【觀點】電商該怎麼拿捏折扣力道?節慶流血戰後,品牌該怎麼留下客戶?
【觀點】電商該怎麼拿捏折扣力道?節慶流血戰後,品牌該怎麼留下客戶?

1111、1212、歐美的黑色星期五等購物節,都剛劃下句點不久,根據Amazon的統計,今年感恩節周末業績創下新高,無論是球鞋還是遊戲主機都熱賣,3C商品及潮牌服飾也不遑多讓,銷售超過10億美元,而美國全國零售聯盟(National Retail Federation)也表示,5天的節慶活動,共創下1億9670萬人採購,顯示顧客並未受到通膨影響購買慾,毫不手軟。

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圖/ Pressmaster via shutterstock

2022年因為疫情趨緩,台灣的實體零售業迎來復甦燈號,前三季營業規模成長22.19%,而第四季又有周年慶加持,預估全年規模將突破新台幣3,800億元,但電商在今年前三季的產業成長率上,卻大幅縮減至7.54%,也是2017年之後的新低成長紀錄。

疫情期間受惠於消費習慣轉變的電商業者,如何留存顧客並再接再厲持續擴張,也是之後需要努力的地方。

打到骨折還不滿意?節慶後電商必做盤點

先前資策會產業情報研究所(MIC)曾發布雙11的購物調查,顯示常參加電商購物節的消費者逼近7成,而且有計劃性購物的比例也遠高於衝動型購物者,對消費者來說,大多數的「抱怨」多半是到貨時間不確定、優惠太難用、客服回覆速度慢,及庫存不足,甚至還有「商品優惠不如預期」的聲浪,對已經自認「打到骨折」的電商來說,其實每一次配合的節慶結束後,有許多事非做不可:

一、客戶資訊的收集分析

大型電商平台可能無法提供較全面的資料,但品牌官網及實體店面則可以把握手邊的資料,做到「知己知彼、百戰百勝」--這次的檔期,有多少消費者是新客?買一次或以上的顧客又各佔多少比例?客戶的年齡層分布範圍?

另外客戶來源也很重要,FB粉絲團、IG、部落客、或網紅(KOL)直播活動,「吸客能力」經過分析後,也可以知道未來下廣告的方向。另外客戶在節慶預購期就購買,亦或撐到當日才購買,也可以判斷客戶對於商品的需求程度。

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圖/ THICHA SATAPITANON via shutterstock

二、出貨及庫存商品清點

賣最好的商品組合前幾名、客戶對於哪一種促銷手段(免運、折價券、限時商品優惠、贈送購物金等)最「有fu」,清點完庫存後,也可以思考未來進貨、新品推廣及存貨出清的方式。

精細一點的品牌,甚至可以考慮抓一下「多久收到商品」的資料做為備註,下次辦活動時可以讓物流更彈性,提高客戶滿意度。

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圖/ shutterstock

三、思考下一波活動的方向

  1. 會員分眾:

針對購買次數、金額多寡的不同,將會員分成不同的級距,制定不一樣的回饋模式。在寄送購物金、免運優惠的通知給會員時,儘量避免公式化的字句,做一些更貼心的舉動(例如告知購買商品的使用方式、保存方法或適合用的時機),最重要的地方,在於讓消費者產生「哇!你真的有在乎我」的心態,之後對品牌就容易有歸屬感。

無論如何,都要設法讓一次客變成回頭客,是品牌最重要的功課之一,他們能帶來更高的銷售金額、更願意介紹新客戶、更願意互動、更有忠誠度,是最重要的資產。

除了官網之外,另外搭配LINE/簡訊等溝通管道,也有機會獲得不錯的投資報酬率;不過需要注意的是,針對老顧客的部分,新品體驗包的魅力可能會勝過折扣,因為他早就「懂買」,對品牌有一定信任度的消費者,很適合提供嚐鮮的機會,若是沒有新品時,則可以考慮提供明星商品的組合包。

  1. 折扣力道的拿捏:

累積參與一定次數的檔期經驗後,就可以調整各檔期的折扣差距。根據資策會的調查,因為疫情改變了大眾的消費習慣,許多實體消費被轉移到線上,再加上電商幾乎「月月過節」的型態,計劃性購物的比例自然提升,8成以上的消費者一年參與的電商購物節少於3個,而購買度最高的依序為「雙11(81.5%)」、「99(37.5%)」、「雙12(36.1%)」及「618(21.9%)」,若是已經參與雙11的品牌,雙12要如何別出心裁,也考驗著行銷功力。

其實,若長期頻繁大幅度的折扣,可能會讓消費者對品牌售價產生「它其實不值錢」的印象,不到認定最低的價格不出手,甚至對品質產生懷疑,這樣就得不償失了。參加每個月的電商購物節,基本上可以保持品牌曝光,但如何折扣,還是要回歸「大數據」分析。

透過客戶的購買資訊及庫存管理,品牌也可以預估下次應該提供折扣的時間,例如衣物換季時舊品折扣、美妝保養品/保健食品即將過期品的出清,無論是任選(三件699、2件85折)、零碼專區,或是多入組,也是品牌可以調整商品時做的活動。

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圖/ ShutterStock
  1. 搞限定活動:

「本檔期才有」、「限量折扣優惠」,或「VVIP限定」,都是消費者會在乎的字眼,然後就覺得「不買對不起自己」,由品牌創造「稀缺性」,或是故意在網頁上顯示「還剩X個」,都會讓消費者走過路過不願錯過,開始想搶購! 

品牌為一年要參與的購物節做好日程規畫後,下一步就是制定內容,再搭配新品上市/存貨出清,如何讓消費者買單、刺激購物慾才是大智慧。在安排活動上,也有幾個小撇步:

◆ 限定時間:時間過長,就會讓消費者比較沒有急迫感,要辦「限時」的活動才能讓客戶買的毫不猶豫。

◆ 準時換檔:嚴守時間,才不會讓客戶空等或覺得自己要買的商品好像是庫存太多,「好像一直掛在上面」。

◆ 抓好節奏:例如每月固定的「會員日」,提供滿千送百或是特定的折扣優惠。

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圖/ 攝影師:Andrea Piacquadio,連結:Pexels

購物節結束後,下一次的「戰爭」才正要開始,而機會是給準備好的人,只有愈努力掌握顧客資訊、庫存做好管理,以及準備好對的促銷及廣告方式的品牌,才有勝出的空間,在行銷路上,永遠都需要不斷精進,才能讓業績穩定上升。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電商
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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