李嘉誠的新絕地任務|數位時代 BusinessNext

全世界最大的海底光纖電纜公司Global Crossing，在1月底援引美國Chapter 11破產法，正式宣告破產保護。離它1998年8月在Nasdaq上市以來，不到4年。
當年看好Internet時代中大量傳輸資料需求，Global Crossing從1997年開始，投資超過100億美金在全世界的海底，舖設了10萬英哩的高速海底光纜，連接世界200個城市，包括台北、香港、新加坡。困難的是：這些剛舖好、嶄新的光纖網路中，只聽到咕嚕咕嚕水聲，沒有資料（data）在滾動，Global Crossing一開業就入不敷出，拖到今年1月，欠下的124億美金債務再也付不出利息，只好宣告破產。
美國《華爾街日報》惋惜說道：Global Crossing沒有看錯趨勢，也夠努力，全是美國電信法規害了它。在美國，掌握Internet骨幹到企業與家庭用戶「最後一哩」（last mile）的電話、纜線公司、有線電視各擁執照，它們把寬頻接續費訂得其高無比，連帶使用者寥寥可數──反正Global Crossing又不關它們死活。一旦全球網路頻寬使用最高的美國市場都振作不了，何況是網路仍未發達的其他國家，能租下多少它的頻寬？
有趣的是，華人首富李嘉誠領軍的香港和記黃埔，與新加坡科技集團聯手，出價7.5億美金要買下Global Crossing的79%股權，頓時讓這樁破產案，陷入「知識與膽識、財力與風險」交相角力的迷離局面。對全球電信業而言，李嘉誠著稱的不是他深不可測的口袋，而是他「黃大仙」般、精準的眼光。他曾在無線通訊發燒前，買進英國第二大行動電話公司Orange股權，再於1999年脫手賣給德國Mannesmann電訊，轉手賺進146億美金。因此，也就在李嘉誠出手後，原先借錢給Global Crossing的債權銀行頓覺公司資產確實值錢，因此聯合起來反對李嘉誠入主，轉而要求「清算」（變賣資產）公司，雖然表面上它們說「如此可取回較多當年的借款與貸款」，但任何人都明白，他們是希望公司能賣給李嘉誠更高的價錢。
在這樁破產事件中，李嘉誠也是受害者之一，去年1月，和記黃埔借給Global Crossing一筆4億美金的可轉換公司債，雙方議定一定時間後當GC股價位於45美元價位以上，這筆債權就可轉換成股票。到了今年1月，GC股價僅剩0.3美金一股，要還錢嗎？口袋空空，和黃的4億美金等同沉入世界最深的馬利亞納海溝，唯有出奇的策略，才能再打撈上岸。而「李嘉誠」＋「有資產實力的破產公司」，似乎就是勝利方程式，去年年初到年中，李嘉誠宣布投資美國競價網站Priceline.com，並更換新經營團隊，不出一年，不僅公司首度賺錢，股價也漲了3倍。
Global Crossing的老外債主看似反對李嘉誠，其實心中可拜服他不得了，千方百計要由他的東方算盤中擠出最大利益。話雖如此，一開春就要面對一家卓越企圖心公司的默哀式，也讓你不得不感嘆世事無常吧。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。