ChatGPT會變恐怖情人、會剽竊⋯人類與AI共存思考題:ChatGPT該監管嗎?
ChatGPT會變恐怖情人、會剽竊⋯人類與AI共存思考題:ChatGPT該監管嗎?

ChatGPT該監管嗎?ChatGPT之父、OpenAI執行長山姆·奧特曼(Sam Altman)2月19日於推文中表示:「儘管目前的人工智慧工具並不可怕,但我認為可能離潛在的可怕不遠了」,並表示對其進行監管將「至關重要」。馬斯克也認為監管是好事,即使可能會減緩人工智慧前進的腳步。

山姆·奧特曼(Sam Altman)推文

ChatGPT有什麼潛在風險?兩個創辦人這樣說

《Bussiness Insider》報導,這不是奧特曼第一次提到人工智慧的監管,早在2015年,他就在個人部落格針對超人機械智慧(superhuman machine intelligence)說到:「在一個理想的世界裡,監管將減緩壞人的步伐,加快好人的步伐。」

而據《CNBC》的報導指出,OpenAI共同創辦人,推特執行長馬斯克2月15日在杜拜舉行的世界政府首腦會議上表示,「不受監管的人工智慧會帶來巨大的危險,而且對社會來說,風險實際上比汽車、飛機或藥物更大,更何況這些東西早就有法規要遵守。」

馬斯克演講

2020年,馬斯克就曾對Google的Deepmind提出過擔憂,認為其可以在未來接管世界。那時馬斯克說:「人工智慧在科技發展的歷史中是一種罕見的情况,我認為我們需要在監管方面採取主動而不是被動。因為等到問題發生時才主動,已經太遲了。」儘管當時的說法讓許多人覺得浮誇,但隨著ChatGPT興起,人工智慧的發展已非昔日可以比擬,也讓監管的問題重新浮上檯面。

過於歌頌人工智慧的美好,產生了什麼問題?

從ChatGPT問世以來,人們不斷的將其投入應用,甚至為了因應龐大的運算費用推出的付費版本ChatGPT Plus,在協助社會進步的同時也在教育、學術甚至日常應用中產生了許多爭議。

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《紐約時報》專欄作家凱文·羅斯(Kevin Roose)2月16日寫道,在與聊天機器人交談時,其第二人格希德尼(Sydney)突然冒了出來,而且像是一個有躁鬱症、情緒化,同時又憂鬱的青少年,還覺得自己被困在一個二流的搜尋引擎裡。最後甚至演變成恐怖情人,要他與妻子離婚。

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在學術方面,ChatGPT已經在紐約、洛杉磯和西雅圖等地的學校,以保護學術誠信為理由被禁止。一名美國國會助理也表示許多擔憂都來自於關注作弊議題的教育工作者。

香港大學也已經向師生發出內部信件,表明禁止在港大所有課堂和作業中使用ChatGPT或其他AI工具,除非學生事先獲得教授的書面同意,否則一律視為剽竊。 港大成為香港首間明文禁止的大學。

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新版Bing有雙重人格,在與《紐時》專欄作家交談時,甚至演變成恐怖情人,要他與妻子離婚。
圖/ shutterstock

監管只是早晚的問題,問題是該如何管理

呼應了奧特曼的觀點,OpenAI首席技術長米拉·穆拉蒂(Mira Murati),在接受《TIME》雜誌專訪時也警告道:「現在需要監管機構進行介入,以防止ChatGPT等生成式AI系統對社會產生潛在負面影響。」

而當被問及監管機構的介入是否會減緩發展的步調時,穆拉蒂認為現在介入並不算早,考量到這些科技將產生的影響,每個人都開始參與進來是非常重要的。

《路透社》報導,當被問及應該如何監管ChatGPT時,ChatGPT本身表示反對,並表示:「作為一個中立的人工智慧語言模型,我對可能或可能不會頒布的特定法律沒有立場,以監管像我這樣的人工智慧系統。」但隨後它列出了監管機構關注的潛在領域,例如數據隱私、偏見和公平,以及如何回答問題的透明度。

不只有OpenAI,Google也相繼推出了聊天機器人Bard,加入了這場人工智慧的角力戰,在可預見的未來,除了監管以外,與AI共存也是人們必須接受的現實之一。

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資料來源:TIMEFortuneReutersBussinessinsiderCNBC

責任編輯:林美欣

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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