開工優惠一次收！全家咖啡買3送3、萊爾富第二杯1元、路易莎推早餐88折|數位時代 BusinessNext

結束連假的第一天上班，上班族辛苦了！需要來點咖啡或零食小物打打氣嗎？《數位時代》整理超商等各大通路優惠，讓大家開工日補補元氣。

7-ELEVEN：

CITY PRIMA串聯線上線下推出限時優惠，2023/3/7前，CITY PRIMA冰/熱精品燕麥拿鐵每杯嚐鮮價99元。（原價110元/杯）

另外，2023/3/1限定一日，CITY PRIMA 精品美式、精品拿鐵(冰/熱) 同品項買7送7。（行動隨時取同品項、同規格及同價位可冰熱互換，兌領期限、限量及會員限購組數，請見OPEN POINT APP說明，精品咖啡為限定門市兌領）

全家

開工日就靠Let’s Café給你滿滿活力！每月1日的全盈+PAY會員日於03/01早上10:00登場，當天凡於「全家」APP隨買跨店取以全盈+PAY支付，即享Let’s Café特濃美式或特濃拿鐵買3送3優惠（每會員限購乙組），就讓全盈+PAY與Let’s Café給你滿滿活力！

除此之外，自即日起至03/07期間，「全家」實體店舖也推出Let’s Café大杯單品咖啡2杯109元優惠，且不限單品美式或單品拿鐵皆可任選搭配，近5折好康優惠千萬別錯過！（可寄杯跨店取，每會員寄存上限5組共10杯，無兌換期限）

工作忙總是沒時間買菜嗎？「全家」化身家長最佳神隊友，會員APP「Fami煮煮」專區03/01週三上午10:00推出獨家「搶菜日」好康，玉美有機蔬菜一把只要19元（限量500份，每會員限購乙份，商品隨機出貨，恕不挑款），比市場還便宜！除此之外，「全家」APP「Fami煮煮」專區更提供近百道料理、生鮮肉品、水果蔬菜，今天訂後天就可到「全家」取貨，即日起至5/30前首次下單再送「全家」購物金！

萊爾富

連假返工的第一天特別需要咖啡因的補充，萊爾富為撫慰民眾面對開工的現實，特別祭出Hi Café現煮咖啡三重優惠活動，最低5.1折起，一連5天於開工當日3月1日起開跑，提供滿滿能量，打造上班小確幸。

開工當日總是特別不安與憂鬱，萊爾富於3月1日開工日，祭出濃度增加33%的特濃Hi Café系列第2杯只要「1元」的超殺優惠，為上班族提振精神，包括大杯特濃美式（售價55元）、大杯特濃拿鐵（售價65元），同品項+1元即可多1杯，單杯特濃美式平均只要28元、特濃拿鐵也只要33元就能開喝。

除特濃咖啡優惠外，3月1日當日還有買兩杯Hi Café大杯拿鐵（單杯售價55元）送1杯Hi Café大杯炭焙鐵觀音拿鐵（售價55元）的限定優惠，早上開工不妨揪同事來一杯咖啡提提神，享受療癒咖啡因。

開工過後，也別擔心，萊爾富仍持續推咖啡優惠，為上班族應援打氣，3月2日至3月5日，祭出Hi Café特濃美式買7送5、特濃拿鐵買7送4限時優惠，最高現省275元，且無論在門市購買，或透過Hi-Life VIP APP內的整買零取選購，皆可寄杯，兌換期限甚至長達3個月，讓消費者能跨店兌換，隨時隨地想喝立即兌，相當便利，上班族記得把握機會開喝。

OKmart

二二八連假後的開工日，擔心精神不濟嗎？OKmart規畫了咖啡優惠活動，3/1開工日當天，至全台880間門市，購買提振精神的大杯莊園級美式/拿鐵、濃厚系莊園級美式/拿鐵，不限冰熱，享同品項買二送二。除了門市咖啡活動外，OKmart專屬雲端商城OKmall也推出咖啡、早餐搭檔優惠，優惠如下：

門市3/1買二送二（限同品項）

大杯莊園級美式（售價45元）
大杯莊園級拿鐵（售價55元）

OKmart專屬雲端商城OKmall

除了門市咖啡活動外，OKmart專屬雲端商城OKmall也推出咖啡、早餐搭檔優惠，3月1日，開工日當天大杯莊園級美式/拿鐵，享買10送10；另3月1日至3月3日期間，推「OK早餐搭檔」活動，統一陽光無加糖高纖豆漿450ml 10瓶170元／光泉無加糖鮮豆漿400ml 10瓶200元／桂格顆粒燕麥飲290ml 10瓶240元／桂格喝的燕麥(原味)290ml 10瓶240元／光泉鮮乳玉米片245ml 6入220元／林鳳營936ml 10瓶特價839元／豆米漿10瓶200元，再加送OKPoint 388點，讓消費者可以持OKAPP，至就近的OK門市即時提取兌換。

路易莎

228連假之後開工不憂鬱，與您一起共享小確幸，讓路易莎咖啡陪您滿血復活，以嶄新的動力一起迎接陽光燦爛的春天，而不是在心裡下著3月的小雨，3/1(三)3/3(五)全門市推【1餐+1飲】全時段享88折優惠，是繼「超值早餐A+B」方案，再度推出全門市優惠活動，不管是在門市享用還是黑卡和你訂線上訂餐，全時段皆可享用優惠，手沖咖啡及部份商品除外，歡迎還不是莎粉的朋友快加入莎粉行列喔

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw