電動車「浸沒式冷卻」是什麼?這家電動車新創獨門技術,打進車用電池世界盃
電動車「浸沒式冷卻」是什麼?這家電動車新創獨門技術,打進車用電池世界盃

電動車被視為未來主流,但其中的「安全」問題,仍未出現最佳解。除了電動車火燒車事件頻傳,2021年8月,特斯拉(Tesla)在澳洲的電池儲能基地發生火災,燒了4天仍未熄滅。

原因在於,鋰電池無論充放電都會產生熱能,但因其化學特性,一旦過熱起火便很難撲滅,只能灑水降溫等待化學反應結束。曾有數據指出,要撲滅一台電動車的火勢,需用掉超過100噸的水量,是燃油車的100倍。

因此, 如何更有效的管理電池溫度,便成為目前電動車發展的一大瓶頸。 目前,以特斯拉為首的主流電動車廠,大多採用間接液體冷卻,也就是以含有冷卻液的管線圍繞電芯,將熱能帶走,效果有限。但如果是直接把整個電芯「泡」在冷卻液裡呢?這被稱作「浸沒式電池冷卻技術」,而在這領域,這間台灣新創已贏在起跑點。

電池自己做!搶占「浸沒式冷卻」先機

行競科技是心元資本在台灣投資的新創,而設計車子,是創辦人 Royce 小時候的夢想。以前,他是在筆記本、牆壁上、課本上畫滿汽車,現在,他的辦公室仍隨處可見方向盤、汽車設計圖手稿和汽車模型,甚至連公司牆上都充滿汽車塗鴉。

不一樣的是,當時天馬行空的塗鴉已經實現,2017 年,行競打造出台灣第一台電動超跑,現在,它開發的電池模組更已經被海內外車廠採用,並躍升成為行競的核心業務。

就跟許多新創一樣, 一個好的題目,來自於解決創業者本身遇到的痛點。

要做出電動超跑,行競得先有一個效能夠高、熱控制夠好,以及又小又輕的電池。作為新創,行競很難像既有電動車大廠一樣,在製程上投入重資本開發,但市面上也沒有適合的產品可直接採用,唯一的方法,就是自己創造出一條沒人走過的路。

BMW
電動超跑需要有一個效能夠高、熱控制夠好,以及又小又輕的電池。
圖/ BMW

當時,他們發現市場上雖已有「浸沒式冷卻」的概念,但尚未真正被落實在電動車電池領域,因而決定投入研發。2016 年,行競取得浸沒式冷卻電池專利,並成功應用在擁有超強馬力的電動超跑。沒想到,比起酷炫跑車,大家對電池更感興趣。原來,行競在開發超跑、找不到適合電池的痛點,也同樣困擾著商用車廠商,這也讓行競決定轉向專注電池研發。

為了理解商用車的電池使用情境,行競花了4年和客戶密切合作、共同開發,甚至自己改造一台卡車,天天從台北內湖總部出發,繞著北海岸開,收集數據和測試功能。迄今,針對商用車開發的第二代電池已進入量產,客戶遍及日本、澳洲、芬蘭、義大利、加拿大等國,領域包含挖礦機、農推機、物流車等商用車。此外,擁有更大量電芯、對電池溫度管控也有剛需的太陽能、風電等儲能系統業者,也是行競的客戶。

3大重點,拆解新創生存之路

從推出概念性產品、重新聚焦,到針對目標客群設計優化產品,是每間新創的必經之路。藉由行競的歷程,有幾點我想與各位分享。

一、創新跟快速迭代的能力,是新創的最大武器。 就像過去,雖然已有人提出將電芯「泡」在冷卻液裡的理論,但遲遲未發生的原因是,要讓想法落地並不容易,且花了大筆資源在上一代技術的廠商,在轉向新技術時也會有許多包袱,而新創的機會往往在這出現。

二,提出創新想法後,更難的是如何推向市場,成為有足夠多人願意買單的商品。 行競為超跑開發的第一代電池,雖然擁有高效能,但成本卻很高,讓當時聽到價錢的廠商都搖頭,直到深入了解客戶需求、在規格和成本間取得平衡後,才順利打進市場。

三,決定「先做什麼」比「什麼都做」更重要。 懂得取捨、強化優勢,對資源有限的新創來說更是如此。以行競為例,有別於各家大廠相繼投入競爭大眾乘用車市場,他們以專利電池技術為利基,更專注在對於高效能電池有剛需、願意付出更多費用確保安全性,以及對外部採購零組件相對開放的商用車和工具機具市場,由此成功地切入全球供應鏈。

「希望未來,走在路上都能看見寫上『Powered by XING』的車。」這是 Royce 成立行競時就立下的目標,而我相信這天很快就會到來!

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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