【專欄】AI進軍職場,2024年將取代中階人力!你該避免變成「行走的路由器」
【專欄】AI進軍職場,2024年將取代中階人力!你該避免變成「行走的路由器」

全球科技業迎來一波波裁員潮,不論是獨角獸還是網路巨頭都難以倖免。根據數據追蹤網站 Layoffs.fyi統計,從今年初至今,時間才短短不到3個月,美國科技業累積裁員人數已超過十萬人,包含Google、微軟(Microsoft)、Meta都榜上有名。

乍看,這似乎只是因應經濟不景氣下、縮減開支的應急措施,不過,更根本的原因,或許還是來自過去幾年自動化和企業協作工具的普及,再加上疫情推波助瀾,讓組織人力結構已被徹底翻轉。

之所以這麼說, 在於這波大裁員,有不少公司將裁員目標鎖定「中階管理層」 。

最近一篇《彭博社》報導指出,Google光是掛有「管理」頭銜的員工就多達3萬人,也成為這波的裁員目標。伴隨著裁員消息,Meta也同步將2023年定義為「效率年」(Year of Efficiency)。而特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)更一直都是追求「極致精實」(lean and mean)的代表,也難怪當他被問到在推特(Twitter)最受不了的事情時,他的答案是:每位工程師的程式碼似乎都有10個人在「管理」。

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報導指出,Google光是掛有「管理」頭銜的員工就多達3萬人,也成為這波的裁員目標。

管理,應該是要讓組織更有效地達成目標,但在這股氛圍下,「管理」這一詞,卻儼然成為「效率」和「敏捷」的新敵人。

當管理層被會議綁架,易淪無暇加值的傳聲筒

在新科技快速迭代、變化多端的科技產業裡,強調敏捷、人人都需有戰鬥力,也因此更信奉「精實」一詞。然而,隨著公司規模擴張、問題變得更複雜,也需要更多部門協作和人與人間的溝通,也因此需要更多管理人員,讓上到下、不同單位的資訊得以同步。

不過,隨著溝通量變多,還得處理人類溝通間存在的認知落差,管理人員的時間也被無數個溝通和會議填滿,而沒有時間去做其他更有生產力的事情,也讓企業落入組織肥大與不效率的陷阱。在科技產業很常聽到「人類路由器」(human router)這一詞,就是用來形容主要工作為同步資訊、而沒有做更多加值或其他產出的中階管理人員。

這一切,都因為自動化和企業協作工具的出現而改寫。

自動化協作工具,將頂替7成任務

過去,中階管理層的主要工作項目,大致可分為這幾類:監控團隊生產力、確認工作進度、表單製作、文件管理等。而這些工作,如今大致都已有對應的協作工具可做到。

以心元資本投資的企業訊息和協作工具JANDI為例,其便在企業訊息功能中,整合大量生產力與協作工具。

針對上述提到的跨部門溝通痛點,透過JANDI,可根據專案、部門、工作項目、議題等設定主題式群組,讓重要資訊不漏接,且能直接在群組內共享檔案。未來,若有其他人員需要回溯資訊,也能直接在群組內查找,降低溝通成本。此外,JANDI也整合派發任務、設定個人和團隊的代辦事項等工具,方便追蹤工作進度,也減少遺漏事項。

在各類工具不斷推陳出新的現在,JANDI也與許多第三方工具整合,像是Google行事曆,讓同事知道彼此行程,並自動提醒開會時間,其他工具還包含專案管理系統Trello、程式碼協作平台Github、客戶關係管理工具Salesforce等,可減少視窗切換、訊息複製等重複工作。

這也是為什麼,Gartner預測,上述 中階主管的日常任務,到2024年將有近7成完全自動化,徹底改變中階主管的角色。 一篇由華頓商學院教授發表關於自動化如何影響工作的研究也指出,自動化可以為人類創造更多就業機會,例如,以往的農業人口在自動化機器出現後,可釋出做下一代服務業的工作。但相對來說,對管理人員的需求卻將因此減少,其中一大原因是,當機器能自動完成監測報告等例行任務,不只避免人為錯誤,也不再需要花額外人力去監控。

ChatGPT
ChatGPT、Midjourney等生成式AI(Generative AI)的出現,更展現出自動化工具的未來潛力。
圖/ shutterstock

把時間拉近到最近幾個月,ChatGPT、Midjourney等生成式AI(Generative AI)的出現,更展現出自動化工具的未來潛力。只要輸入幾個關鍵字,AI就能自動在幾分鐘內產出部落格文章或圖片。而人類,只需扮演提供指令、給予優化建議和最終決策的角色。

不過,這並不意味著人類終將被機器取代。

回到管理者的角色,當管理人員能善用科技工具、更有效率地追蹤團隊生產力,如此,更多時間也將被釋出,做更多建立團隊、凝聚向心力和培育人才等管理事務。也正如哈佛商業評論《是時候解放中階管理人員了》一文所說,企業也該開始思考,除了以「管理者」為目標的升遷制度,是否還有其他發展路徑,能幫助員工在不擁有管理職責的情況下,職涯仍有成長空間?

從歷史角度看,每當一個新技術降臨,必定會有一小部分的工作被取代,即便是高技術含量的也是如此。唯一不變的,就是具備成長型思維、總是積極學習且不怕顛覆現狀的人,將是能和下一世代新技術共存的贏家。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #ai人工智慧
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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