ChatGPT 怎麼成為工作小助手？寫Email、面試新人都行！6 種應用一次學|數位時代 BusinessNext

掀起全球「聊天熱潮」的 AI 聊天機器人 ChatGPT，讓搜尋引擎龍頭 Google 都緊張、迅速公開自家 AI 產品 Bard，中國百度也宣布要推出類似的中文化服務，國科會日前則提及正在研擬發展台灣版本。

而對於一般人來說，ChatGPT 絕對不只是一個新潮、有趣的工具。ChatGPT 可以透過各種方式融入你的日常工作，例如你可以問它如何設定某個 Excel 公式、調整信件的拼字和文法、甚至是設計出一份提案。只要給予 ChatGPT 足夠且正確的資訊，就能達成上述這些任務。

ChatGPT 怎麼用？6 種 ChatGPT 應用方式，簡化你的工作

如果之前只隨意試用過，不妨參考以下整理的 6 種使用方法，或許 ChatGPT 能成為你在職場上的得力助手：

ChatGPT 應用 1. 蒐集資料

ChatGPT 最容易聯想的第一個功能，就是化身你的另一個搜尋工具，當你想要了解機器學習等特定主題的時候，可以告訴它「給我 10 篇機器學習相關的文章」，為你快速網羅網路相關的資訊。延伸此用法，當然也能與 ChatGPT 激盪想法，像是寫下一個假想的商務計畫，提出可能會面對哪些挑戰、市場有沒有競爭者等問題，看看它能否帶給你全新的觀點。

ChatGPT 應用 2. 撰寫適用不同情境、場合的 Email

討厭花時間撰寫電子郵件？那麼 ChatGPT 會是最好的代筆者。AI 內容生成工具商ZMO.AI提供了簡單步驟：首先給機器人一些前情提要，如「我要寫信給一位沒聯絡過的通路商，介紹我們公司並詢問後續合作的機會」，它就能以此生成 Email 內容，如果你指定更多相關資訊，包含通路商的名稱、公司基本資訊等，信件會更加完整，接著只需要微調、即可寄出。

ChatGPT 應用 3. 撰寫文章或摘錄重點

既然 ChatGPT 都能寫完一封 Email，要產出一篇文章自然也不會有問題，對於負責內容、文案的工作者來說，便有許多時刻能派上用場。《Inc.》舉例，可輸入幾個關鍵字或幾段文字，請它下出標題，還能進一步描述你想要的感覺，例如：「請用感性的筆觸寫一篇描述冬天的文章」、「請用美食部落客的語氣講解滷肉飯的味道」。

另一種使用方式為濃縮內容，可請 ChatGPT 保留特定重點或風格，為你縮短文章或摘錄重點。

ChatGPT 應用 4. 針對特定社群平台創作合適的內容

隨著社群管道愈來愈多，穩定、高效產出素材的壓力愈來愈大，加上即使同個主題，也得為不同平台客製化，像是 YouTube 可以是完整版，放到 Instagram 上則要短小精悍才吸睛。《Forbes》指出行銷人員即可利用 ChatGPT 達成這些任務，例如請它針對當前趨勢，生成符合各種平台所需的貼文、撰寫幾個影片腳本，再靠其他 AI 工具自動化製作成影片。

ChatGPT 應用 5. 優化招聘流程

當招募人員寫完一份職缺要求與內容後，一樣能放到 ChatGPT 尋求調整建議，置換某些詞彙或變得更有吸引力等。《Entrepreneur》則提到，也可經由 ChatGPT 檢查履歷是否符合徵才條件，或從履歷中抓出特定關鍵字，便於 HR 快速瀏覽面試候選人。

ChatGPT 應用 6. 提升時間管理效率

不只是輔助處理各式各樣的內容，一位曾任職於 Amazon 和 IBM 的 AI 專家在 LinkedIn 分享，可要求 ChatGPT 製作「每日計畫」，需涵蓋每天早上的 20 分站立會議、2 個小時的深度工作時間，並以每 30 分鐘設計行程，當然也能改為一個產品專案、設計兩個月的流程。

ChatGPT 使用方式絕對不只上述 6 種，但無論你選擇如何加入工作當中，《Forbes》提醒它目前仍然有所侷限，其母公司 OpenAI 也證實 ChatGPT 偶爾會有錯誤訊息，或是有偏誤的見解，且對 2021 年之後的資訊了解較為薄弱。網路安全和隱私權也是要留意的面向，目前已經出現透過 ChatGPT 生成的惡意軟體與釣魚信件，切勿對 ChatGPT 透露機密資訊，並保持警覺、才不會成為受害者。

本文授權轉載自：經理人月刊

資料來源 / Inc.、LinkedIn、Forbes(1)、Forbes(2)、ZMO.AI、Entrepreneur

責任編輯：錢玉紘

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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