【觀點】鰭式場效電晶體是什麼?為什麼是台積電與三星決戰關鍵?一文看懂
【觀點】鰭式場效電晶體是什麼?為什麼是台積電與三星決戰關鍵?一文看懂

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

台積電在2022Q4高調宣布量產3奈米「鰭式場效電晶體(FinFET)」製程,是由原本的「N3」改良為「N3B」製程良率較低的大約6070%,較高的大約7080%,表現相當亮眼,而計畫在2023Q2或Q3量產的3奈米(N3E)製程良率更達80%以上,而且價格更低更有競爭力。反觀三星早在2022Q2就宣布量產3奈米「環繞閘極場效電晶體(GAAFET)」,但是被韓國媒體爆料良率只有20%,使得台積電3奈米製程大勝三星,到底FinFET 與GAAFET有什麼不同?未來三星又會如何因應呢?

延伸閱讀:三星自吹「3奈米良率很完美,台積電只有50%」?外資報告揭露誰是領導者

積體電路(IC:Integrated Circuit)是什麼?

將電的主動元件(二極體、電晶體)與被動元件(電阻、電容、電感)縮小以後,製作在矽晶圓或砷化鎵晶圓上,稱為「積體電路(IC:Integrated Circuit)」,其中「堆積(Integrated)」與「電路(Circuit)」是指將許多電子元件堆積起來的意思。

將電子產品打開以後可以看到印刷電路板(PCB:Printed Circuit Board)如圖一所示,上面有許多長得很像「蜈蚣」的積體電路(IC),積體電路的尺寸有大有小,我們以處理器為例邊長大約20毫米(mm),上面一小塊正方形稱為「晶片(Chip)」或「晶粒(Die)」,晶片邊長大約10毫米(mm),晶片上面密密麻麻的元件稱為「電晶體(Transistor)」,電晶體邊長大約100奈米(nm),而電晶體上面尺寸最小的結構稱為「閘極長度(Gate length)」大約10奈米(nm),這個就是我們常聽到的台積電「10奈米製程」。

由電晶體(Transistor)組成晶片(Chip)再封裝成積體電路(IC)。 資料來源:曲博科技教
由電晶體(Transistor)組成晶片(Chip)再封裝成積體電路(IC)。
圖/ 曲博科技教室

場效電晶體(FET:Field Effect Transistor)是什麼?

電晶體的種類很多,先從大家耳熟能詳的「MOS」來說明。MOS的全名是「金屬氧化物半導體場效電晶體(MOSFET:Metal Oxide Semiconductor Field Effect Transistor)」, 構造如圖二所示,左邊灰色的區域叫做「源極(Source)」,右邊灰色的區域叫做「汲極(Drain)」,中間有塊金屬(紅色)突出來叫做「閘極(Gate)」,閘極下方有一層厚度很薄的氧化物(黄色),因為中間由上而下依序為金屬(Metal)、氧化物(Oxide)、半導體(Semiconductor),因此稱為「MOS」。

金屬氧化物半導體場效電晶體(MOSFET)的結構與工作原理。
金屬氧化物半導體場效電晶體(MOSFET)的結構與工作原理。
圖/ 曲博科技教室

MOSFET的工作原理很簡單,電子由左邊的源極流入,經過閘極下方的電子通道,由右邊的汲極流出,中間的閘極則可以決定是否讓電子由下方通過,有點像是水龍頭的開關一樣,因此稱為「閘」;電子是由源極流入,也就是電子的來源,因此稱為「源」;電子是由汲極流出,看看說文解字裡的介紹:汲者,引水于井也,也就是由這裡取出電子,因此稱為「汲」。

➩當閘極不加電壓,電子無法導通,代表這個元件處於「關(OFF)」的狀態,我們可以想像成這個位元是0,如圖二(a)所示;
➩當閘極加正電壓,電子可以導通,代表這個元件處於「開(ON)」的狀態,我們可以想像成這個位元是1,如圖二(b)所示。

MOSFET是目前半導體產業最常使用的一種「電晶體(Transistor)」,科學家將它製作在矽晶圓上,是數位訊號的最小單位,我們可以想像一個MOSFET代表一個0或一個1,就是電腦裡的一個「位元(bit)」。電腦是以0與1兩種數位訊號來運算,我們可以想像在矽晶片上有數十億個MOSFET,就代表數十億個0與1,再用金屬導線將這數十億個MOSFET的源極、汲極、閘極連結起來,電子訊號在這數十億個0與1之間流通就可以交互運算,最後得到我們想要的加、減、乘、除運算結果,這就是電子計算機或電腦的基本工作原理。晶圓廠像台積電、聯電,就是在矽晶圓上製作數十億個MOSFET的工廠。

