在沒人的市場,鋪第一塊磚!
在沒人的市場,鋪第一塊磚!
2002.02.01 | 科技

從硬體製造到自創品牌,這條路有多遠?台灣經營績效最好的掃描器大廠虹光,準備好好測量一下。它的兵法是:策略的創新。
如同台灣多數電子業代工命運,1991年成立,以製造生產掃瞄器及傳真機零組件的的虹光精密,多年來也是日本富士通(Fujitsu)、美國全錄(Xerox)重要夥伴,但隨著全球化競爭日益白熱化,虹光決定走一條與過去不同的路,以換取更多競爭機會,「虹光需要建立自己的品牌。」虹光總經理盛少瀾豪氣地說。
電子業者要做品牌並非頭一遭,施振榮與宏碁的故事,早為各界所知,但台灣業者也清楚,絕對是件投資大、回收慢的苦差事,因此自宏碁之後的十數年,台灣業者都很專心地從事製造代工。但這兩年不太一樣,從華碩、威盛、明碁,到虹光,有愈來愈多的製造業者再度投入品牌之路,「只在台灣發展沒機會變大,由中國所帶領起的亞洲市場,給台灣業者很好的機會,」盛少瀾指出。

**把品牌打造交給專業

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不過,相較於多數業者以自己的資源投入品牌的打造,採取專業分工的型態,「錢大家都很會花,但常常沒有花在刀口上,」盛少瀾表示,投入品牌行銷,不只是關心成本,更重要的是提升行銷效率,因此才會以策略聯盟方式,並以高於45元掛牌價的價格,取得加值行銷服務商上奇科技5%股權,將未來行銷工作,交由上奇科技執行。
以行銷電腦繪圖影像軟體起家,今年1月底上櫃的上奇科技,將純粹賣產品的代理模式,往上游環節延伸,轉型成為其他公司的行銷團隊,過去曾成功地替PDA第二大廠Handspring建立起亞洲地區的市場,執行長許少強表示,透過上奇在7個分公司,可替製造業者節省設點的開發成本。上奇也會根據市場反應,提供給虹光作為產品及市場開發的參考。
2家業者合作的第一步,是進攻大公司及政府單位的文件掃描應用市場,數位化社會中,許多歷史檔案必須掃描後存成數位檔,供員工或市民透過網路檢索,這塊利基市場就是虹光的機會。「我們很清楚,成熟的產品已經沒機會再打品牌,」盛少瀾說,過去台灣業者打品牌,多半從市場既有產品著手,雖然熟悉度高,但成功機率也低,盛少瀾表示,不是沒機會成功,只是別人已經做了很多年,拉高了競爭的門檻,加上避免產生與客戶競爭的疑慮,才會採取以大型企業及政府單位為主的利基型市場。
建立品牌不容易,但這正是台灣必須迎接的挑戰。

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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