【觀點】鰭式場效電晶體是什麼?為什麼是台積電與三星決戰關鍵?一文看懂
【觀點】鰭式場效電晶體是什麼?為什麼是台積電與三星決戰關鍵?一文看懂

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

台積電在2022Q4高調宣布量產3奈米「鰭式場效電晶體(FinFET)」製程,是由原本的「N3」改良為「N3B」製程良率較低的大約60~70%,較高的大約70~80%,表現相當亮眼,而計畫在2023Q2或Q3量產的3奈米(N3E)製程良率更達80%以上,而且價格更低更有競爭力。反觀三星早在2022Q2就宣布量產3奈米「環繞閘極場效電晶體(GAAFET)」,但是被韓國媒體爆料良率只有20%,使得台積電3奈米製程大勝三星,到底FinFET 與GAAFET有什麼不同?未來三星又會如何因應呢?

延伸閱讀:三星自吹「3奈米良率很完美,台積電只有50%」?外資報告揭露誰是領導者

積體電路(IC:Integrated Circuit)是什麼?

將電的主動元件(二極體、電晶體)與被動元件(電阻、電容、電感)縮小以後,製作在矽晶圓或砷化鎵晶圓上,稱為「積體電路(IC:Integrated Circuit)」,其中「堆積(Integrated)」與「電路(Circuit)」是指將許多電子元件堆積起來的意思。

將電子產品打開以後可以看到印刷電路板(PCB:Printed Circuit Board)如圖一所示,上面有許多長得很像「蜈蚣」的積體電路(IC),積體電路的尺寸有大有小,我們以處理器為例邊長大約20毫米(mm),上面一小塊正方形稱為「晶片(Chip)」或「晶粒(Die)」,晶片邊長大約10毫米(mm),晶片上面密密麻麻的元件稱為「電晶體(Transistor)」,電晶體邊長大約100奈米(nm),而電晶體上面尺寸最小的結構稱為「閘極長度(Gate length)」大約10奈米(nm),這個就是我們常聽到的台積電「10奈米製程」。

由電晶體(Transistor)組成晶片(Chip)再封裝成積體電路(IC)。 資料來源:曲博科技教
由電晶體(Transistor)組成晶片(Chip)再封裝成積體電路(IC)。
圖/ 曲博科技教室

場效電晶體(FET:Field Effect Transistor)是什麼?

電晶體的種類很多,先從大家耳熟能詳的「MOS」來說明。MOS的全名是「金屬氧化物半導體場效電晶體(MOSFET:Metal Oxide Semiconductor Field Effect Transistor)」, 構造如圖二所示,左邊灰色的區域叫做「源極(Source)」,右邊灰色的區域叫做「汲極(Drain)」,中間有塊金屬(紅色)突出來叫做「閘極(Gate)」,閘極下方有一層厚度很薄的氧化物(黄色),因為中間由上而下依序為金屬(Metal)、氧化物(Oxide)、半導體(Semiconductor),因此稱為「MOS」。

金屬氧化物半導體場效電晶體(MOSFET)的結構與工作原理。
金屬氧化物半導體場效電晶體(MOSFET)的結構與工作原理。
圖/ 曲博科技教室

MOSFET的工作原理很簡單,電子由左邊的源極流入,經過閘極下方的電子通道,由右邊的汲極流出,中間的閘極則可以決定是否讓電子由下方通過,有點像是水龍頭的開關一樣,因此稱為「閘」;電子是由源極流入,也就是電子的來源,因此稱為「源」;電子是由汲極流出,看看說文解字裡的介紹:汲者,引水于井也,也就是由這裡取出電子,因此稱為「汲」。

➩當閘極不加電壓,電子無法導通,代表這個元件處於「關(OFF)」的狀態,我們可以想像成這個位元是0,如圖二(a)所示;
➩當閘極加正電壓,電子可以導通,代表這個元件處於「開(ON)」的狀態,我們可以想像成這個位元是1,如圖二(b)所示。