閘極長度:半導體製程進步的關鍵

在圖二的MOSFET 中,「閘極長度(Gate length)」大約10奈米,是所有構造中最細小也最難製作的,因此我們常常以閘極長度來代表半導體製程的進步程度,這就是所謂的「製程節點(Node)」。

閘極長度會隨製程技術的進步而變小,從早期的0.18、0.13微米,進步到90、65、45、22、14奈米,到目前最新的製程10、7、5、3奈米,甚至未來的2奈米。當閘極長度愈小,則整個MOSFET就愈小,而同樣含有數十億個MOSFET的晶片就愈小,封裝以後的積體電路(IC)就愈小,最後做出來的手機就愈小囉!

但是要特別留意,並不是所有的電晶體都必須便用先進製程,而是要看不同元件需要的特性來決定,目前積體電路(IC)依照特性主要分為三大類:

➩數位積體電路(Digital IC):可以進行運算或儲存,例如:處理器(CPU)或記憶體(DDR),只要承受很小的電壓或電流,閘極長度愈小愈好,可以做到10nm(奈米)以下。
➩類比積體電路(Analog IC):可以進行訊號放大與調變,例如:功率放大器(Power amplifier)、音訊放大器(Audio amplifier),必須承受較大的電壓或電流,閘極長度較大,可以做到100nm(奈米)以下。
➩功率積體電路(Power IC):可以進行電源轉換,例如:功率電晶體可以將220V的交流電轉換成110V的直流電,必須承受更大的電壓或電流(功率),可以做到1μm(微米)=1000nm(奈米)以下。

鰭式場效電晶體(FinFET):將半導體製程帶入新境界

MOSFET的結構發明以來到現在已使用超過四十年,當閘極長度縮小到20奈米以下的時候遇到了許多問題,其中最麻煩的就是當閘極長度愈小,源極和汲極的距離就愈近,閘極下方的氧化物也愈薄,電子有可能偷偷溜過去產生「漏電(Leakage)」;另外一個更麻煩的問題,原本電子是否能由源極流到汲極是由閘極電壓來控制的,但是閘極長度愈小,則閘極與通道之間的接觸面積愈小,如圖三(a)綠色箭頭所示,也就是閘極對通道的影響力愈小,要如何才能保持閘極對通道的影響力(接觸面積)呢?

因此美國加州大學伯克萊分校胡正明、Tsu-Jae King-Liu、Jeffrey Bokor等三位教授發明了「鰭式場效電晶體(FinFET:Fin Field Effect Transistor)」,把原本2D構造的MOSFET改為3D的FinFET,如圖三(b)綠色箭頭所示,因為構造很像魚鰭 ,因此稱為「鰭式(Fin)」。由圖中可以看出原本的源極和汲極拉高變成立體板狀結構,讓源極和汲極之間的通道變成板狀,則閘極與通道之間的接觸面積變大了!

這樣一來即使閘極長度縮小到20奈米以下,仍然保留很大的接觸面積,可以控制電子是否能由源極流到汲極,因此可以更妥善的控制電流,同時降低漏電和動態功率耗損,所謂動態功率耗損就是這個FinFET由狀態0變1或由1變0時所消耗的電能,降低漏電和動態功率耗損就是可以更省電的意思囉!

電晶體的演進過程。
電晶體的演進過程。
圖/ wccftech.com:samsung-makes-the-first-3nm-gaafet-se

值得注意的是,在成熟製程MOSFET裡「閘極長度」代表「製程節點」,但是到了先進製程FinFET上指的其實是概念上的「平均長度」,只能當作是「商品名稱」,而不是真的閘極長度,因此「幾奈米」是廠商自己定義的,廠商說是幾奈米它就是幾奈米,而在台積電3奈米製程裡比較「接近」3奈米的結構其實是圖三裡的「鰭片寬度」,因為這是所有構造中最細小也最難製作的。

環繞閘極場效電晶體(GAAFET):未來先進製程的發展方向

大家猜猜,當閘極長度縮小到3奈米以下的時候,還有什麼辦法可以增加閘極與通道之間的接觸面積?就是閘極把電子通道完全包圍起來,如圖三(c)所示,稱為「環繞閘極場效電晶體(GAAFET:Gate All Around Field Effect Transistor)」,原理其實很簡單,就是增加閘極與電子通道的接觸面積,可以增加閘極控制效果。

