（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）
在快速發展的發電市場中，再生能源發電機可能會因為在錯誤的時間點、對錯誤標的出價，而產生巨大的經濟損失和機會成本，因此管理負價格風險、傳統電網限制和儲能自動頻率控制輔助服務（Frequency Control Ancillary Services, FCAS）等成本風險，都是風場和太陽能場營運商的一大挑戰，
如今，越來越多的市場參與者已經採用不同規格的自動投標軟體工具，幫助企業更積極地參與市場，更動態地響應能源市場的價格信號，促使風能和太陽能項目在市場上更具價格競爭力。以澳洲國家電力市場（National Electricity Market, NEM）為例，在過去兩年中，超過35%的NEM併網規模風場、太陽能場，已經開始使用自動投標軟體，以優化其市場參與度、響應價格信號並提高報酬率。
在能源市場中，自動投標工具的複雜程度和性能差異極大，市場參與者主要利用這些工具來實現一個共同目標——幫助風場和太陽場營運商實現淨收入最大化。
在批發價格預期有利的情況下，透過投標最大限度地提高發電量；而在批發價格預期將造成經濟損失時，透過投標以避免能源調度。因此，Fluence IQ平台旗下的Fluence Mosaic自動競價軟體工具，就能協助NEM的資產擁有者和管理者增加收入、減少成本和風險。
自動投標軟體工具的重要性是什麼？為何能幫助企業避免掉鉅額的虧損？
「負價格風險」是什麼？
從1980年代的電力自由化改革至今，純粹獨佔國營的電力市場僅占全球極少數，美國、德國和澳洲等已成為高度電力交易自由化的國家，多採用競價的方式於電力市場公開地針對電力需求量進行競價買賣。
然而，對於再生能源高度競爭的國家而言，電力市場隱含的負價格風險極高。所謂的負價格現象是，當預估發電量相對於需求量高出過多，需要儲存過多的電力時，就會耗費相對較高的處理成本，因此，當為了保持供需平衡的處理成本高於售價時，能源供應商必須為其所產生的任何能源付費，而能源用戶則為其從電網取得的電力付款。
此外，規避負價格風險並不是風能和太陽能營運商在投標過程中唯一的新挑戰，再生能源營運商還必須在投標時，盡量減少因傳統電網單向電力傳輸系統所導致的能源耗損、發電量限制，避免因應急提高頻率控制輔助服務成本分配而導致的損失，管理當地調度價格和區域參考價格之間的差異，並同時確保其提交的投標更新是以合乎投標規範的文件格式。
大幅增加再生能源市場投標精準度，AI機器學習成關鍵
面臨全新的產業挑戰，自動競價軟體工具就顯得非常重要。
這類工具能夠協助能源供應商更精準掌握市場的價格波動，以Fluence推出的自動競價軟體工具Mosaic為例，是透過AI機器學習來持續分析數以千計的變量，包括系統附載、傳輸餘量、發電機活動和天氣狀況等，同時考量價格預測、企業本身的營運限制和業務目標，進而計算出「下一個調度間隔到第二天期間所有市場的最佳出價」。涵蓋範圍不只規則簡單的公共價格，還包括複雜的私人價格，都可以靠軟體工具完成。
以希臘工業和能源公司「MYTILINEOS」的導入為例，去年三月我們已經部署Mosaic在MYTILINEOS的再生能源和儲能開發業務部門在澳洲所擁有的三個太陽能場，透過自動競價軟體工具，在白天最大限度地增加MYTILINEOS太陽能場的收入，同時確保當地配電網路的需求，也確保供電的穩定性，兼具穩定性和利潤極大化的效果。
根據澳洲能源市場調度中心（Australian Energy Market Operator, AEMO）2021年第一季的報告數據，估計南澳洲和昆士蘭州約三分之一的可再生能源產能，都已經採用自動投標工具。隨著電網規模的儲能在澳洲的能源轉型中發揮著越來越大的作用，我們看到對基於AI的投標軟體管理再生資產的需求持續增加，未來我們也希望將Fluence Mosaic導入更多地區的市場，提供更精準的自動競價服務。
《數位時代》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw，文長至少800字，請附上個人100字內簡介，文章若採用將經編輯潤飾，如需改標會與您討論。
（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）
責任編輯：錢玉紘