MOSFET是目前半導體產業最常使用的一種「電晶體(Transistor)」,科學家將它製作在矽晶圓上,是數位訊號的最小單位,我們可以想像一個MOSFET代表一個0或一個1,就是電腦裡的一個「位元(bit)」。電腦是以0與1兩種數位訊號來運算,我們可以想像在矽晶片上有數十億個MOSFET,就代表數十億個0與1,再用金屬導線將這數十億個MOSFET的源極、汲極、閘極連結起來,電子訊號在這數十億個0與1之間流通就可以交互運算,最後得到我們想要的加、減、乘、除運算結果,這就是電子計算機或電腦的基本工作原理。晶圓廠像台積電、聯電,就是在矽晶圓上製作數十億個MOSFET的工廠。

閘極長度:半導體製程進步的關鍵

在圖二的MOSFET 中,「閘極長度(Gate length)」大約10奈米,是所有構造中最細小也最難製作的,因此我們常常以閘極長度來代表半導體製程的進步程度,這就是所謂的「製程節點(Node)」。

閘極長度會隨製程技術的進步而變小,從早期的0.18、0.13微米,進步到90、65、45、22、14奈米,到目前最新的製程10、7、5、3奈米,甚至未來的2奈米。當閘極長度愈小,則整個MOSFET就愈小,而同樣含有數十億個MOSFET的晶片就愈小,封裝以後的積體電路(IC)就愈小,最後做出來的手機就愈小囉!

但是要特別留意,並不是所有的電晶體都必須便用先進製程,而是要看不同元件需要的特性來決定,目前積體電路(IC)依照特性主要分為三大類:

➩數位積體電路(Digital IC):可以進行運算或儲存,例如:處理器(CPU)或記憶體(DDR),只要承受很小的電壓或電流,閘極長度愈小愈好,可以做到10nm(奈米)以下。
➩類比積體電路(Analog IC):可以進行訊號放大與調變,例如:功率放大器(Power amplifier)、音訊放大器(Audio amplifier),必須承受較大的電壓或電流,閘極長度較大,可以做到100nm(奈米)以下。
➩功率積體電路(Power IC):可以進行電源轉換,例如:功率電晶體可以將220V的交流電轉換成110V的直流電,必須承受更大的電壓或電流(功率),可以做到1μm(微米)=1000nm(奈米)以下。

鰭式場效電晶體(FinFET):將半導體製程帶入新境界

MOSFET的結構發明以來到現在已使用超過四十年,當閘極長度縮小到20奈米以下的時候遇到了許多問題,其中最麻煩的就是當閘極長度愈小,源極和汲極的距離就愈近,閘極下方的氧化物也愈薄,電子有可能偷偷溜過去產生「漏電(Leakage)」;另外一個更麻煩的問題,原本電子是否能由源極流到汲極是由閘極電壓來控制的,但是閘極長度愈小,則閘極與通道之間的接觸面積愈小,如圖三(a)綠色箭頭所示,也就是閘極對通道的影響力愈小,要如何才能保持閘極對通道的影響力(接觸面積)呢?

因此美國加州大學伯克萊分校胡正明、Tsu-Jae King-Liu、Jeffrey Bokor等三位教授發明了「鰭式場效電晶體(FinFET:Fin Field Effect Transistor)」,把原本2D構造的MOSFET改為3D的FinFET,如圖三(b)綠色箭頭所示,因為構造很像魚鰭 ,因此稱為「鰭式(Fin)」。由圖中可以看出原本的源極和汲極拉高變成立體板狀結構,讓源極和汲極之間的通道變成板狀,則閘極與通道之間的接觸面積變大了!

這樣一來即使閘極長度縮小到20奈米以下,仍然保留很大的接觸面積,可以控制電子是否能由源極流到汲極,因此可以更妥善的控制電流,同時降低漏電和動態功率耗損,所謂動態功率耗損就是這個FinFET由狀態0變1或由1變0時所消耗的電能,降低漏電和動態功率耗損就是可以更省電的意思囉!

