賈伯斯曾評是「糟糕設計」!蘋果自打臉,被爆正在開發觸摸螢幕Mac
賈伯斯曾評是「糟糕設計」!蘋果自打臉,被爆正在開發觸摸螢幕Mac

1月12日消息,據知情人士透露,蘋果正致力於為Mac電腦添加觸摸螢幕,此舉將挑戰該公司長期以來所秉持的「正統觀念」,並採納曾被蘋果創辦人史蒂夫·賈伯斯(Steve Jobs)批評的所謂「糟糕人體工程學」方法。

知情人士表示,蘋果工程師正在積極開發這個項目,這表明該公司正在認真考慮首次生產配置觸摸螢幕的Mac電腦。儘管如此,這種新機型的發佈時間尚未敲定,計劃也可能會改變。

十多年來,蘋果始終認為,觸摸螢幕在筆記型電腦上不能很好運作。如果有人想要使用觸摸螢幕,iPad是更好的選擇。蘋果還擔心觸摸螢幕Mac可能會蠶食iPad的銷售。

然而,隨著競爭對手越來越多地在電腦上添加觸摸螢幕,給蘋果帶來了巨大壓力,迫使蘋果不得不做出改變。近年來Mac電腦的復興也讓它成了比iPad更賺錢的產品,為此蘋果也希望盡可能地保持其電腦產品陣容的吸引力。

據知情人士透露,根據目前的內部討論,蘋果可能會在2025年推出首款觸摸螢幕Mac,作為MacBook Pro更大規模更新的一部分。蘋果公司代表拒絕就此置評。

按照當前的開發計劃,蘋果的首款觸摸螢幕MacBook Pro將保留傳統的筆記本電腦設計,包括標準的觸控板和鍵盤。但筆記本電腦的螢幕將支持觸摸輸入和手勢,就像iPhone或iPad那樣。隨著時間的推移,蘋果可以將觸控支持擴展到更多的Mac機型上。

作為MacBook Pro改進的一部分,蘋果還計劃將其顯示器轉向OLED技術。該公司目前在Mac電腦上使用液晶螢幕,但iPhone和Apple Watch已經採用OLED螢幕。這些螢幕提供了更好的亮度和色彩,也將在2024年上半年出現在iPad Pro上。

如果觸摸螢幕Mac取得進展,這代表著一個重大轉變。蘋果已故創辦人賈伯斯曾說過,讓電腦用戶伸手觸摸直立螢幕的想法「行不通」。他在2010年時表示:「觸控界面不應該垂直設置。因為過一段時間後,你的手臂就會放下來。」

MacBook Air
圖/ Apple

賈伯斯的繼任者庫克(Tim Cook)在最近幾年同樣堅持這樣的觀點。 2012年,他說微軟將平板電腦和筆記本電腦混合起來,相當於把烤麵包機和冰箱結合在一起。

但蘋果在其他領域已經改變做法。比如賈伯斯曾表示,蘋果不會銷售手機或平板電腦,但如今這些產品都已經成為該公司的關鍵業務。

蘋果的筆記本電腦競爭對手都在大力開發觸摸螢幕,包括戴爾、惠普、微軟、聯想、三星電子和宏碁等公司。在大型電腦製造商中,蘋果現在是唯一一家沒有提供這類產品的公司。

也有一些外部跡象表明,蘋果正在考慮改變路線。2018年,該公司開始整合其應用程序,將iPad應用帶到Mac上。2019年,蘋果對外部開發者提供的應用也採取了同樣的做法。 2020年,該公司開始允許iPhone應用在其電腦上運行。

但這種轉變讓人們更關注Mac缺乏觸控支持的問題。在Mac上使用為iPhone設計的應用可能是一種令人沮喪的體驗。知情人士說,即使在觸摸螢幕上出現了逆轉,蘋果也沒有積極努力將iPad和Mac操作系統結合起來。首款觸摸螢幕Mac可能會使用MacOS操作系統。

多年來,許多蘋果客戶始終希望觸摸螢幕Mac,蘋果之前也曾試圖滿足這些用戶的要求。 2016年,該公司推出了Touch Bar,然而該功能卻讓消費者感到困惑,而且從未在應用開發者中獲得足夠的支持。蘋果於2021年停止了高端MacBook Pro上的這一功能。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #Apple蘋果
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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