美光裁員10%、第1季轉虧⋯記憶體寒冬刺骨!晶片業13年來最嚴重供需失衡
美光裁員10%、第1季轉虧⋯記憶體寒冬刺骨!晶片業13年來最嚴重供需失衡

由於電子產品和晶片需求下滑,美國最大記憶體晶片廠美光 (Micron) 上季營收幾乎腰斬並且由盈轉虧,本季財測也不如市場預期,並宣布 2023 年裁員約 10%,盤後股價應聲下挫逾 2%。不過執行長預測,庫存高峰期將在本季出現,到了明年年中,客戶庫存水準將較為健康,有助美光下半年營收好轉。

F2023 Q2(2月為止) 財測關鍵數據 vs FactSet 訪調分析師預測

  • 調整後 EPS:-62 美分 (介於 - 0.72 到 - 0.52 美分) vs. -32 美分
  • 營收:38 億美元 (介於 36 到 40 億美元) vs. 39.2 億美元
  • 資本支出:70 億至 75 億美元

  • 在高通膨和經濟不確定性下,消費者對 PC 和智慧手機支出謹慎,記憶體晶片的電子產品客戶因為零組件庫存增加,紛紛減少下單。

美光執行長 Sanjay Mehrotra 說,晶片業正在歷經 13 年來最嚴重的供需失衡,庫存高峰期應該會落在本季,之後開始下滑。他預測顧客的庫存水準會在 2023 年年終左右降到比較健康的水準,使美光的營收在下半年改善。

美光將削減新工廠和設備的預算,2023 全年資本支出介於 70 億至 75 億美元,遠低於 2022 年度的 120 億元,此外,2024 年度的資本支出也會大幅下修。

同時,美光將放慢引進更先進生產技術的步調,預料整個晶片業投入新生產的支出將下滑。美光在今年夏天開出業界第一槍,警告晶片業市況將轉弱。

Mehrotra 表示,「2023 一整年的獲利仍充滿挑戰」。美光接下來除了裁員 10% 以外,還將削減主管薪資、停發全公司獎金,並暫停執行庫藏股。該公司截至 9 月 1 日共在全球聘僱 4.8 萬名員工。

美光 (MU-US) 周三收盤上漲 1.01% 至每股 51.19 美元,但受財報拖累,盤後下挫 2.2%。美光今年來下跌 45%,遠遜於費半指數同期 33% 跌幅。

F2023 Q1(12 月 1 日止) 財報關鍵數據 vs FactSet 訪調分析師預測

  • 營收:年減 47% 至 40.9 億美元 vs. 41.3 億美元
  • 不計部分項目的 EPS:-4 美分 vs. -1 美元
  • 淨損:1.95 億美元

美光第 1 季營收年減 47% 至 40.9 億美元,與去年同期相比更由盈轉虧,出現淨損 1.95 億美元。

包括英特爾、高通等業者在內,許多晶片製造商都透過減支和裁員因應需求下滑的局面。

美光預測明年幾個重要終端市場面臨挑戰,例如亞馬遜和 Alphabet 等雲端運算巨擘明年的支出成長將遠低於歷史水準,PC 出貨明年預料再次下滑,智慧手機出貨估將持平或僅小幅成長。

美光雖然承諾減產和放慢擴張計畫,但需要同業三星、SK 海力士響應,才能發揮效果。和其他種類的晶片不同,美光的晶片按照產業標準打造,代表能與競爭對手的產品替換,加上記憶體晶片可像商品一樣交易,製造商更易受到價格波動影響。

另一方面,減產雖然能支撐產品價格,卻會讓工廠產能利用率降低,進而而擠壓利潤。

WedBush 分析師 Matthew Bryson 說,美光在法說會上傳達的訊息符合現況,目前沒有任何跡象顯示記憶體晶片景氣已經恢復,儘管如此,美光仍設法營造更良好的供需環境。

根據美光向證券交易委員會 (SEC) 提交的文件,明年裁員 10% 將衍生 3000 萬美元的整頓費用,會在第 2 季財報中認列。

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:傅珮晴、林美欣

關鍵字: #記憶體
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

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DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

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AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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