推特廣告模式「要學Google」,馬斯克下令7天改善!為何專家認為無法複製?
推特廣告模式「要學Google」,馬斯克下令7天改善!為何專家認為無法複製?

去年11月,推特(Twitter)執行長伊隆・馬斯克(Elon Musk)在舊金山總部宣布裁員結束,共計約三分之二的員工遭到裁撤。但先前又有消息傳出他解雇了數十名員工,包括一名直接與他匯報的下屬,主因是這次他把腦筋動到推特的定位廣告上,要求在一周內改善。究竟馬斯克的廣告策略為何?推特員工可能達成嗎?會不會又引發下一波裁員潮?

馬斯克推文表示:推特廣告是地球上最糟糕的定位廣告。

推特廣告持續流失,裁員還沒停止,這次又輪到誰?

《The Verge》報導,上週有數十名分別來自銷售、工程部門的員工被解雇,甚至包括一名負責廣告業務工程的員工,他在公司裡是與馬斯克直接匯報的下屬,顯示這名執行長在宣布裁員結束後,依然大刀闊斧的改革。

自從推特私有化以來,這名科技狂人已經進行了至少三輪的裁員,許多廣告商也抱怨原本合作的推特員工被馬斯克解雇了,因此造成了商業往來上的混亂。

延伸閱讀:馬斯克「暴力裁員」75%推特員工有用嗎?外界解析背後想法

而根據《CNN》報導,數位行銷分析公司Pathmatics的資料顯示,截至1月25日,Twitter的前1,000名廣告客戶中,約有625家,包括可口可樂、聯合利華(Unilever)、吉普、富國銀行和默沙東等跨國公司,已經撤回了推特上的廣告。

twitter
圖/ flickr

不只客戶流失,剩餘的廣告商也大幅減少廣告支出。HBO在9月是推特的頭號廣告商,當月在廣告上花費了近1,200萬美元,但在1月份,這家50年歷史的媒體公司僅在推特上投入5萬4,000美元的廣告費,僅為原本的0.05%不到。

與Google一樣的廣告定位,適合嗎?

馬斯克的計畫是改變Twitter的廣告定位,使其類似於與Google的搜尋廣告一樣, 主要透過搜尋關鍵字 ,而不是用戶的活動和個人資料數據來定位。Google的廣告主要透過搜尋的關鍵字,而不是用戶在網站上的活動與個人資料等數據。

這是一種非常適合搜尋引擎的方式,人們可以在搜尋引擎中表達特定的意圖,找到特定的資訊。過往,這樣的商業模式幫助Google建立了有史以來最賺錢的業務之一。

Google Ads
馬斯克希望改變Twitter的廣告模式,使其主要透過搜尋關鍵字,而不是用戶的活動和個人資料數據來定位。
圖/ Digit Spark 提供

馬斯克自收購推特以來,一直在努力改善推特的廣告。雖然還不確定讓推特與Google廣告一樣,優先排列關鍵字,是否會帶來更好的廣告品質,但在還沒正式上路前, 就有專家提出了質疑,認為搜尋引擎與社群媒體本質上根本不同,改善的可能性不高

短期內就要有成效,員工裁員出走不斷

在公司最新一輪的解雇名單中,Marcin Kadluczka是負責推特廣告業務工程的經理,同時還負責直接向馬斯克匯報。他在離職後的推文表示:「我相信推特能在兩到三個月改善廣告模式(但不一定在一周內)。」暗示了一周期限的不可行性。

Marcin Kadluczka推文

早前馬斯克要推出Twitter Blue付費服務前,也給出了類似的期限,但最終還是未能在期限內如期完成。《Search Engine Land》的消息來源指出,是因為員工無法在期限內完成廣告業務的改善,才導致了這一波的裁員。

資料來源:The VergeBussiness insiderSearch Engine LandCNN Bussiness

責任編輯:陳建鈞、林美欣

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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