AI也能搶ESG商機?iKala與東訊打造減碳平台,瞄準企業淨零排放
AI也能搶ESG商機?iKala與東訊打造減碳平台,瞄準企業淨零排放

AI行銷科技公司iKala今(7)日宣布與台廠東訊(Tecom)共同推出「CRm減碳管理平台」,透過iKala的數據分析與人工智慧技術,以及東訊的溫室氣體盤查、設備健康管理、設備效率管理、用電管理等4大功能模組,加速大型與中小型企業的淨零轉型步伐。

簡單來說,iKala與東訊共同看準「企業淨零排放」的市場會有需求,起因為台灣政府在去(2022)年宣布2050淨零排放目標,再加上金管會訂定上市櫃公司溫室氣體盤查資訊揭露時程,使國內企業有必要加快做到低碳轉型。

究竟iKala與東訊各自擅長什麼?兩者之間會如何合作?

東訊有系統研發技術、iKala有AI預測能力

作為東元(TECO)電機企業集團的子公司,東訊在1990年股票公開上市,主要研發網路通訊產品、商用通訊產品、無線通訊設備等,其去年的年營收已經超過10億元。

針對此次合作,東訊公司董事長劉兆凱表示:「東訊擁有專業且完善的設備管理經驗,以及專利技術可以從馬達振動參數精準掌握耗損狀況;而iKala則擁有豐富的雲端服務經驗跟AI技術實力。因此,雙方短短幾個月就能完成產品服務整合工作,聯手打造具備分析、預測功能的CRm減碳管理平台,降低企業實踐低碳、淨零轉型的門檻。」

東訊公司董事長劉兆凱
東訊公司董事長劉兆凱。
圖/ iKala

根據iKala團隊介紹,「CRm減碳管理平台」具備溫室氣體盤查、設備健康管理、設備效率管理、用電管理等4大功能模組,且預設了客製化模塊,能夠彈性因應企業營運流程需求做相應調整。也就是說,無論企業想以軟體即服務(Software as a Service)或是就地部署(On-premise)的方式導入平台,雙方團隊都可以提供相應服務,並透過iKala的AI模型進行碳排預測,以此進一步採取減碳行動。

「透過與東訊合作,iKala能將自身在數據分析、機器學習、雲端基礎設施的技術力,更快速整合進客戶應用場域,加速賦能各垂直產業與中小企業。」iKala共同創辦人暨技術長龔師賢回應道。

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CRm 減碳管理平台具備分析、預測功能,協助降低企業實踐低碳、淨零轉型的門檻。
CRm減碳管理平台具備分析、預測功能,協助降低企業實踐低碳、淨零轉型的門檻。
圖/ iKala

除了製造業,「減碳管理平台」也計畫走進零售電商、金融產業

本次雙方技術合作能在短時間內完成還有另一個關鍵——Amazon Web Services(AWS)的預測服務Amazon Forecast,能讓機器學習模型在相對有限的資料下仍能做出模擬預測,進而讓台灣中小型或剛起步做減碳的企業,皆能透過CRm減碳管理平台,以相對少的數據進行模擬預測,精準擬定淨零碳排決策。

舉例來說,企業僅需回溯過去8個月的設備運作數據,即可預測未來2個月的碳排趨勢,而隨著數據不斷累積,碳排模擬預測時間將能擴展,精準度也將隨之再優化。

雙方最後表示,展望未來,iKala與東訊除了協助更多製造業,也將進一步幫助零售電商與金融服務等企業以CRm減碳管理平台加速淨零轉型,並計畫將合作範疇擴展到以AI技術優化生產、銷售、用人、研發、財務等各營運流程。

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責任編輯:林美欣

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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