蘋果封閉生態系全面開放？當App Store不再獨裁，將產生什麼影響？|數位時代 BusinessNext

一則法令，全面打開蘋果封閉生態系！當App Store不再獨裁，將產生什麼影響？

反大型科技公司壟斷市場發展的歐盟數位市場法將於2024年3月正式實行，市場傳出蘋果正研議開放第三方應用程式商店的下載及購買以遵守歐盟法令。

蘋果擬開放第三方應用程式商店，全球營收利潤恐大幅下降15%

根據分析師估算，蘋果App Store每年收入超過200億美元，利潤超過75%。未來若是開放用戶透過第三方應用程式商店下載App或購買點數、服務之後，蘋果首當其衝的就是將面對數十億營收的損失，意即全球營收利潤恐將大幅下降15%。

依照數位市場法規定， 蘋果最晚必須在2024年3月6日以前開放第三方應用程式商店下載App，並進一步開放其軟硬體的底層框架，讓更多開發者獲得蘋果API資源開發各種應用服務 。但如果蘋果未能滿足數位市場法的規定，以全球營收20%的罰則來計算，恐將支付高達800億美元的罰款。

歐盟一則法令，將對用戶、App開發商有什麼影響？

由於歐盟數位市場法旨在提供業者享有公平的競爭環境，並提升消費者的數位化應用生活，因此蘋果App Store封閉管理政策與數位市場法案的宗旨背道而馳；蘋果內部則商討調整App Store策略，以滿足數位市場法的事宜，讓用戶可以在iOS系統的規範下購買或下載第三方應用程式，並且保障用戶的權益及安全。對App開發商來說，也能免除遭蘋果徵收高額佣金的桎梏。

根據消息人士透露，蘋果最快在2023年推出iOS 17作業系統時一同更新App Store政策。

蘋果向來堅持iOS作業系統中的封閉式應用程式市集，若開發商透過第三方的金流讓用戶進行購買App、訂閱服務、或是充值，就會遭到蘋果的警告，甚至將App下架等處分。

蘋果表示，從中抽取約15%至30%的分潤，主要用於金流、系統的維運，以確保用戶在流程中享有最佳體驗。但過去包括Epic Games、Match Group、Spotify等公司，都曾因抗議蘋果抽取過高的佣金而蘋果對簿公堂，儘管如此，至今也未能改變蘋果堅持抽取30％分潤的政策。

英國、日本、韓國、印度⋯⋯蘋果也會為他們開放App Store嗎？

市場認為， 若蘋果順應歐盟的數位市場法案的要求，在iOS系統中開放下載第三方應用程式，則代表蘋果未來也將因其他市場的法規要求而開放App Store現行政策。 過去多年來，歐盟、英國、日本、韓國、印度等多國的監管單位，都曾批評蘋果和Google在作業系統（Android、iOS）和應用程式商店（App Store及Google Play Store）的政策不僅違反公平競爭，更是壟斷App市場發展的做法。其中，蘋果僅和日本政府達成協議，有限度地開放部分媒體和雲端服務用戶透過網路完成下載或購買。

儘管面對多國監管單位控訴壟斷市場，蘋果多年來也未因此改變策略，也因此近日傳出蘋果內部開始討論開放第三方應用程式，引起高度市場關注。過去曾抗議蘋果抽佣過高的Match Group、Bumble、Spotify等企業，也因為投資人預期蘋果開放App Store之後將不需支付高額佣金，也在消息出來後出現股價近10％上漲的表現。

數位市場法與數位服務法 (Digital Services Act，DSA)在整合為數位服務法套案 (Digital Services Act Package)後，今年7月在歐洲議會正式通過，並於秋季正式生效，預計在2024年正式實行。

法令明確規範大型網路服務業者不得以市場規模的優勢影響公平競爭，並要求擔任「看門人」的科技業者，包括亞馬遜、微軟、蘋果、Google、Facebook等大型應用服務或作業系統科技公司，必須開放使用者透過第三方應用程式市集下載App，同時也必須允許開發者能在App內提供第三方支付系統，及提供自己的平台來推廣服務內容。法令也要求「看門人」必須與所有開發者、競爭對手共享數據資料，確保數據使用的公平與透明。

責任編輯：林美欣

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。