台灣人壽
台灣人壽
2002.04.01 | 科技

如果有投資人得意地告訴你,他買了一家傳統金融類股,但去年公司自結EPS卻超過5元,比許多科技公司都還高時,別以為聽錯了!
原屬公營事業,1998年6月才轉為民營的人壽,就是這樣一個讓投資人眼睛發亮的公司。過去3年,它一直都是資本市場的保險悍將,也連續3年拿下保險類股的獲利冠軍寶座。
不僅在股市中表現亮眼,台灣人壽也得到不少信用評等機構肯定。去年12月,美國標準普爾公司(S&P)給予台壽財務實力與信用評等為「BBB+」,展望為「穩定」的評價;而中華信用評等公司也同樣給它「財務安全性非常強」的「twAA-」評等。中華信評分析,台壽為一中型壽險公司,1990年公司保費收入市佔率為3%,在國內高度集中的壽險市場中排名第七,市佔率雖只算中等,但由於保戶多為公務人員,卻擁有客戶結構整齊的優勢。

**老公司煥發新活力

**
而這個成績,是熬了3年才調整過來的企業大轉型。
從公營事業單位蛻變,到民營化初期的虧損,轉型至今交出民營化後的好成績,除了一般眼光關注的投資獲利外,「企業文化與體質的逐步轉變,更是打底的工作,」資產管理事業部副總經理林欽淼,與業務行銷體系副總經理許星鴻,都不約而同說出這段「打底」過程的艱辛。
成立於民國36年的台灣人壽,在南京就已籌備成立,來台接收日本14家保險公司在台業務後,可說是台灣歷史最久的壽險公司,「我們手上現在還有日文保單呢,」對公司產品線如數家珍的許星鴻說。
原本以辦理政府政策性人身保險如公務人員、勞工、礦工乃至學生平安保險為重點的台壽,在公勞保陸續轉至專責單位負責後,民國50年開始將營運重心轉為一般商業壽險。
但台壽最大的轉型,則是民國87年6月底正式改制民營。公司也在發源於台中的龍邦開發成為最大股東後,逐漸從公家機關,轉變為市場上頗具競爭力的民營企業體質。

**一年賺8.8億的秘密

**
根據中華信評觀察,以國內標準而言,台灣人壽的投資組合可說是流動性佳、分散性高且品質良好。由於積極從事資產配置,固定收益有價證券佔60%,因此在近來不利的投資環境中,資產價值一直維持不錯韌性。
一般壽險公司獲利來源,多可分為「保險本業」與「資產管理」兩部份,前者是要透過保險商品規劃,努力「把保費帶進來」;而後者的任務則是要像滾雪球般,負責「把保戶的保費倍增」,「這兩者像連體嬰,密不可分的,」許星鴻形容,經營保險公司有如跑馬拉松,「背100公斤重物跑兩分鐘,跟背100公斤跑一整天,所花的力氣絕對不同,」壽險公司背著保費多得要長跑個10年以上,因此投資從長期著眼,「資產配置」是資產管理事業部主管林欽淼極端強調的。
隨著新經營團隊第一天起便加入台壽的林欽淼,把當時只有10多人卻得管理將近400億金額的財務部,擴大為今天60多人規模,直屬於董事會與資產管理委員會的資產管理處,並把部門執掌做了更細緻的規劃。如專責股票基金投資的證券投資部與研究部,負責創投與未上市投資的專案投資部,處理消費性房屋貸款、有價證券質押等的放款部。甚至在國外投資上,都有國外名校畢業的高材生負責,專門到各國尋找品質良好的債券,目前總掌理金額已有800億,足足是3年前的一倍。
林欽淼回憶,他記得1998年9月剛進來時,整個台壽的資產配置相當保守,是把56%資金放在定存的「懶人投資法」;但現在,台壽的定存不到6%,主要資產都放在特別股、公債、國外投資、創投、股票等積極或固定收益上。
但即使如此,談到證券部門的股票投資,林欽淼也一再強調「投資水位與股本息息相關,絕不能為了追求短期獲利而大幅加碼操作。」
林欽淼回憶,剛到台壽時「公司股本才9億,股票投資卻買到60多億,」其中有一檔銀行股一口氣就買了3萬張約18億,「多恐怖啊,足足是股本的兩倍!」為了幫助公司財務體質轉型,雖然這檔股票買在高點,當時也不得不忍痛認賠殺出,也難怪林欽淼現在談到股票投資比重,一定會考量股本大小來決定。
不僅在短期的投資水位上有所堅持,在長期資產配置上,由於尋覓了許多專業人才,因此也早在兩、三年前,就開始在可轉債與國外公債等海外投資上布局,這些成果也在去年逐漸呈現。
如3年前多數壽險公司還未感受到可轉債(可轉換為股票的公司債券)的好處時,台壽就開始不斷尋找績優的可轉債購入,目前已累積約20多億,去年光這部份就替公司賺了3.8億,若加上股票獲利的5億,證券投資部門就賺了8.8億。
再以公債來說,兩年半前定存利率都比買公債利率要好,一般人根本不會想要買公債,但台壽在資產配置與判斷未來利率可能下跌的考量下,也買了200多億公債;加上過去台壽從未曾觸碰國外投資,但目前卻已投注14%資金約120億台幣的國外金融債券,以及已投資近20家科技公司,鎖定IC設計、上游材料、通訊、晶圓等的創投業務,像義隆、信邦及頎邦等掛牌企業,都有台壽的資金挹注,貢獻了許多長期的未實現利益。

**轉型之路,首重人才

**「人才真的很重要,」林欽淼說,這些績效都是專業人才拼出來的,而人的素質更直接影響企業競爭力。除了致力網羅人才,台壽還有鼎盛在職進修的風氣,政大企研所、政大企家班甚至政大EMBA的「政大幫」學生特別多,許星鴻屈指算算,竟然十個指頭都還不夠用,連在政大授課的財務管理學教授,也時常拿台灣人壽的投資成績作為活教材。
而這種學習的風氣,不僅在中高階主管流傳,即使業務員也不乏「苦讀有成」的例子。
許星鴻舉例,像最近在保險業務員掀起話題的投資型保險,由於要銷售這類型保單,一定得通過保險發展中心的資格考試,這對許多老資格業務員來說是個大考驗。高雄地區有位年近60歲,高中畢業後便加入台壽的業務經理,原本大家都不看好她能通過考試,但過年期間,她在家發憤用功,花了8天時間,硬是通過了這項考試,不但讓大家跌破眼鏡,也讓許星鴻有了鼓勵業務員的最佳教材。
曾經,台壽歷經許多陣痛,例如,既有公務員無法適應民營化的高度競爭,總公司有近8成員工請調其他政府單位;未來,如中華信評分析,以目前偏低的利率,台壽要支付過去高預定利率的舊保單,將面臨可能產生負利差等經營壓力,但不可否認地,歷經3年體質調整的台灣人壽,也總算在股票市場與企業評價上,演出民營化後第一幕有掌聲的好戲。

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