巴菲特「黃金搭擋」蒙格逝世,享耆壽 99 歲!曾犀利評AI:不會有太多幫助
巴菲特「黃金搭擋」蒙格逝世,享耆壽 99 歲!曾犀利評AI:不會有太多幫助

外媒報導,巴菲特的黃金副手、波克夏副董事長蒙格(Charlie Munger)辭世,享耆壽 99 歲。事實上,明年的1月1日,蒙格就即將迎來100歲的生日。

波克夏在聲明中表示,蒙格於本週二在美國加州一家醫院安祥去世,家人陪在他身邊。巴菲特說:「如果沒有查理的靈感、智慧及參與,波克夏不可能建立今天的地位。」

除了波克夏的副董事長外,蒙格還身兼房地產經紀人、Daily Journal新聞集團董事長與發行人、Costco董事會成員,同時也是慈善家和建築師。 根據《富比世》的統計,蒙格身家約為27億美元。

蒙格與巴菲特的相識始於1959年的一場晚宴,當時蒙格人在奧馬哈(Omaha)參加父親的葬禮,開啟了這場超過60年、情同兄弟的友誼。巴菲特在 2021 年受訪時曾提到,在兩人第一次認識後,「我知道我沒辦法再找到像他這樣的人了,我們真的是一拍即合!」

蒙格總是戴著厚厚的眼鏡,坐在巴菲特身旁。與巴菲特較為幽默圓滑的評論比起來,蒙格的風格相對直接坦率,例如在波克夏的年度會議上,在巴菲特滔滔不絕闡述未來方向後,蒙格僅會簡單回應「我沒什麼可補充的」。

不過他也曾在年度會議上分享自己的投資觀:「我有個朋友告訴我,釣魚的第一條守則就是去『有魚的地方』釣,第二條守則就是,永遠別忘記第一條,我們已經很擅長在有魚的地方釣魚」。

過去幾週,他依然關注全球的經濟動向,並持續發表評論。例如不久前在Podcast節目上,他指出巴菲特在日本投資數十億美元的決定是「理所當然的」。

今年年初,蒙格也針對生成式AI、加密貨幣等多項最新科技議題發表評論,他怎麼看?

股神巴菲特(Warren Buffett)的左右手、波克夏.海瑟威副董事長查理.蒙格(Charlie Munger)同時也是出版公司Daily Journal的董事,近期他在該公司的股東大會上回答各方投資者的疑問,針對近期受到關注的ChatGPT、加密貨幣等議題,都發表了自己的觀點。

AI不是萬能,不適用所有任務

ChatGPT作為近期最熱門的話題,投資者自然不會錯過詢問這位股海先知的機會。蒙格在會議表示,他認為人工智慧是一項非常重要的技術,只不過AI並非無所不能,沒辦法做到一切人們想做的事,「人工智慧不會治療癌症。」

他對目前的AI技術也抱持較為保留的態度,雖然有人將AI運用在保險承保等事情上,得到很好的結果,但同時也有很多亂七八糟的嘗試,有些人試圖將AI運用生活事務上,蒙格舉例包括購買辦公大樓等,「我覺得不會有太多幫助。」

chatGPT
對於ChatGPT的熱潮,蒙格表示AI並不是萬能,不是所有事AI化都會變得更好。
圖/ Shutterstock

另外,蒙格還補充Daily Journal執行長所透露他們正在嘗試利用AI撰稿時,坦承科技的發展對出版業帶來了負面影響,但認為他們在這個新業務中很有機會,只不過這不是一蹴可幾的目標,沒有通往成功的捷徑。

有趣的是,會議上甚至有發問者利用ChatGPT想出問題向蒙格提問,請教他如何在決策過程中克服成見,避免內心偏好對決策的影響。

「好吧,如果必須說一個主導人們做出錯誤決定的因素,我會稱之為『拒絕現實』。」蒙格回應ChatGPT的提問,「如果事實讓人非常難受,那麼人們──他們的內心就會欺騙他們,認為這並沒有真的發生。」

「這會對企業造成巨大的影響,人們會繼續投入資金──依照過往的習慣做事,然而實際上世界早已改變,他們的作法根本行不通。」蒙格指出。

痛批加密貨幣是賭博,「反對我的人都是蠢貨」

雖然對AI的新浪潮,蒙格仍是抱持中立偏正面的態度,但當話題來到加密貨幣時,事情就不是這樣了。蒙格長久以來都堅決反對加密貨幣,他就股東大會中指出,「竟然會有人買這種東西,真是荒謬。這是徹頭徹尾瘋狂、愚蠢的賭博。」

「我認為沒有很好的論據反對我(反對加密貨幣)的立場,反對我立場的人都是些蠢貨。」這次會議上他更直言不誨地表示,

「地球上幾乎沒有什麼比貨幣、法幣對人類貢獻更大了。他們將人類從猴子變成現代人並建立文明」蒙格解釋,「如果有人說想創造什麼東西取代法幣,就好像我說要取代空氣一樣,這不只是有點蠢,而是非常蠢。」

cryptocurrency
蒙格在會議上嚴詞反對加密貨幣,認為這只是個愚蠢的賭博,還會傷害社會、動搖國家。

「這毫無價值、很不好、很瘋狂,允許加密貨幣是種反社會的事,它只會帶來傷害。」蒙格強調,他對美國允許加密貨幣的決定不敢苟同,「我為我的國家感到羞恥,有這麼多人相信這種廢物,而政府卻允許它存在,這是一場瘋狂又愚蠢的賭博,」

不過,近期美國政府也傳出將對加密貨幣展開了「大屠殺」,計畫大規模去除加密貨幣公司的銀行牌照,日前還以幣安穩定幣違反投資者保護法為由,起訴與幣安合作的加密貨幣公司Paxos。

延伸閱讀:起訴、撤銷牌照⋯美國為何掀起「加密貨幣大屠殺」?比特幣跌破2.2萬美元

評論馬斯克有才華,迪士尼面臨嚴峻挑戰

最後,蒙格也在各方的提問下,表達對一些上市公司的看法,好比說前陣子馬斯克收購推特鬧得沸沸揚揚,也有人詢問他對馬斯克現在不干涉內容審核的作法有何評論,不過蒙格坦承他並沒有使用推特,因此沒有太適合的評論,僅聲稱馬斯克是個非常有才華、與眾不同的人。

會議上蒙格還談到了對迪士尼公司的看法,聲稱這間娛樂王國現在所有業務都比過去更為艱難。迪士尼曾經是娛樂產業的帝王,《獅子王》在電影院上映了非常長的一段時間,過去他們總是不斷取勝、快速成長。

然而就像柯達因科技發展沒落,迪士尼現在也因為技術的發展面臨更嚴峻的挑戰,電影產業迎來一陣血洗。在最近的財報會議中,迪士尼也宣佈將大裁7,000人改善目前的業務架構及獲利率,同時串流業務也在虧損當中,就如蒙格所說,他們正面臨更嚴峻的挑戰。

資料來源:Steady CompoundingCNBC

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #AI #加密貨幣
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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