電晶體的演進過程。
電晶體的演進過程。
圖/ wccftech.com:samsung-makes-the-first-3nm-gaafet-se

值得注意的是,在成熟製程MOSFET裡「閘極長度」代表「製程節點」,但是到了先進製程FinFET上指的其實是概念上的「平均長度」,只能當作是「商品名稱」,而不是真的閘極長度,因此「幾奈米」是廠商自己定義的,廠商說是幾奈米它就是幾奈米,而在台積電3奈米製程裡比較「接近」3奈米的結構其實是圖三裡的「鰭片寬度」,因為這是所有構造中最細小也最難製作的。

環繞閘極場效電晶體(GAAFET):未來先進製程的發展方向

大家猜猜,當閘極長度縮小到3奈米以下的時候,還有什麼辦法可以增加閘極與通道之間的接觸面積?就是閘極把電子通道完全包圍起來,如圖三(c)所示,稱為「環繞閘極場效電晶體(GAAFET:Gate All Around Field Effect Transistor)」,原理其實很簡單,就是增加閘極與電子通道的接觸面積,可以增加閘極控制效果。

由圖四可以看出,台積電與三星同時在2018年量產7奈米,英特爾在2021年量產落後三年;台積電與三星同時在2020年量產4奈米,英特爾在2022年量產落後二年;台積電與三星同時在2022年量產3奈米,英特爾計畫在2023年量產落後一年,因此英特爾並沒有大家想像的落後很多,當然宣布量產是一回事,良率多高又是另一回事,目前進度與良率都領先的只有台積電一家,這也是台積電最大的優勢。

台積電與競爭對手的製程節點時程表。
台積電與競爭對手的製程節點時程表。
圖/ Intel

值得注意的是,三家公司都把2奈米的時程壓在2025年,而且都是使用GAAFET,裡面有兩個重要的含義,以前每一代製程大約只需要2年,但是先進製程困難度愈來愈高,因此必須3年才行,這代表未來台積電進步將更困難,而競爭對手追上來相對比較容易,這是台積電未來必須面對的問題。

此外,三星在2022Q2量產3奈米使用新型的GAAFET,但是台積電到2022Q4才量產3奈米使用舊型的FinFET,乍看之下是確實是三星彎道超車,但是三家公司2奈米都必須使用GAAFET,因此三星比台積電與英特爾多了3年的量產經驗,這是三星冒險在3奈米使用GAAFET的主要原因,未來是不是有機會彎道超車?

台積電與三星仍將決戰鰭式場效電晶體(FinFET)

環繞閘極場效電晶體(GAAFET)的製程非常複雜,比鰭式場效電晶體(FinFET)困難許多,因此國外媒體報導三星 3 奈米 GAAFET製程良率僅 20%3,這個其實並不令人驚訝,但是三星高層指出,三星3奈米製程良率已達「完美水準」且毫不遲疑開發第二代3奈米製程4,事實如何就讓我們拭目以待吧!

其實GAAFET良率根本很難提高,因此三星未來可能的做法就是回頭使用FinFET製做3奈米,反正廠商說這個是幾奈米它就是幾奈米,因此我大膽預言:台積電與三星仍將決戰FinFET。為什麼GAAFET良率根本很難提高,這個用文章說不清楚,有興趣的人可以參考《曲博科技教室》的課程影片:三星宣布量產3奈米!是真的超車台積電?還是真正的苦難才剛開始?

根據國外媒體的報導,高通(Qualcomm)與聯發科(MediaTek)還不確定是否會在2023年使用台積電3奈米製程代工手機晶片,因此蘋果有可能是2023年唯一採用台積電3奈米製成技術的廠商。而高通與聯發科之所以猶豫是否採用台積電3奈米製程的關鍵在於3奈米的成本極高,台積電從10奈米製程開始,每片晶圓銷售價格持續上漲,7奈米一片12吋晶圓大約10,000美元,到3奈米一片12吋晶圓大約20,000美元,用的還是FinFET,那麼到2025年2奈米一片12吋晶圓要不要接近30,000美元?這麼貴的東西客戶接受嗎?