由圖四可以看出,台積電與三星同時在2018年量產7奈米,英特爾在2021年量產落後三年;台積電與三星同時在2020年量產4奈米,英特爾在2022年量產落後二年;台積電與三星同時在2022年量產3奈米,英特爾計畫在2023年量產落後一年,因此英特爾並沒有大家想像的落後很多,當然宣布量產是一回事,良率多高又是另一回事,目前進度與良率都領先的只有台積電一家,這也是台積電最大的優勢。

台積電與競爭對手的製程節點時程表。
台積電與競爭對手的製程節點時程表。
圖/ Intel

值得注意的是,三家公司都把2奈米的時程壓在2025年,而且都是使用GAAFET,裡面有兩個重要的含義,以前每一代製程大約只需要2年,但是先進製程困難度愈來愈高,因此必須3年才行,這代表未來台積電進步將更困難,而競爭對手追上來相對比較容易,這是台積電未來必須面對的問題。

此外,三星在2022Q2量產3奈米使用新型的GAAFET,但是台積電到2022Q4才量產3奈米使用舊型的FinFET,乍看之下是確實是三星彎道超車,但是三家公司2奈米都必須使用GAAFET,因此三星比台積電與英特爾多了3年的量產經驗,這是三星冒險在3奈米使用GAAFET的主要原因,未來是不是有機會彎道超車?

台積電與三星仍將決戰鰭式場效電晶體(FinFET)

環繞閘極場效電晶體(GAAFET)的製程非常複雜,比鰭式場效電晶體(FinFET)困難許多,因此國外媒體報導三星 3 奈米 GAAFET製程良率僅 20%3,這個其實並不令人驚訝,但是三星高層指出,三星3奈米製程良率已達「完美水準」且毫不遲疑開發第二代3奈米製程4,事實如何就讓我們拭目以待吧!

其實GAAFET良率根本很難提高,因此三星未來可能的做法就是回頭使用FinFET製做3奈米,反正廠商說這個是幾奈米它就是幾奈米,因此我大膽預言:台積電與三星仍將決戰FinFET。為什麼GAAFET良率根本很難提高,這個用文章說不清楚,有興趣的人可以參考《曲博科技教室》的課程影片:三星宣布量產3奈米!是真的超車台積電?還是真正的苦難才剛開始?

根據國外媒體的報導,高通(Qualcomm)與聯發科(MediaTek)還不確定是否會在2023年使用台積電3奈米製程代工手機晶片,因此蘋果有可能是2023年唯一採用台積電3奈米製成技術的廠商。而高通與聯發科之所以猶豫是否採用台積電3奈米製程的關鍵在於3奈米的成本極高,台積電從10奈米製程開始,每片晶圓銷售價格持續上漲,7奈米一片12吋晶圓大約10,000美元,到3奈米一片12吋晶圓大約20,000美元,用的還是FinFET,那麼到2025年2奈米一片12吋晶圓要不要接近30,000美元?這麼貴的東西客戶接受嗎?

台積電不同製程節點的價格預估。
台積電不同製程節點的價格預估。
圖/ Digitimes整理

未來三年台積電3奈米製程仍然領先全球

台積電3奈米製程(N3)改良後的 N3B已經順利在2022Q4量產,但是未來還有下面幾個衍生的製程節點,如圖六所示:

➩N3E:犧牲尺寸成全良率、效能、功耗,2023Q2或Q3量產。
➩N3P:製造工藝的性能增強版本,量產時間未定。
➩N3S:縮小尺寸的密度增加版本,量產時間未定。
➩N3X:超高性能的超頻版本,量產時間未定。

由於GAAFET困難度高,成本更高,大家是否能順利在2025年量產還是未知數,因此可以預期3奈米製程仍然是未來三年各家廠商競爭的主要標的,會使用很長一段時間,台積電利用3奈米衍生的製程節點,仍然能夠領先全球,比較令人憂心的還是美國補助英特爾、台積電、三星到美國設廠,大約都是在2024或2025年量產,可能對先進製程產生供過於求的問題,這是比較有風險的地方,值得大家留意。

台積電先進製程路線圖。
台積電先進製程路線圖。
圖/ 台積電(TSMC)

參考資料:technewstechnews(2)technews(3)chinatimes

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:傅珮晴

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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