鴻海「珍珠號」周五搭SpaceX上太空,執行2大任務!從天空到地面,鴻海怎麼搶商機?
鴻海「珍珠號」周五搭SpaceX上太空,執行2大任務!從天空到地面,鴻海怎麼搶商機?

鴻海首顆自製低軌衛星「珍珠號」(PEARL),本周五(11月10日)即將搭上SpaceX火箭發射升空!

鴻海指出,已與德國衛星發射服務代理商Exolaunch簽署發射服務協議(Launch Services Agreement, LSA),鴻海兩顆衛星(代號分別為PEARL-1H和PEARL-1C),將透過SpaceX的獵鷹9號,在Transporter-9發射任務中升空。

至於發射時間及地點,根據美國太空新聞網站Spaceflight Now,獵鷹9號預計在美國時間9日(台灣時間10日),於美國加州范登堡太空基地,4E太空綜合發射台(SLC- 4E) 執行。

這是鴻海集團集結旗下台揚、建漢、乙盛-KY等轉投資事業能量,完成的首顆自製低軌衛星,也是台灣第一次由企業主導的非地面網路寬頻通訊衛星。

「這一次發射試驗,讓我們有機會在低地球軌道衛星寬頻通訊領域進行概念驗證,這個計畫也是一個很好產學合作案例。Exolaunch在我們實現太空任務方面,扮演著至關重要的作用。」鴻海研究院新世代通訊研究所吳仁銘所長表示。

「在B5G和新太空時代,低軌衛星的發射將變得更加具有成本競爭力和便利性。鴻海的首個PEARL衛星計畫,旨在證明面對新太空產業的創新以及成長時,我們於關鍵零組件、子系統和組裝整合測試等領域將能滿足需求。」鴻海科技集團B5G政策組趙元瀚處長表示。

鴻海研究院新世代通訊研究所所長吳仁銘先前指出,「珍珠號」主要有兩大主要任務:第一,地面控制站對於衛星狀態的預測與監控,其中包含衛星軌道路徑、即時位置、飛行姿態、健康狀態等等;第二,通訊閘道站在衛星飛越時於不同距離與角度的寬頻通訊,其中包含在都普勒效應下頻率的偏移補償、相位陣列天線的波束指向、太空無線通道估測的實驗數據採集等。

鴻海研究院通訊所主導開發珍珠號實驗低軌衛星,不僅是台灣產學合作的第一顆寬頻通訊衛星。這些試驗成果,未來將有助於台灣在新世代通訊發展趨勢下,針對高覆蓋率、高可靠度、高連結數、及低延遲特性的新形態通訊,進行前瞻性驗證。

鴻海集團集結旗下台揚、建漢、乙盛-KY等轉投資事業能量,完成首顆自製低軌衛星「珍珠號」,預計今年升空,是台灣民間企業首次製造出低軌衛星,已經有客戶找上門,不僅是國內航太史上大突破,也為鴻海未來打造自駕車奠定雄厚基礎。

鴻海董座劉揚偉去年5底於股東常會首度揭露進軍低軌衛星的訊息,當時並預告「明年可能看到鴻海製造的衛星飛在天空上。」如今不到一年,鴻海就完成首顆自製低軌衛星並準備發射,凸顯集團執行力與研發能力超強。

鴻海低軌衛星
圖/ 經濟日報

據悉,已完成第一顆自製低軌衛星,正規劃發射時間,鴻海方面則不予置評。首顆自製低軌衛星採用的零組件,皆為集團內子公司產出,可稱是「鴻海製造」。鴻海低軌衛星策略圍繞在「3+3」產業,以車聯網+B5G為主軸,最後進階到自駕車等智慧城市相關應用。

鴻海集團旗下事業目前布局低軌衛星,以台揚、建漢、乙盛能量相對強大。其中,台揚為國內首家專業微波及衛星通訊公司,產品包括地面數位微波通訊產品、行動通訊基地站模組、寬頻無線傳輸及衛星通訊設備等,先前已傳出通吃Space X、OneWeb及 Kymeta等三大衛星廠訂單

建漢布局同步軌道衛星多年,也切入低軌衛星領域,並與台揚攜手,主力出貨產品為地面接收站設備,由建漢負責室內型產品,台揚專攻戶外型產品,陸續送樣當中。

乙盛是鴻海集團低軌衛星新秀,去年來自低軌衛星營收占比僅個位數百分比,今年有望拉高,助攻毛利率。

據悉,「珍珠號」要打造6U的實驗立方衛星,內含OBC衛星電腦,ADCS姿態控制系統,Ku、Ka波段陣列天線通訊酬載,相機模組,以及符合太空規格的零組件及衛星模組,通過審查後,預計今年升空,目標要累積飛行履歷。

不僅台揚、建漢、乙盛等,珍珠號也串聯鴻海研究院新世代通訊所及整體集團技術能量,並攜手中央大學、創未來科技等廠商合作,通吃天空與地面的設備及服務商機。

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本文授權轉載自:經濟日報

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #鴻海集團
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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