台積電不同製程節點的價格預估。
台積電不同製程節點的價格預估。
圖/ Digitimes整理

未來三年台積電3奈米製程仍然領先全球

台積電3奈米製程(N3)改良後的 N3B已經順利在2022Q4量產,但是未來還有下面幾個衍生的製程節點,如圖六所示:

➩N3E:犧牲尺寸成全良率、效能、功耗,2023Q2或Q3量產。
➩N3P:製造工藝的性能增強版本,量產時間未定。
➩N3S:縮小尺寸的密度增加版本,量產時間未定。
➩N3X:超高性能的超頻版本,量產時間未定。

由於GAAFET困難度高,成本更高,大家是否能順利在2025年量產還是未知數,因此可以預期3奈米製程仍然是未來三年各家廠商競爭的主要標的,會使用很長一段時間,台積電利用3奈米衍生的製程節點,仍然能夠領先全球,比較令人憂心的還是美國補助英特爾、台積電、三星到美國設廠,大約都是在2024或2025年量產,可能對先進製程產生供過於求的問題,這是比較有風險的地方,值得大家留意。

台積電先進製程路線圖。
台積電先進製程路線圖。
圖/ 台積電(TSMC)

參考資料:technewstechnews(2)technews(3)chinatimes

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責任編輯:傅珮晴

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連結資金、技術與場域!資誠打造新創最強後盾,與企業共創 AI 新價值
連結資金、技術與場域!資誠打造新創最強後盾,與企業共創 AI 新價值

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資金與資源匯聚,資誠搭建生技與物聯網新創橋樑

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資誠聯合會計師事務所所長徐聖忠
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AWS 深耕台灣,以新創思維賦能企業雲端轉型

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資誠聯合會計師事務所
AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男
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高通推邊緣 AI 落地,多管齊下助攻開發者

另一個和台灣新創團隊密切互動的大廠,則是高通。Qualcomm 美國高通公司業務開發總監暨亞太生態系發展計畫負責人戴郁文表示,該公司成立至今約 40 年,除精進通訊技術外,也一路帶領科技產業進入「萬物聯網」時代,並持續強化電腦、智慧穿戴等 IoT 產品的運算與連結能力。

她進一步解釋,未來是「混合式 AI」年代,運算需落地至「邊緣 AI」(Edge AI)執行,這能處理複雜情境、帶來更好效能、更低延遲與更嚴密的隱私保護。目前許多大語言模型應用正從雲端轉移至終端裝置。

為助開發者站穩腳步,高通推出 Qualcomm AI Hub,提供優化模型供驗證,輕鬆部署 AI 模型到高通晶片裝置上。不只在技術上成為新創團隊的後盾,高通也舉辦「高通台灣創新競賽」,每年選出 10 家頂尖新創團隊,並協助育成,另外也有一系列智慧財產權課程,協助新創了解專利與智財權佈局。

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Qualcomm美國高通公司業務開發總監暨亞太生態系發展計畫負責人戴郁文
圖/ 數位時代

從通用腦到專屬腦,資誠透過 Tars.ai 平台助企業打造AI轉型實戰力

但當企業導入 AI 技術後,如何從「好玩」走向「好用」,並善盡治理責任?資誠創新諮詢公司執行董事陳世祥提出獨到見解。他將企業 AI 應用分為三層次:一是行政輔助的「通用腦」;二是針對特定專業的「專業腦」;三則是企業最渴望、能結合內部數據的「專屬腦」。

「專屬腦並不容易建立,」陳世祥分析,「它必須與企業的 ERP、研發、製造及 CRM 系統深度連結。」為此,資誠透過「Tars.ai 平台」,協助企業整合 RAG 技術、知識庫與 AI 模型,打造具備語意理解與自主查詢能力的企業第二大腦。

透過 Tars.ai,研發人員可直接詢問 AI 關於投產參數調整對良率的預測;管理層則能即時分析營收數據與客戶動態,不再依賴落後指標。陳世祥更強調,資誠在協助導入技術的同時,也協助企業成立「AI 專責小組」,確保 AI 應用符合道德與安全規範,落實「負責任的 AI」。

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資誠創新諮詢公司執行董事陳世祥
圖/ 數位時代

與大廠共舞,新創深耕 Know-how 與速度才能突圍

最後由陳世祥與四家新創進行對談,探討新創如何擁抱 AI 產業化浪潮。但在發展過程中,新創往往與科技巨頭既合作又競爭,該怎麼學會共舞?

