比亞迪大殺四方,特斯拉不行了?一文拆解中國電動車龍頭「猛爆性成功」3關鍵
比亞迪大殺四方,特斯拉不行了?一文拆解中國電動車龍頭「猛爆性成功」3關鍵

想到電動車,很多人可能會直接帶入特斯拉(Tesla),然而特斯拉在電動車領域稱霸的日子,可能要過去了——來自中國的電動汽車龍頭比亞迪(BYD),正威脅著特斯拉的領先地位。比亞迪在 2022 上半年就以約 64 萬的交車數,超越特斯拉約 56 萬輛的成績單;根據比亞迪 2 日公告,2022 年全年新能源車銷量總計 186.3 萬輛,激增 208.64%。

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比亞迪 2022 全年銷售統計
圖/ 比亞迪

《日經亞洲》(Nikkei Asia)整理 2022 上半年度「全球純電動車」銷售數字,比亞迪共賣出了 32.4 萬輛,躍升為全球純電動車銷售量第二高,僅次於特斯拉;如果也計入「充電式油電車」的銷量,比亞迪已成為全球電動車銷量最高的公司。好成績也使比亞迪創辦人王傳福身價達到 177 億美元,在《富比士》中國富豪榜上位列第 11 名。

比亞迪究竟是如何在全球車廠爭相投入的電動車市場,殺出一條自己的路?

比亞迪銷量超越特斯拉!中國電動汽車龍頭,有什麼本事?

比亞迪的成功故事中,有 3 個不可忽視的關鍵。 首先最多媒體、分析師都認同的,就是一條龍的研發與產製鏈。 一間同時投資比亞迪與特斯拉的創投業者告訴《彭博社》:「不論是否在汽車產業,比亞迪都是我們見過垂直整合最好的公司。」除了車輛本身,包含電池、各種車用電子零件的製造,比亞迪皆一手包辦。

1. 比亞迪一條龍自給自足,而且不只賣車也賣電池

近年的疫情更體現出比亞迪垂直整合的巨大好處,不像其他車廠,因為封城、貨櫃塞港等情況使產量不穩, 比亞迪藉著「自給自足」的穩定供應鏈,可說是過去一年,銷量增長最為穩定的汽車製造商。 從財報數字來看,2022 年上半年比亞迪共售出 64.1 萬輛汽車,已經超越 2021 的全年加總,與同期相比則成長了 315%。

不僅在電動車市場追趕特斯拉,比亞迪也不受限於「賣汽車」,反而能成為其他競爭對手的供應商。《路透社》報導比亞迪執行副總裁廉玉波在 2022 年 6 月的受訪提及,他們即將開始向特斯拉等車廠供應電池,而日本車廠豐田(Toyota)也在名單內。

2. 比亞迪瞄準中階客群、大眾運輸,攻下比特斯拉更廣的市場

再來,站在與多數車廠不同的定位,也帶領比亞迪打下更多市場。市場研究調查機構標普全球移動(S&P Global Mobility)近期報告顯示,隨著愈來愈多低價競爭車款問世,特斯拉的主導地位正在減弱;市場轉向單價低於 5 萬美元(約新台幣 152 萬)的全電動車款,雖然特斯拉入門級 Model 3 含運售價從 4.82 萬美元(約新台幣 147 萬)起,但通常零售價格更高,且有付費選配項目。

《彭博社》表示,比亞迪創辦人王傳福最初就鎖定製造「中產階級」也買得起的產品。 以特斯拉作為比較對象,兩者的產品同樣接受中國政府補貼之後,前者最便宜的款式要價近 30 萬人民幣,比亞迪卻只要花不到 10 萬人民幣。 即便在款式、動力來源等硬體上有差異,親民的價格仍可以接觸到更廣大的開車族群。

布局購車族外,比亞迪也跨足大眾運輸市場,已經在包含澳洲、印度、日本與台灣等 70 多個國家和地區銷售純電動公車,截至 2022 年年初,已有逾 7 萬輛比亞迪純電動公車實際上路。《日經中文網》認為這是比亞迪相當擅長的跨國銷售策略,從公車這類型的交通工具站穩腳步,一來能證明其耐久性,二來也能提高曝光,作為拓展該地市場的突破口。

3. 符合當局發展方向,政治關係良好

《金融時報》則特別指出王傳福在中國當地的政府關係良好,也是他能打造出比亞迪的因素。

專精於中國政治風險的顧問公司 Cercius Group 在報導中說明, 王傳福在地緣政治愈來愈緊繃的情況下,大量投資中國工業、尤其是高科技領域,符合中國政府的期待。 中國國家主席習近平近年持續想降低對主要進口產品的依賴度,包括石油、筆電晶片等,加上比亞迪作為中國第二大電動車電池生產商的重要地位,該報認為,這些因素都促使比亞迪成為中國「雄心」裡重要的一份子。

利潤不如特斯拉,比亞迪能持續下去嗎?

面對比亞迪的高速成長,市場還在觀察它是長跑選手,或只是曇花一現。其中一項擔憂,是儘管他們近年積極拓展海外,卻不一定像是在中國境內同樣順利。在 2022 年 6 月,比亞迪就失去了智利政府原本答應的鋰礦生產合約,衝擊其垂直生產鏈的穩定性。此外,在面向大眾市場的情況下,相較特斯拉的利潤比率為 10%,比亞迪僅不到 2%,能否靠收服中國以外的市場持續發展,仍存有不確定性。

延伸閱讀:交車數超越特斯拉!比亞迪王傳福親曝成功關鍵

資料來源 / Barron'sNikkei AsiaBloombergFinancial Times日經中文網Reuters、S&P Global Mobility、證券時報

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電動車
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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