李嘉誠的新絕地任務
李嘉誠的新絕地任務
2002.03.01 | 科技

全世界最大的海底光纖電纜公司Global Crossing,在1月底援引美國Chapter 11破產法,正式宣告破產保護。離它1998年8月在Nasdaq上市以來,不到4年。
當年看好Internet時代中大量傳輸資料需求,Global Crossing從1997年開始,投資超過100億美金在全世界的海底,舖設了10萬英哩的高速海底光纜,連接世界200個城市,包括台北、香港、新加坡。困難的是:這些剛舖好、嶄新的光纖網路中,只聽到咕嚕咕嚕水聲,沒有資料(data)在滾動,Global Crossing一開業就入不敷出,拖到今年1月,欠下的124億美金債務再也付不出利息,只好宣告破產。
美國《華爾街日報》惋惜說道:Global Crossing沒有看錯趨勢,也夠努力,全是美國電信法規害了它。在美國,掌握Internet骨幹到企業與家庭用戶「最後一哩」(last mile)的電話、纜線公司、有線電視各擁執照,它們把寬頻接續費訂得其高無比,連帶使用者寥寥可數──反正Global Crossing又不關它們死活。一旦全球網路頻寬使用最高的美國市場都振作不了,何況是網路仍未發達的其他國家,能租下多少它的頻寬?
有趣的是,華人首富李嘉誠領軍的香港和記黃埔,與新加坡科技集團聯手,出價7.5億美金要買下Global Crossing的79%股權,頓時讓這樁破產案,陷入「知識與膽識、財力與風險」交相角力的迷離局面。對全球電信業而言,李嘉誠著稱的不是他深不可測的口袋,而是他「黃大仙」般、精準的眼光。他曾在無線通訊發燒前,買進英國第二大行動電話公司Orange股權,再於1999年脫手賣給德國Mannesmann電訊,轉手賺進146億美金。因此,也就在李嘉誠出手後,原先借錢給Global Crossing的債權銀行頓覺公司資產確實值錢,因此聯合起來反對李嘉誠入主,轉而要求「清算」(變賣資產)公司,雖然表面上它們說「如此可取回較多當年的借款與貸款」,但任何人都明白,他們是希望公司能賣給李嘉誠更高的價錢。
在這樁破產事件中,李嘉誠也是受害者之一,去年1月,和記黃埔借給Global Crossing一筆4億美金的可轉換公司債,雙方議定一定時間後當GC股價位於45美元價位以上,這筆債權就可轉換成股票。到了今年1月,GC股價僅剩0.3美金一股,要還錢嗎?口袋空空,和黃的4億美金等同沉入世界最深的馬利亞納海溝,唯有出奇的策略,才能再打撈上岸。而「李嘉誠」+「有資產實力的破產公司」,似乎就是勝利方程式,去年年初到年中,李嘉誠宣布投資美國競價網站Priceline.com,並更換新經營團隊,不出一年,不僅公司首度賺錢,股價也漲了3倍。
Global Crossing的老外債主看似反對李嘉誠,其實心中可拜服他不得了,千方百計要由他的東方算盤中擠出最大利益。話雖如此,一開春就要面對一家卓越企圖心公司的默哀式,也讓你不得不感嘆世事無常吧。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