衝出40倍營收不夠,Klook要拚「滿血復甦」!在兵家必爭的日本,用3招留住旅客
衝出40倍營收不夠,Klook要拚「滿血復甦」!在兵家必爭的日本,用3招留住旅客
2023.03.10 | 新零售

亞洲最重要的旅遊目的地「日本」,在2022年年底正式向全球解禁,所有旅遊業者都希望能吃下第一波反彈的風潮。旅遊電商平台Klook日本在2022年第4季就交出了營收季成長40倍的表現,雖然也是因為基期較低的緣故,但對Klook日本總經理增田航來說,仍是極佳的2023年開局,緊接著他該怎麼延續好表現?

Klook日本的辦公室,與現下東京最熱門的景點——展望台Shibuya Sky,位於同一棟大樓。能眺望整座東京城市的Shibuya Sky其實在2019年就開幕,無奈撞上了新冠狀病毒(COVID-19),在2022年10月日本開放免簽以後大放異彩,最高每日可以接待7,000名觀光客。這個開低走高的歷程,與增田航的經歷相似。

Shibuya Sky
Shibuya Sky是東京近期最熱門的景點之一。
圖/ 陳君毅攝影

他在2020年看好旅遊電商的發展,從亞馬遜離開加入Klook,卻遇上旅遊業最低谷的3年,「加入的時候疫情剛開始,覺得應該很快就結束了,沒想過會持續這麽久。」

「2023年的挑戰,還是希望可以回到疫情前的旅遊盛況。」增田航說,儘管營收成長亮眼,主要仍是前一季基期較低的緣故。2022年第4季對比疫情前,韓國、新加坡、泰國赴日的旅客已經回復到70%,台灣、香港也有近50%的回復表現。

Klook復甦關鍵:商品數!攜手日本旅遊平台Asoview

要回到以往的旅遊水準,增田航點出Klook日本未來的關鍵在於「商品數」。

現在Klook日本架上共有2萬種商品數(台灣的商品數約為5,000種),部分商品來自於2022年10月與日本旅遊體驗平台Asoview展開戰略合作的結果。Klook日本串接了Asoview經營的asoview!旅遊預約平台,平台上有1,000萬日本本土會員,以及每月3,800萬PV數跟2.8萬個產品,成為Klook日本商品來源的助力。

與Asoview合作是Klook日本重要的一步,因為在日本開拓旅遊商品並不是件簡單的事情,增田航也不諱言:「過去在開發商品時,日本的商戶對於Klook品牌還是有些陌生,有不少被拒絕的例子。」

除此之外,Asoview代表執行董事兼執行長山野智久也點出:「日本服飾及餐飲等行業都有豐富的數位轉型案例可參考,旅遊元件供應商的行業卻沒有太多前例,導致很多供應商無法判斷是否需要數位轉型。」這樣猶豫的結果就是讓旅遊業數位化的腳步放緩,但是在疫情、薪資調漲、少子化人手不足、水電成本提高的多重影響下,讓日本旅遊元件供應商比以往更願意張開雙手擁抱數位轉型,Klook來說就是機會所在。

像是經營有東橫、目黑、田園都市等線路的東急電鐵,也一直希望可以邁向無紙化、無現金交易,「他們不是不願意數位轉型,也想趕快準備好,但是可能不知道要怎麼做。」增田航說。Klook日本便向東急電鐵提案,協助開發乘車票券系統,也成為Klook日本熱門的商品之一。

klook.jpeg
由Klook日本向東急電鐵提案、合作開發數位化的票券系統。
圖/ Klook

Klook吸引日本供應商法寶:國際化

而要持續用商品數量來吸引人,商品開拓自然是重要一環,在這方面,Klook還有一個優勢就是「國際化」。Klook在全球經營1,000+個目的地、擁有超過20個辦公室、1,500名員工、支援15種語言翻譯,將商品放上Klook有助於在國際網路中曝光。

負責經營Shibuya Sky的Shibuya Scramble Square,其商業合作&瞭望台營業二部的負責人中馬一就提到,以2023年1月的門票銷售數字來看,Klook大概售出4萬張,約是1/4的門票量。「與平台合作可以增加我們的海外客戶曝光量,那些抽成與佣金就當做宣傳的費用。畢竟我們是比較新的展望台,比起東京鐵塔、晴空塔的知名度比較低,需要跟有跨國銷售能力的平台合作,他們也會協助我們推廣。」中馬一說。

此外,Klook也會舉辦跨市場的聯合活動,共同推廣目的地旅遊。舉例來說,在2022年年底,Klook串連台灣等亞太11個市場,共同推出「KonnichiWoW」(取自日語こんにちは,你好的諧音)促銷活動推廣日本旅遊,帶動日本旅遊商品預訂量成長2倍。

只賣票券不夠,拚體驗產品拉高毛利

不過,Klook日本或是其他市場,很大一部份的營收來自於各式票券,不論是交通、迪士尼或是各式景點的門票。門票的特色就是薄利多銷、毛利較低,增田航也說:「單純賣票券,從商業的角度來看,沒有太大的發展性。」

也因此,提出具有吸引力的「搭售」會是關鍵。也就是讓購買票券的旅客,也願意購買毛利較高的體驗行程。

Klook Pass
Klook Pass是Klook推出的景點優惠通票,購買後可以選擇多個想要到訪的景點,以優惠價格探索行程。
圖/ Klook Pass

推出Klook Pass就是策略之一,讓旅客可以從多個景點中挑選想玩的,組成套裝商品。舉例來說,可以從16個Klook精選東京熱門景點中,任選2~4個想去的景點,如東京晴空塔、東京樂高樂園探索中心等,包票暢玩。

「兩邊(票券、體驗)一定要同時成長,提供多元化商品,旅客在日本各處玩,讓我們幫助他們找到深度的景點。」增田航說,「這會給旅客安心感,讓他們持續選擇Klook。」

安心感是增田航也不斷提及的概念,同一支商品,旅遊體驗平台的價格不容易做出太大的差異化,比拚的就是服務,包含可不可以找到各種商品、UI設計上給予的情報是否足夠、能不能即時預約和取消。

「所以對我來說,最重要的不是關心競爭對手,而是關心Klook自己的消費者體驗做得好不好。」增田航說。

日本是Klook全球出境的第一大市場,也是旅遊業兵家必爭的戰場,競爭只會愈加激烈,且據傳近期Klook正在進行新一輪的募資,已有日本投資人出手,增田航肩上的擔子會愈來愈重,還好他顯得很樂在其中,「我小時候待過香港、美國、英國,很希望更多人知道日本的優點,面向國際的旅遊電商平台,就是我最好的選擇。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #KLOOK
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