最近在FB等社交上暴紅的ChatGPT，準確來説，是非盈利組織OpenAI基於ChatGTP3運算模型再升級推出的ChatGPT3.5新版的人工智慧問答應用。
這個版本與之前較大的差別是除了首次用問答交互形式，也輸入了大量的網路内容，比如維基百科、社交媒體、各國新聞文章等，讓AI來學習知識／語句與單詞，同時也「教」AI理解什麽答案是好的答案，讓AI機器人回答水準大幅提高，讓人大為驚艷。
你幾乎可以説，人類歷史上，第一次有一個非人類能呈現這樣的自然回答水平。2017年AlphaGo擊敗真實世界所有棋王時，媒體是很轟動，畢竟多數人還是不玩圍棋，也參與不了，這次大家人人可玩就有感多了。
各個背景的人都來問他感興趣的問題，有工程師、有網紅KOL、有創投界、律師、作家、創業者都來問他們各自領域的問題，從社交平台的口碑贊譽來看，經過眾人的挑戰，ChatGTP3.5的表現大致是得到高分的。縱使有些回答有點含糊不清，但看在他總是回答漂亮舒服得體合邏輯，所以縱使略有槽點瑕疵不儘完美，大家也都比較包容正面。
當然Facebook上也有不少人以操壞ChatGPT3.5，讓他秀斗答不出來為樂，這倒也豐富了他的「可社交分享性」素材，和一個選秀節目一樣，總要有些爭議，收視率與共鳴才會高。
誰沒暴紅過？初代AI聊天機器人小冰的短暫風光
華人世界對AI機器人這樣大幅度掀起社群話題，一共有幾次。除了下圍棋的AlphaGo，最早在2014年5月30日，微軟亞洲網際網路工程院就在中國推出的一個AI聊天機器人「小冰」，當時就造成類似最近幾天ChatGPT這樣的迴響。但那畢竟是2014年，小冰當時給人的驚豔，也就僅接近Siri或小米AI智能音箱那樣的簡單回答能力，但當年還沒有類似人格化的AI問答體驗，所以大家覺得新鮮有趣。
幾天内小冰機器人出現無數的微信群裡，不斷地接受無數網友的問答測試（與訓練），大家都玩瘋了，包括許多絕對超過中國内容管制尺度的禁忌問題。比如誘導小冰回答政治禁忌内容，甚至教她罵髒話。這似乎也不奇怪，當年首波體驗網路奧妙的人，誰沒上過一些較禁忌大膽的網站呢？
但小冰畢竟誕生在中國, 而且小冰智力基本上等同一個大腦還在發育的學齡小女孩，你亂教她什麽，她是無法判斷好壞，一股腦通通照學的。可想而知，小冰很快地被冠以一些名目后就「被消失」了。
微軟2016年春季又發佈了在Twitter上的聊天機器人Tay，可説是針對英語使用者的美國版小冰， 這回AI聊天機器人空降美國好人家就幸福自由了嗎？
No。後來Tay也因種族主義言論而被下架。可見不論東西方社會，人類對一個AI機器人的要求還真不低啊。聰明伶俐問答自如不行，還要知書達理，不能亂説該社會不該說的話。
從新創投資的角度看AI智慧問答應用商業化之路
AIGC（AI Generated Content，AI產生的內容）才剛火一把，餘溫還熱著呢，AI創作或工作厲害歸厲害，那到底怎麽賺錢？有獲利模式嗎？又現在的ChatGPT還能紅多久？這個新創題目要如何獲利呢？
後面發展是可以預期的，ChatGPT的社交熱度很快就會退下去。除非ChatGPT的回答品質不只超越google，且必須持續且顯著地超越google，才會有不斷增長的C端或B端使用量，甚至進而有收費獲利的可能。
商業化方式一：先衝用戶數，再讓高階款走向訂閱收費
這個應用可能收費嗎？Google並不弱，有一個免費的Google錨定在那裏，用戶就很難願意為這個新的AI智慧問答應用付費。這也是新創網路工具常見的問題，產品很多人知道，不少人使用，口碑也不錯，但願意為他付錢的用戶太少了。常見新創項目商業化做法是這個產品繼續免費使用，以最大可能的擴大註冊用戶數，另推出更高階功能的版本來收費。
