【專欄】AI進軍職場,2024年將取代中階人力!你該避免變成「行走的路由器」
【專欄】AI進軍職場,2024年將取代中階人力!你該避免變成「行走的路由器」

全球科技業迎來一波波裁員潮,不論是獨角獸還是網路巨頭都難以倖免。根據數據追蹤網站 Layoffs.fyi統計,從今年初至今,時間才短短不到3個月,美國科技業累積裁員人數已超過十萬人,包含Google、微軟(Microsoft)、Meta都榜上有名。

乍看,這似乎只是因應經濟不景氣下、縮減開支的應急措施,不過,更根本的原因,或許還是來自過去幾年自動化和企業協作工具的普及,再加上疫情推波助瀾,讓組織人力結構已被徹底翻轉。

之所以這麼說, 在於這波大裁員,有不少公司將裁員目標鎖定「中階管理層」

最近一篇《彭博社》報導指出,Google光是掛有「管理」頭銜的員工就多達3萬人,也成為這波的裁員目標。伴隨著裁員消息,Meta也同步將2023年定義為「效率年」(Year of Efficiency)。而特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)更一直都是追求「極致精實」(lean and mean)的代表,也難怪當他被問到在推特(Twitter)最受不了的事情時,他的答案是:每位工程師的程式碼似乎都有10個人在「管理」。

google
報導指出,Google光是掛有「管理」頭銜的員工就多達3萬人,也成為這波的裁員目標。

管理,應該是要讓組織更有效地達成目標,但在這股氛圍下,「管理」這一詞,卻儼然成為「效率」和「敏捷」的新敵人。

當管理層被會議綁架,易淪無暇加值的傳聲筒

在新科技快速迭代、變化多端的科技產業裡,強調敏捷、人人都需有戰鬥力,也因此更信奉「精實」一詞。然而,隨著公司規模擴張、問題變得更複雜,也需要更多部門協作和人與人間的溝通,也因此需要更多管理人員,讓上到下、不同單位的資訊得以同步。

不過,隨著溝通量變多,還得處理人類溝通間存在的認知落差,管理人員的時間也被無數個溝通和會議填滿,而沒有時間去做其他更有生產力的事情,也讓企業落入組織肥大與不效率的陷阱。在科技產業很常聽到「人類路由器」(human router)這一詞,就是用來形容主要工作為同步資訊、而沒有做更多加值或其他產出的中階管理人員。

這一切,都因為自動化和企業協作工具的出現而改寫。

自動化協作工具,將頂替7成任務

過去,中階管理層的主要工作項目,大致可分為這幾類:監控團隊生產力、確認工作進度、表單製作、文件管理等。而這些工作,如今大致都已有對應的協作工具可做到。

以心元資本投資的企業訊息和協作工具JANDI為例,其便在企業訊息功能中,整合大量生產力與協作工具。

針對上述提到的跨部門溝通痛點,透過JANDI,可根據專案、部門、工作項目、議題等設定主題式群組,讓重要資訊不漏接,且能直接在群組內共享檔案。未來,若有其他人員需要回溯資訊,也能直接在群組內查找,降低溝通成本。此外,JANDI也整合派發任務、設定個人和團隊的代辦事項等工具,方便追蹤工作進度,也減少遺漏事項。

在各類工具不斷推陳出新的現在,JANDI也與許多第三方工具整合,像是Google行事曆,讓同事知道彼此行程,並自動提醒開會時間,其他工具還包含專案管理系統Trello、程式碼協作平台Github、客戶關係管理工具Salesforce等,可減少視窗切換、訊息複製等重複工作。

這也是為什麼,Gartner預測,上述 中階主管的日常任務,到2024年將有近7成完全自動化,徹底改變中階主管的角色。 一篇由華頓商學院教授發表關於自動化如何影響工作的研究也指出,自動化可以為人類創造更多就業機會,例如,以往的農業人口在自動化機器出現後,可釋出做下一代服務業的工作。但相對來說,對管理人員的需求卻將因此減少,其中一大原因是,當機器能自動完成監測報告等例行任務,不只避免人為錯誤,也不再需要花額外人力去監控。

ChatGPT
ChatGPT、Midjourney等生成式AI(Generative AI)的出現,更展現出自動化工具的未來潛力。
圖/ shutterstock

把時間拉近到最近幾個月,ChatGPT、Midjourney等生成式AI(Generative AI)的出現,更展現出自動化工具的未來潛力。只要輸入幾個關鍵字,AI就能自動在幾分鐘內產出部落格文章或圖片。而人類,只需扮演提供指令、給予優化建議和最終決策的角色。

不過,這並不意味著人類終將被機器取代。

回到管理者的角色,當管理人員能善用科技工具、更有效率地追蹤團隊生產力,如此,更多時間也將被釋出,做更多建立團隊、凝聚向心力和培育人才等管理事務。也正如哈佛商業評論《是時候解放中階管理人員了》一文所說,企業也該開始思考,除了以「管理者」為目標的升遷制度,是否還有其他發展路徑,能幫助員工在不擁有管理職責的情況下,職涯仍有成長空間?

從歷史角度看,每當一個新技術降臨,必定會有一小部分的工作被取代,即便是高技術含量的也是如此。唯一不變的,就是具備成長型思維、總是積極學習且不怕顛覆現狀的人,將是能和下一世代新技術共存的贏家。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #ai人工智慧
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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