美光裁員10%、第1季轉虧⋯記憶體寒冬刺骨！晶片業13年來最嚴重供需失衡|數位時代 BusinessNext

美光裁員10%、第1季轉虧⋯記憶體寒冬刺骨！晶片業13年來最嚴重供需失衡

由於電子產品和晶片需求下滑，美光上季營收幾乎腰斬並且由盈轉虧，本季財測也不如市場預期，並宣布 2023 年裁員約 10%，盤後股價應聲下挫逾 2%。

由於電子產品和晶片需求下滑，美國最大記憶體晶片廠美光 (Micron) 上季營收幾乎腰斬並且由盈轉虧，本季財測也不如市場預期，並宣布 2023 年裁員約 10%，盤後股價應聲下挫逾 2%。不過執行長預測，庫存高峰期將在本季出現，到了明年年中，客戶庫存水準將較為健康，有助美光下半年營收好轉。

F2023 Q2(2月為止) 財測關鍵數據 vs FactSet 訪調分析師預測

調整後 EPS：-62 美分 (介於 - 0.72 到 - 0.52 美分) vs. -32 美分
營收：38 億美元 (介於 36 到 40 億美元) vs. 39.2 億美元
資本支出：70 億至 75 億美元
在高通膨和經濟不確定性下，消費者對 PC 和智慧手機支出謹慎，記憶體晶片的電子產品客戶因為零組件庫存增加，紛紛減少下單。

美光執行長 Sanjay Mehrotra 說，晶片業正在歷經 13 年來最嚴重的供需失衡，庫存高峰期應該會落在本季，之後開始下滑。他預測顧客的庫存水準會在 2023 年年終左右降到比較健康的水準，使美光的營收在下半年改善。

美光將削減新工廠和設備的預算，2023 全年資本支出介於 70 億至 75 億美元，遠低於 2022 年度的 120 億元，此外，2024 年度的資本支出也會大幅下修。

同時，美光將放慢引進更先進生產技術的步調，預料整個晶片業投入新生產的支出將下滑。美光在今年夏天開出業界第一槍，警告晶片業市況將轉弱。

Mehrotra 表示，「2023 一整年的獲利仍充滿挑戰」。美光接下來除了裁員 10% 以外，還將削減主管薪資、停發全公司獎金，並暫停執行庫藏股。該公司截至 9 月 1 日共在全球聘僱 4.8 萬名員工。

美光 (MU-US) 周三收盤上漲 1.01% 至每股 51.19 美元，但受財報拖累，盤後下挫 2.2%。美光今年來下跌 45%，遠遜於費半指數同期 33% 跌幅。

F2023 Q1(12 月 1 日止) 財報關鍵數據 vs FactSet 訪調分析師預測

營收：年減 47% 至 40.9 億美元 vs. 41.3 億美元
不計部分項目的 EPS：-4 美分 vs. -1 美元
淨損：1.95 億美元

美光第 1 季營收年減 47% 至 40.9 億美元，與去年同期相比更由盈轉虧，出現淨損 1.95 億美元。

包括英特爾、高通等業者在內，許多晶片製造商都透過減支和裁員因應需求下滑的局面。

美光預測明年幾個重要終端市場面臨挑戰，例如亞馬遜和 Alphabet 等雲端運算巨擘明年的支出成長將遠低於歷史水準，PC 出貨明年預料再次下滑，智慧手機出貨估將持平或僅小幅成長。

美光雖然承諾減產和放慢擴張計畫，但需要同業三星、SK 海力士響應，才能發揮效果。和其他種類的晶片不同，美光的晶片按照產業標準打造，代表能與競爭對手的產品替換，加上記憶體晶片可像商品一樣交易，製造商更易受到價格波動影響。

另一方面，減產雖然能支撐產品價格，卻會讓工廠產能利用率降低，進而而擠壓利潤。

WedBush 分析師 Matthew Bryson 說，美光在法說會上傳達的訊息符合現況，目前沒有任何跡象顯示記憶體晶片景氣已經恢復，儘管如此，美光仍設法營造更良好的供需環境。

根據美光向證券交易委員會 (SEC) 提交的文件，明年裁員 10% 將衍生 3000 萬美元的整頓費用，會在第 2 季財報中認列。

本文授權轉載自：鉅亨網

責任編輯：傅珮晴、林美欣

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保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

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更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

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富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

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數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

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由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

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不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

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郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。