【專欄】AI進軍職場,2024年將取代中階人力!你該避免變成「行走的路由器」
【專欄】AI進軍職場,2024年將取代中階人力!你該避免變成「行走的路由器」

全球科技業迎來一波波裁員潮,不論是獨角獸還是網路巨頭都難以倖免。根據數據追蹤網站 Layoffs.fyi統計,從今年初至今,時間才短短不到3個月,美國科技業累積裁員人數已超過十萬人,包含Google、微軟(Microsoft)、Meta都榜上有名。

乍看,這似乎只是因應經濟不景氣下、縮減開支的應急措施,不過,更根本的原因,或許還是來自過去幾年自動化和企業協作工具的普及,再加上疫情推波助瀾,讓組織人力結構已被徹底翻轉。

之所以這麼說, 在於這波大裁員,有不少公司將裁員目標鎖定「中階管理層」

最近一篇《彭博社》報導指出,Google光是掛有「管理」頭銜的員工就多達3萬人,也成為這波的裁員目標。伴隨著裁員消息,Meta也同步將2023年定義為「效率年」(Year of Efficiency)。而特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)更一直都是追求「極致精實」(lean and mean)的代表,也難怪當他被問到在推特(Twitter)最受不了的事情時,他的答案是:每位工程師的程式碼似乎都有10個人在「管理」。

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報導指出,Google光是掛有「管理」頭銜的員工就多達3萬人,也成為這波的裁員目標。

管理,應該是要讓組織更有效地達成目標,但在這股氛圍下,「管理」這一詞,卻儼然成為「效率」和「敏捷」的新敵人。

當管理層被會議綁架,易淪無暇加值的傳聲筒

在新科技快速迭代、變化多端的科技產業裡,強調敏捷、人人都需有戰鬥力,也因此更信奉「精實」一詞。然而,隨著公司規模擴張、問題變得更複雜,也需要更多部門協作和人與人間的溝通,也因此需要更多管理人員,讓上到下、不同單位的資訊得以同步。

不過,隨著溝通量變多,還得處理人類溝通間存在的認知落差,管理人員的時間也被無數個溝通和會議填滿,而沒有時間去做其他更有生產力的事情,也讓企業落入組織肥大與不效率的陷阱。在科技產業很常聽到「人類路由器」(human router)這一詞,就是用來形容主要工作為同步資訊、而沒有做更多加值或其他產出的中階管理人員。

這一切,都因為自動化和企業協作工具的出現而改寫。

自動化協作工具,將頂替7成任務

過去,中階管理層的主要工作項目,大致可分為這幾類:監控團隊生產力、確認工作進度、表單製作、文件管理等。而這些工作,如今大致都已有對應的協作工具可做到。

以心元資本投資的企業訊息和協作工具JANDI為例,其便在企業訊息功能中,整合大量生產力與協作工具。

針對上述提到的跨部門溝通痛點,透過JANDI,可根據專案、部門、工作項目、議題等設定主題式群組,讓重要資訊不漏接,且能直接在群組內共享檔案。未來,若有其他人員需要回溯資訊,也能直接在群組內查找,降低溝通成本。此外,JANDI也整合派發任務、設定個人和團隊的代辦事項等工具,方便追蹤工作進度,也減少遺漏事項。

在各類工具不斷推陳出新的現在,JANDI也與許多第三方工具整合,像是Google行事曆,讓同事知道彼此行程,並自動提醒開會時間,其他工具還包含專案管理系統Trello、程式碼協作平台Github、客戶關係管理工具Salesforce等,可減少視窗切換、訊息複製等重複工作。

這也是為什麼,Gartner預測,上述 中階主管的日常任務,到2024年將有近7成完全自動化,徹底改變中階主管的角色。 一篇由華頓商學院教授發表關於自動化如何影響工作的研究也指出,自動化可以為人類創造更多就業機會,例如,以往的農業人口在自動化機器出現後,可釋出做下一代服務業的工作。但相對來說,對管理人員的需求卻將因此減少,其中一大原因是,當機器能自動完成監測報告等例行任務,不只避免人為錯誤,也不再需要花額外人力去監控。

ChatGPT
ChatGPT、Midjourney等生成式AI(Generative AI)的出現,更展現出自動化工具的未來潛力。
圖/ shutterstock

把時間拉近到最近幾個月,ChatGPT、Midjourney等生成式AI(Generative AI)的出現,更展現出自動化工具的未來潛力。只要輸入幾個關鍵字,AI就能自動在幾分鐘內產出部落格文章或圖片。而人類,只需扮演提供指令、給予優化建議和最終決策的角色。

不過,這並不意味著人類終將被機器取代。

回到管理者的角色,當管理人員能善用科技工具、更有效率地追蹤團隊生產力,如此,更多時間也將被釋出,做更多建立團隊、凝聚向心力和培育人才等管理事務。也正如哈佛商業評論《是時候解放中階管理人員了》一文所說,企業也該開始思考,除了以「管理者」為目標的升遷制度,是否還有其他發展路徑,能幫助員工在不擁有管理職責的情況下,職涯仍有成長空間?

從歷史角度看,每當一個新技術降臨,必定會有一小部分的工作被取代,即便是高技術含量的也是如此。唯一不變的,就是具備成長型思維、總是積極學習且不怕顛覆現狀的人,將是能和下一世代新技術共存的贏家。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #ai人工智慧
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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