兩岸20代的超級比一比|數位時代 BusinessNext

不知道從什麼時候開始，北京和上海的街頭，出現了台灣大學和碩士畢業生奮力尋找工作的身影。
勇氣固然可嘉，結果未必樂觀。根據《商業周刊》的報導，連台商都說「復旦大學第一名的畢業生，一個月只要人民幣5000元（1人民幣約為台幣4元）」，更何況外商和中國本地的企業。
這種說法的弦外之音更值得深思：彼岸人才的優勢，已經從傳統上以為的「廉價」，升級到「物美」的階段。為什麼？因為一個月人民幣5000元，和台灣大學生畢業的起薪相差無幾，這種說法的重點在於：復旦大學的高材生，勝過台灣的大學生。
長久以來，台灣教育環境下培育出的人才，是國際就業市場上最炙手可熱的菁英。遠渡重洋到美國西岸的一張張黃色臉孔，是矽谷聲名大噪的推手。國際企業遠征中國之始，先遣部隊都是喝台灣奶水長大的。
曾幾何時，大陸成長的新一代已經逐漸取代台灣人，從矽谷、歐美各知名學府的校園，以至於中國企業，都成為主要的生力軍，隨著台灣就業市場逐漸開放，或許有朝一日，台灣人連在自己的老家都將俯首稱臣。
平心而論，台灣和大陸兩地人才的消長顯而易見。在中國成長的40年代，因文革失學，競爭力遠不如台灣的人才。從30代開始，競爭性格彰顯，強烈驃悍的作風，恰適於商場的競爭。根據《遠東經濟評論》的調查，中國30代的所得，遠勝於40代的所得。中國這種反常現象，具體而微地顯示了中國的發展，有如把台灣和其他國家30年的發展，壓縮在10年內爆發，而這種爆炸性的發展讓中國的30代獲益良多。兩岸大城市裡30代之間的差距，其實就像房地產價格一樣：「台北和上海之間的差距，小於台北和高雄的差距」。
韶光飛逝，國際人才的競爭，馬上就要進入20代，應該是20代仔細思考的時候了。如果台灣20代進入戰場的目的，是在獲取高額的金錢報酬，過去台灣經濟發展過程中，個人財富的累積，多半不是來自薪水，而是來自股票或其他投資的經驗，建議20代的人應該尋找較具爆發性成長的地區發展，如果工作的目的是為了個人的成長，也應該嘗試較具挑戰性的工作。因此離鄉背景尋找工作機會，將會是20代工作的常態之一。問題在於，台灣的畢業生有多少斤兩？
開始陸陸續續進入企業界工作的台灣20代，由於價值觀和前一代南轅北轍，已經引起了許多企業對其「工作態度」的訾議。事實上，20代對薪資、工作環境，以至於上司能力的不滿，顯然也遠超過前一代的工作者。然而對現況的不滿，正是不斷進步的動力泉源。只是20代將來交鋒的對象，除了語言能力遠超過台灣人的香港人和新加坡人之外，也將包括以工作賣命聞名的中國20代億萬大軍。台灣畢業生到大陸找工作的初次短兵相接，似乎稍居下風，除了膽識之外，還要拿得出其他優勢才行，可是目前實在看不出有什麼其他優勢，關心20代競爭力的人，忍不住要捏把冷汗擔心，真是「人比人，氣死人」。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。