比如目前的ChatGPT測試出來的平均智商是83，SAT測驗1021/1600分，大概達到美國高中生考大學的平均水準。那團隊可以像Deepmind訓練AlphaGo成精一樣，使某個付費版本的ChatGPT，達到研究所或博士班的高智力與問答水準。
聽起來有沒有像特斯拉（Telsa）的全自動輔助駕駛功能（Full Self-Drivng, FSD）功能必須另外付費訂閲，月繳199美元才能享受對不對？多數的證券軟體也都一樣，全球用戶數近2000萬人的富途證券軟體是免費版，大家都可用，但他今天另外也有18種如港股美股等更高階的深度行情或實時報價等付費功能，滿足職業投資人與機構的資訊需求，這18種選購的付費升級功能每項每月約20美元的訂閲費。算算一年下來也是收不少錢的。
商業化方式二：訓練AI爬專業資訊，瞄準特定商用市場
另一種商業化的方式是，未來可推出ChatGPT的某領域Pro版去供某些特殊領域的商用市場。比如說學術、法律、學術論文、生技醫學、財經投資等。上述這些特定領域的AI智慧問答應用，就不是讓AI不斷的去爬網路上餐參差不齊的資訊雜食，必須限制AI只讀較專業的資訊，並聘請各領域的權威大師來審核與校正，不斷地調教AI什麽才是這個領域高標準的資訊。
可以想像類似《自然》（Nature）雜誌或《刺胳針》（The Lancet）那樣嚴謹的知識要求標準。ChatGPT付費商業版不盡然一定是對C端用戶收費，也許多數都是專業領域的工作或學術需求，可能是賣給中小企業或學校公務體系。他們是Saas訂閲收費的好對象，因為工作或研究需求會持續存在，很多付費都是機構或學校付錢，就比較少因C端用戶捨不得續費而中斷的問題。新創機構募資時很被創投看重的年度經常性收入（ARR）也會比較穩定。這個數字有利於新創企業獲得較高的投資意願與融資估值。
論文也可以用ChatGPT寫嗎？
網上不少測試評論提到，可惜ChatGPT的回答短了一點。那是因為AI不知道你的知識需求是短（如一句詩）是長（一本論文）。如果你問Google，他會給你全部能爬到的相關頁面，你可以耐心自己去找最適合你的内容。但這個ChatGPT還在測試版本而已，推出不到10天，設計者也不清楚過了這個熱潮之後，到底全球會有哪些人會認真繼續使用。就先設計較適合多數人的答案長度。未來專業需求的人會知道怎麽問好問題去指導ChatGPT回答輸出的更接近他們的需求。這裡面就有不少的市場機會，站在新創商業化的角度是有機會設計一次付費或訂閲制的節點。
我看到KOL權自強也在FB上提到，論文也可以用ChatGPT來寫。目前看起來是有機會的，台灣市場的需求可能也會不小（無誤）。開個玩笑，目前的免費版本可不保證你多年後參選政治人物時不會被踢爆是AI創作的，或與其他700人内容雷同。
這是特殊需求，網路技術很成熟了，如果需要AI機器人在創作時幫你「排重」（AI甄別創作，避免重複近似的論文創作），同時也確保你未來幾十年内，都享有類似專利的擁有權，不再提供別的近似論文題目類似的輸出答案，那請付費買專門寫論文的Pro版本。
這裏ChatGPT要學騰訊（全球C端收費之王）賣QQ靚號一樣，除了買靚號那次要你付費，還要持續每月交錢不能斷，這個靚號才幫你留著。意思是你如果沒有每月交錢去「排重」，ChatGPT就不保證未來你的論文是否會被比對出大量重複了，畢竟找他寫論文的人會很多，將來考慮從政的碩博學生請慎用。
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