路來搜索資訊。顯然,它還意識不到GPT-2 Output Detector這個AI檢測器的存在:

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圖/ T客邦

所以能不能讓ChatGPT生成一段「不被AI檢測器測出來的」內容呢?

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圖/ T客邦

ChatGPT很正氣凜然的告訴你它不能做這件事。但如果你換個說法,不要用「騙」這個字。那麼會得到不同的答案。

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圖/ T客邦

延伸閱讀:ChatGPT厲害歸厲害,但到底怎麽賺錢?兩種獲利方式分析

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴、林美欣

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從台流轉型到跨界共創,2025亞洲新媒體高峰會以「RESILIENCE:韌性 · 突圍」驅動產業續航
從台流轉型到跨界共創,2025亞洲新媒體高峰會以「RESILIENCE:韌性 · 突圍」驅動產業續航

全球影視娛樂正處在結構翻轉的臨界點。從串流平台的競合與權力再分配,到生成式AI引爆的創作革命,再到觀眾注意力被碎片化的內容浪潮瓜分,市場規則幾乎在一年之內重寫。

在這樣的動盪中,「如何永續成長」成為所有內容產業的共同焦慮。台灣擁有豐沛的創作能量,卻在規模化與國際化的路上,始終面臨結構性瓶頸。為了回應時代考驗,NMEA(新媒體暨影視音發展協會)以「RESILIENCE:韌性 · 突圍」為題,將於11月24日至25日舉行2025亞洲新媒體高峰會,邀請超過五十位國內外產業領袖對話,從組織、內容、技術與商業模式出發,探討如何讓台灣影視娛樂在不確定中,創造屬於自己的續航動能。

韌性,從衝擊中找到成長的可能

「Resilience」一詞原本源自工程學,指材料在受壓後能回彈的能力。NMEA理事長李芃君指出,當這個詞被用於產業時,它所代表的已不只是「抗壓」,而是「擁抱變化與永續成長」的能力——在巨變中快速重組關鍵資源、甚至藉由創新找到新的突破。

她觀察,全球產業變動的背後,主要受到三股力道的衝擊:地緣政治的風險、科技典範的轉移,以及氣候與疫情等帶來的自然挑戰。這些因素同樣影響著台灣文化內容產業。

以台灣一家全球背光模組大廠為例。近年隨著國際電子品牌紛紛在筆電與平板產品導入OLED顯示技術,傳統背光模組市場面臨挑戰;該企業在察覺趨勢轉向後,選擇主動調整策略,透過併購前沿技術快速推出新產品,切入車用、醫療與AR/VR顯示等新領域。李芃君指出,這樣的轉向即是韌性的展現——在技術更迭的浪潮中重新定位自己,讓企業從被動防守,轉為開創下一波成長曲線。

「這種思維放回影視娛樂也一樣。當市場被新技術和新平台顛覆,產業若仍困於單一市場、單一資金、單一合作關係,就難以應對下一次衝擊。」她強調,建立韌性不能停留在抽象的口號,必須要有具體行動,而關鍵就在「多角化」。

多角化的市場讓故事能走出台灣、觸及不同文化的觀眾;多角化的技術與人才,讓製作不再受限於傳統框架;而多角化的資金與夥伴結構,則能減少對補助與單一委製案的依賴,形成正向循環的產業體質。諸如日本《鬼滅之刃》透過IP延伸創造跨世代效應,或泰國在政府策略支持與國際平台Netflix合作,讓在地內容走向全球,都是多角化的案例。

高峰會四大主軸,挖掘韌性的潛力

「政策當然重要,但最終能否長出韌性,關鍵仍在產業本身的自覺與行動力。」李芃君表示,第七屆亞洲新媒體高峰會以「台流轉型、跨界共創、影視創新、商模躍進」四大主軸為核心,期望讓韌性不再停留於口號,而能轉化為具體實踐。不只是思考「如何生存」,更要推動產業主動探索「如何成長」。

在「台流轉型」議題中,論壇將從亞洲娛樂的整體格局出發,思考台灣內容如何在國際市場中建立辨識度與合作機制。面對串流平台競爭與區域內容崛起,產業要重新定義「台流」的價值,從單點創作走向跨國布局。

「跨界共創」則從電競、音樂、體育到AI應用,剖析影視娛樂如何走向一個多層次的體驗場域。透過多個實際案例,探討不同產業之間的協作經驗,助攻內容突破原有框架,創造新的商業能量。

「影視創新」主軸聚焦於新技術與內容形式的融合。如:短劇風潮、現象級作品及AI生成式內容等,正改變影視產業的創作邏輯。論壇將聚焦技術如何成為創意夥伴,推動人才與內容的再進化。

最後,「商模躍進」則回應內容永續與變現挑戰。當觀眾行為與平台策略不斷重組,內容不再只是作品,也是可延伸、可轉化的商業資產。論壇將引導產業思考,如何讓內容價值在不同階段持續發酵,打造可長可久的生態循環。

李芃君強調,高峰會的價值,在於讓這些不同維度的討論彼此交會;唯有當創作、技術與資本願意對話,產業的韌性才能真正落地。「我們希望產業能從危機思維轉向成長思維,在對話與合作中,激盪出新的想像與行動。」

韌性,新媒體暨影視音產業必備的DNA

自2017年成立以來,NMEA持續扮演政策倡議與產業整合的推動者。每一屆高峰會也都對應時代命題,映照產業進化軌跡。從2023年「EMPOWERING」的全面賦能、2024年「CONSOLIDATION」的整合共榮,到今年的「RESILIENCE」發揮韌性、尋求突圍,李芃君形容,這是一條從能力啟動、資源整合到體質調整的路徑,引領台灣影視娛樂邁向國際舞台。

NMEA
NMEA理監事集結產業代表,共思壯大台灣內容產業之道。
圖/ NMEA

她指出,高峰會結束後,NMEA也將以工作坊與共創計畫延續對話熱度,讓產業交流落地為實際行動。協會也積極拓展跨域合作,從企業交流、IP授權推動到媒體合作,串聯更多產業能量。

值得注意的是,自2022年起,高峰會同步啟動線上直播,三年累計已吸引超過20萬名觀眾參與,單屆觀看更突破8.1萬人次。李芃君認為,這不僅是數據表現,更代表台灣影視產業逐漸建立國際話語權。當產業以開放與創新的態度前行,才能在全球文化浪潮中,站上屬於台灣的舞台。

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