衝出40倍營收不夠,Klook要拚「滿血復甦」!在兵家必爭的日本,用3招留住旅客
衝出40倍營收不夠,Klook要拚「滿血復甦」!在兵家必爭的日本,用3招留住旅客
2023.03.10 | 新零售

亞洲最重要的旅遊目的地「日本」,在2022年年底正式向全球解禁,所有旅遊業者都希望能吃下第一波反彈的風潮。旅遊電商平台Klook日本在2022年第4季就交出了營收季成長40倍的表現,雖然也是因為基期較低的緣故,但對Klook日本總經理增田航來說,仍是極佳的2023年開局,緊接著他該怎麼延續好表現?

Klook日本的辦公室,與現下東京最熱門的景點——展望台Shibuya Sky,位於同一棟大樓。能眺望整座東京城市的Shibuya Sky其實在2019年就開幕,無奈撞上了新冠狀病毒(COVID-19),在2022年10月日本開放免簽以後大放異彩,最高每日可以接待7,000名觀光客。這個開低走高的歷程,與增田航的經歷相似。

Shibuya Sky
Shibuya Sky是東京近期最熱門的景點之一。
圖/ 陳君毅攝影

他在2020年看好旅遊電商的發展,從亞馬遜離開加入Klook,卻遇上旅遊業最低谷的3年,「加入的時候疫情剛開始,覺得應該很快就結束了,沒想過會持續這麽久。」

「2023年的挑戰,還是希望可以回到疫情前的旅遊盛況。」增田航說,儘管營收成長亮眼,主要仍是前一季基期較低的緣故。2022年第4季對比疫情前,韓國、新加坡、泰國赴日的旅客已經回復到70%,台灣、香港也有近50%的回復表現。

Klook復甦關鍵:商品數!攜手日本旅遊平台Asoview

要回到以往的旅遊水準,增田航點出Klook日本未來的關鍵在於「商品數」。

現在Klook日本架上共有2萬種商品數(台灣的商品數約為5,000種),部分商品來自於2022年10月與日本旅遊體驗平台Asoview展開戰略合作的結果。Klook日本串接了Asoview經營的asoview!旅遊預約平台,平台上有1,000萬日本本土會員,以及每月3,800萬PV數跟2.8萬個產品,成為Klook日本商品來源的助力。

與Asoview合作是Klook日本重要的一步,因為在日本開拓旅遊商品並不是件簡單的事情,增田航也不諱言:「過去在開發商品時,日本的商戶對於Klook品牌還是有些陌生,有不少被拒絕的例子。」

除此之外,Asoview代表執行董事兼執行長山野智久也點出:「日本服飾及餐飲等行業都有豐富的數位轉型案例可參考,旅遊元件供應商的行業卻沒有太多前例,導致很多供應商無法判斷是否需要數位轉型。」這樣猶豫的結果就是讓旅遊業數位化的腳步放緩,但是在疫情、薪資調漲、少子化人手不足、水電成本提高的多重影響下,讓日本旅遊元件供應商比以往更願意張開雙手擁抱數位轉型,Klook來說就是機會所在。

像是經營有東橫、目黑、田園都市等線路的東急電鐵,也一直希望可以邁向無紙化、無現金交易,「他們不是不願意數位轉型,也想趕快準備好,但是可能不知道要怎麼做。」增田航說。Klook日本便向東急電鐵提案,協助開發乘車票券系統,也成為Klook日本熱門的商品之一。

klook.jpeg
由Klook日本向東急電鐵提案、合作開發數位化的票券系統。
圖/ Klook

Klook吸引日本供應商法寶:國際化

而要持續用商品數量來吸引人,商品開拓自然是重要一環,在這方面,Klook還有一個優勢就是「國際化」。Klook在全球經營1,000+個目的地、擁有超過20個辦公室、1,500名員工、支援15種語言翻譯,將商品放上Klook有助於在國際網路中曝光。

負責經營Shibuya Sky的Shibuya Scramble Square,其商業合作&瞭望台營業二部的負責人中馬一就提到,以2023年1月的門票銷售數字來看,Klook大概售出4萬張,約是1/4的門票量。「與平台合作可以增加我們的海外客戶曝光量,那些抽成與佣金就當做宣傳的費用。畢竟我們是比較新的展望台,比起東京鐵塔、晴空塔的知名度比較低,需要跟有跨國銷售能力的平台合作,他們也會協助我們推廣。」中馬一說。

此外,Klook也會舉辦跨市場的聯合活動,共同推廣目的地旅遊。舉例來說,在2022年年底,Klook串連台灣等亞太11個市場,共同推出「KonnichiWoW」(取自日語こんにちは,你好的諧音)促銷活動推廣日本旅遊,帶動日本旅遊商品預訂量成長2倍。

只賣票券不夠,拚體驗產品拉高毛利

不過,Klook日本或是其他市場,很大一部份的營收來自於各式票券,不論是交通、迪士尼或是各式景點的門票。門票的特色就是薄利多銷、毛利較低,增田航也說:「單純賣票券,從商業的角度來看,沒有太大的發展性。」

也因此,提出具有吸引力的「搭售」會是關鍵。也就是讓購買票券的旅客,也願意購買毛利較高的體驗行程。

Klook Pass
Klook Pass是Klook推出的景點優惠通票,購買後可以選擇多個想要到訪的景點,以優惠價格探索行程。
圖/ Klook Pass

推出Klook Pass就是策略之一,讓旅客可以從多個景點中挑選想玩的,組成套裝商品。舉例來說,可以從16個Klook精選東京熱門景點中,任選2~4個想去的景點,如東京晴空塔、東京樂高樂園探索中心等,包票暢玩。

「兩邊(票券、體驗)一定要同時成長,提供多元化商品,旅客在日本各處玩,讓我們幫助他們找到深度的景點。」增田航說,「這會給旅客安心感,讓他們持續選擇Klook。」

安心感是增田航也不斷提及的概念,同一支商品,旅遊體驗平台的價格不容易做出太大的差異化,比拚的就是服務,包含可不可以找到各種商品、UI設計上給予的情報是否足夠、能不能即時預約和取消。

「所以對我來說,最重要的不是關心競爭對手,而是關心Klook自己的消費者體驗做得好不好。」增田航說。

日本是Klook全球出境的第一大市場,也是旅遊業兵家必爭的戰場,競爭只會愈加激烈,且據傳近期Klook正在進行新一輪的募資,已有日本投資人出手,增田航肩上的擔子會愈來愈重,還好他顯得很樂在其中,「我小時候待過香港、美國、英國,很希望更多人知道日本的優點,面向國際的旅遊電商平台,就是我最好的選擇。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #KLOOK
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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