台灣人壽
台灣人壽
2002.04.01 | 科技

如果有投資人得意地告訴你,他買了一家傳統金融類股,但去年公司自結EPS卻超過5元,比許多科技公司都還高時,別以為聽錯了!
原屬公營事業,1998年6月才轉為民營的人壽,就是這樣一個讓投資人眼睛發亮的公司。過去3年,它一直都是資本市場的保險悍將,也連續3年拿下保險類股的獲利冠軍寶座。
不僅在股市中表現亮眼,台灣人壽也得到不少信用評等機構肯定。去年12月,美國標準普爾公司(S&P)給予台壽財務實力與信用評等為「BBB+」,展望為「穩定」的評價;而中華信用評等公司也同樣給它「財務安全性非常強」的「twAA-」評等。中華信評分析,台壽為一中型壽險公司,1990年公司保費收入市佔率為3%,在國內高度集中的壽險市場中排名第七,市佔率雖只算中等,但由於保戶多為公務人員,卻擁有客戶結構整齊的優勢。

**老公司煥發新活力

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而這個成績,是熬了3年才調整過來的企業大轉型。
從公營事業單位蛻變,到民營化初期的虧損,轉型至今交出民營化後的好成績,除了一般眼光關注的投資獲利外,「企業文化與體質的逐步轉變,更是打底的工作,」資產管理事業部副總經理林欽淼,與業務行銷體系副總經理許星鴻,都不約而同說出這段「打底」過程的艱辛。
成立於民國36年的台灣人壽,在南京就已籌備成立,來台接收日本14家保險公司在台業務後,可說是台灣歷史最久的壽險公司,「我們手上現在還有日文保單呢,」對公司產品線如數家珍的許星鴻說。
原本以辦理政府政策性人身保險如公務人員、勞工、礦工乃至學生平安保險為重點的台壽,在公勞保陸續轉至專責單位負責後,民國50年開始將營運重心轉為一般商業壽險。
但台壽最大的轉型,則是民國87年6月底正式改制民營。公司也在發源於台中的龍邦開發成為最大股東後,逐漸從公家機關,轉變為市場上頗具競爭力的民營企業體質。

**一年賺8.8億的秘密

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根據中華信評觀察,以國內標準而言,台灣人壽的投資組合可說是流動性佳、分散性高且品質良好。由於積極從事資產配置,固定收益有價證券佔60%,因此在近來不利的投資環境中,資產價值一直維持不錯韌性。
一般壽險公司獲利來源,多可分為「保險本業」與「資產管理」兩部份,前者是要透過保險商品規劃,努力「把保費帶進來」;而後者的任務則是要像滾雪球般,負責「把保戶的保費倍增」,「這兩者像連體嬰,密不可分的,」許星鴻形容,經營保險公司有如跑馬拉松,「背100公斤重物跑兩分鐘,跟背100公斤跑一整天,所花的力氣絕對不同,」壽險公司背著保費多得要長跑個10年以上,因此投資從長期著眼,「資產配置」是資產管理事業部主管林欽淼極端強調的。
隨著新經營團隊第一天起便加入台壽的林欽淼,把當時只有10多人卻得管理將近400億金額的財務部,擴大為今天60多人規模,直屬於董事會與資產管理委員會的資產管理處,並把部門執掌做了更細緻的規劃。如專責股票基金投資的證券投資部與研究部,負責創投與未上市投資的專案投資部,處理消費性房屋貸款、有價證券質押等的放款部。甚至在國外投資上,都有國外名校畢業的高材生負責,專門到各國尋找品質良好的債券,目前總掌理金額已有800億,足足是3年前的一倍。
林欽淼回憶,他記得1998年9月剛進來時,整個台壽的資產配置相當保守,是把56%資金放在定存的「懶人投資法」;但現在,台壽的定存不到6%,主要資產都放在特別股、公債、國外投資、創投、股票等積極或固定收益上。
但即使如此,談到證券部門的股票投資,林欽淼也一再強調「投資水位與股本息息相關,絕不能為了追求短期獲利而大幅加碼操作。」
林欽淼回憶,剛到台壽時「公司股本才9億,股票投資卻買到60多億,」其中有一檔銀行股一口氣就買了3萬張約18億,「多恐怖啊,足足是股本的兩倍!」為了幫助公司財務體質轉型,雖然這檔股票買在高點,當時也不得不忍痛認賠殺出,也難怪林欽淼現在談到股票投資比重,一定會考量股本大小來決定。
不僅在短期的投資水位上有所堅持,在長期資產配置上,由於尋覓了許多專業人才,因此也早在兩、三年前,就開始在可轉債與國外公債等海外投資上布局,這些成果也在去年逐漸呈現。
如3年前多數壽險公司還未感受到可轉債(可轉換為股票的公司債券)的好處時,台壽就開始不斷尋找績優的可轉債購入,目前已累積約20多億,去年光這部份就替公司賺了3.8億,若加上股票獲利的5億,證券投資部門就賺了8.8億。
再以公債來說,兩年半前定存利率都比買公債利率要好,一般人根本不會想要買公債,但台壽在資產配置與判斷未來利率可能下跌的考量下,也買了200多億公債;加上過去台壽從未曾觸碰國外投資,但目前卻已投注14%資金約120億台幣的國外金融債券,以及已投資近20家科技公司,鎖定IC設計、上游材料、通訊、晶圓等的創投業務,像義隆、信邦及頎邦等掛牌企業,都有台壽的資金挹注,貢獻了許多長期的未實現利益。

**轉型之路,首重人才

**「人才真的很重要,」林欽淼說,這些績效都是專業人才拼出來的,而人的素質更直接影響企業競爭力。除了致力網羅人才,台壽還有鼎盛在職進修的風氣,政大企研所、政大企家班甚至政大EMBA的「政大幫」學生特別多,許星鴻屈指算算,竟然十個指頭都還不夠用,連在政大授課的財務管理學教授,也時常拿台灣人壽的投資成績作為活教材。
而這種學習的風氣,不僅在中高階主管流傳,即使業務員也不乏「苦讀有成」的例子。
許星鴻舉例,像最近在保險業務員掀起話題的投資型保險,由於要銷售這類型保單,一定得通過保險發展中心的資格考試,這對許多老資格業務員來說是個大考驗。高雄地區有位年近60歲,高中畢業後便加入台壽的業務經理,原本大家都不看好她能通過考試,但過年期間,她在家發憤用功,花了8天時間,硬是通過了這項考試,不但讓大家跌破眼鏡,也讓許星鴻有了鼓勵業務員的最佳教材。
曾經,台壽歷經許多陣痛,例如,既有公務員無法適應民營化的高度競爭,總公司有近8成員工請調其他政府單位;未來,如中華信評分析,以目前偏低的利率,台壽要支付過去高預定利率的舊保單,將面臨可能產生負利差等經營壓力,但不可否認地,歷經3年體質調整的台灣人壽,也總算在股票市場與企業評價上,演出民營化後第一幕有掌聲的好戲。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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