結合當地特色,一起快樂冒泡100年
結合當地特色,一起快樂冒泡100年
2002.03.01 |

擁有百年歷史的可口可樂,是全世界人們最熟悉的飲料,每個時期的年輕世代,都能成為可口可樂的核心消費者,「可口可樂能長期獲得年輕族群的認同,主要在於它不斷累積年輕、活力的品牌形象,」台灣可口可樂核心品牌行銷總監陳美慈說道。
可口可樂歷久彌新的原因,除了產品本身優勢外,長期一貫的行銷策略,也是關鍵。由於可樂是碳酸飲料,氣泡很強,強烈的味道符合年輕人追求刺激的特質,「時下流行的網咖文化,青少年享受刺激的連線遊戲後,不太可能來杯熱咖啡吧?」陳美慈開玩笑地指出。而這項產品優勢,在可口可樂強調「年輕、奔放」的廣告中,不斷被突顯出來。
同樣熟悉飲料市場的統一低溫事業群協理李鴻彬說道:「可口可樂的成功,在於它連結到了美國文化,而強勢的美國文化,就是它最強的支援。」

**打造可口可樂地球村

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雖然來自美國,但陳美慈則指出,可口可樂打造地球村的形象,並針對各地區特色做行銷,才是在各地都能創造銷售佳績的原因。每年,可口可樂亞特蘭大總部都會選定一個主題,然後全球分公司再就當地特性,來呼應這個主題。
去年哈利波特風行全球,可口可樂把去年訂為「哈利波特年」。除了與華納公司電影合作外,也與作者J.K.羅琳女士協議,在全球捐書,「哈利波特強調青少年發現自己,對周圍環境探索,與可口可樂的精神相同,」陳美慈指出。由於哈利波特的書,台灣銷售額高居全球第3,是這項活動的重點國家,最後,配合台灣對921地震的省思,可口可樂捐書到集集國中、集集國小和埔里國中3個災區學校。
「結合當地的特色,才能更獲得當地的認同,」陳美慈說道。在台灣,可口可樂長期贊助音樂活動,例如去年墾丁音樂季「春天吶喊」。雖然許多飲料廠商,以運動主題為核心市場,「但是,我們認為音樂更能與消費者溝通,」她指出。
藉由音樂的溝通,也具體表現在可口可樂的廣告策略上。最大競爭對手百事可樂,每年都會在一個地區選擇「百事之星」(如郭富城、王菲、陳慧琳等),做為產品代言人,但可口可樂卻選擇以「主題曲」的方式,進行廣告訴求。事實上,可口可樂也曾考慮過產品代言人的方式,但調查發現個人的特質,很難與可口可樂的精髓融合,「但音樂是無國度、無限想像的,比較能找到彼此相符的特質,」陳美慈指出。

**可樂文化的代表

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除了年輕的品牌形象外,可口可樂百年的歷史,也是許多人們共同的回憶。這項重要的資產,也使得可口可樂除了在零售通路的易開罐與寶特瓶外,也在高級飯店提供玻璃曲線瓶,傳達可口可樂那份濃厚的歷史感。除此之外,對很多在麥當勞擁有童年的人來講,可口可樂與麥當勞根本就是一體的。從麥當勞與飯店這些特殊通路,為可口可樂累積出更多的品牌價值。
對於品牌長期價值的經營,陳美慈有一個生動的比喻。她認為,品牌的經營好比在銀行開一個長期戶頭,要持續的存款,而不是一直提取存款,消耗品牌資產。小學時玩可口可樂贈品溜溜球,練完8招花樣後,可以從街頭一個中文不太靈光的老外,所主持的溜溜球大賽中,得到一個金色溜溜球,對許多台灣20世代的人來講,是一段很特別的回憶。因此,當這個世代的人,再見到可口可樂,除了勾引起心中回憶外,那個中文不太靈光的老外,也是對地球村初步的印象。
「透過贈品,可以累積品牌價值,」陳美慈說道。在可口可樂的官方網站,有一個可樂迷專區,凡是對歷年來贈品、包裝有特殊收藏,或是擁有難忘經驗的可樂迷,經過可口可樂認證後,都可放在網站與其他可樂迷分享。長久以來,使可樂迷自成一個社群,讓可樂成為一種文化現象,而可口可樂就是可樂文化的代表。
走進台灣可口可樂公司,昏黃的燈光、紐約蘇活區擺設,木質的隔板、未加裝天花板的設計,處處流露出可口可樂年輕的氣息。「品牌經營就如同與消費者的一段婚姻,」陳美慈道出她多年的心得,而這樣的精神,也是可口可樂百年來,最穩固的根基。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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