用益網路科技行銷長黃大成認為,大廠有最強算力,但不太可能知道新創在某個特定產業、特定店家狀況為何,不同產品、場域,往往有不同專業知識。而從 ChatGPT 演進過程,大家發現它開始有「情緒」。他認為,AI 未來在情緒價值、在地化經驗的發展,可以幫助新創勝過大廠。

睿加科技資深成長經理陳子裕也認為,大廠雖然可做通用型產品,但新創卻能針對特定使用者情境深化,是大廠比較難以顧及的層面。

伊斯酷軟體科技共同創辦人暨技術長鄭永斌分析,新創的優勢在於速度快,能立刻判斷新科技可做什麼,或不能做什麼。

康統醫學科技執行長廖威宣則表示,醫療產業封閉、保守,每家醫院場域不同,大廠未必願意下苦工調整醫護人員流程,進行資料標記與整理,再逐一和醫院既有系統供應商綁定、談判,是新創的優勢所在。

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由左至右:資誠創新諮詢公司執行董事陳世祥、康統醫學科技執行長廖威宣、伊斯酷軟體科技共同創辦人暨技術長鄭永斌、睿加科技資深成長經理陳子裕、用益網路科技行銷長黃大成
圖/ 數位時代

陳世祥總結,資誠看見新創在垂直領域的深耕潛力。只要把 Know-how 做深,發揮比大企業更快的反應速度,並善用資誠提供的資源與平台進行對接,就是新創在 AI 浪潮中突圍生存的關鍵。

精準媒合、評選輔導,資誠將資源對接化為實際行動

除了論壇上的觀點激盪,資誠更透過專館活動落實資源對接,在活動期間舉辦多場主題媒合會,為新創搭建通往市場的橋樑。

在「生技醫療領域投資媒合會」中,資誠特別攜手北醫生醫加速器對接臨床與市場資源。北醫生醫加速器副執行長易詩恩表示,作為台灣首家國際級創新醫療大學加速器,北醫聚焦「數位醫療」、「人工智慧」與「精準健康」,整合一校六院資源,建立「新創綠色通道」,加速產品臨床落地。

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資誠藉由主題媒合會,攜手北醫生醫加速器等夥伴,提供生醫、物聯網新創一對一財稅法務諮詢與資源對接,加速產品落地。
圖/ 數位時代

資誠審計服務執業會計師吳偉豪指出,有鑒於全球生技產業隨技術演進蓬勃發展,資誠成立生技醫療與健康科技服務團隊,針對新興產業提供從設立、募資、申請補助到上市櫃、跨境合作及併購的全方位財稅法務服務,現場吸引多家投資人與五家智慧醫療新創進行深度互動。

此外,在「物聯網領域投資媒合會」中,資誠創新諮詢董事劉冠志深入分析物聯網產業趨勢,並邀請三家資誠創業成長加速器新創團隊分享創新技術。而在為期三天的展會中,資誠也動員所內審計、稅務法律專家,提供新創一對一的財稅股權專業諮詢,協助解決營運痛點。

不僅提供媒合與諮詢,資誠更積極挖掘並獎勵具潛力的新創。在本次 Meet Taipei 的「2025 Meet Neo Star Demo Show」中,資誠創新創業服務主持會計師顏裕芳將特別獎頒予「介觀生醫」。

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透過 Meet Neo Star Demo Show 評選培植具潛力的優秀新創,資誠特別為介觀生醫提供六個月客製化加速器輔導與全方位專業諮詢,以企業顧問角色促進生態圈共創共榮。
圖/ 數位時代

顏裕芳表示,獲獎團隊可加入資誠創業成長加速器,享有六個月客製化輔導、商機與投資人媒合,以及涵蓋商業顧問、風險治理、法律財稅及國際化策略的諮詢服務。他強調,新創擴張時與外部夥伴建立緊密關係至關重要,資誠將持續扮演企業顧問角色,促進生態圈共創共榮。

透過論壇的趨勢引領、媒合會的精準對接,以及 Demo Show 的獎勵輔導,資誠在此次活動中完整呈現在新創生態圈的全方位佈局,持續以資金、技術與場域的整合力量,助攻台灣新創邁向國際舞台。

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