「旅遊強韌年」來了!Klook曝亞太區3大旅遊趨勢:逾5成人計畫6天長旅遊?
「旅遊強韌年」來了!Klook曝亞太區3大旅遊趨勢:逾5成人計畫6天長旅遊?

旅遊電商平台Klook於今(21)公布《2023年亞太區旅客行為大調查》,提出了3項未來旅遊趨勢:旅客對海外旅遊感到焦慮、更長的出遊天數與更早的提前規劃、海外旅遊預算不減反增。

「2023年會是全球跨境旅遊復甦的一年:Klook用戶規模與疫情前相比成長2倍、月流量與去年同期相比增幅100%。」Klook共同創辦人暨執行長林照圍表示,公司可見的高度成長數據,背後代表的是亞太地區略晚卻仍將到來的旅遊潮。

Klook全球住宿事業部負責人兼台灣總經理李雅寧(首圖左)也提到,國旅、出境與入境將會是Klook著眼的3大發展方向,特別是在入境旅客方面更喊出力拚市占率1/3的目標。

旅遊產業迎來「強韌年」,背後有3大趨勢

《2023年亞太區旅客行為大調查》是針對9個亞太市場,包含台灣、新加坡、香港、泰國、馬來西亞、菲律賓、越南、韓國、日本超過1,000位旅客的調查。

趨勢一:焦慮的亞太旅客,渴望出國放鬆

其中有77%的旅客對海外旅遊感到焦慮,主要擔心出遊成本太高(63%)和染疫風險(39%)。雖然如此, 仍有81%的旅客期待2023年可以來趟海外旅行 ,其中以香港和新加坡旅客最具行動力,甚至有42%的旅客計畫在2023年至少安排2趟海外旅遊。

「我們認為2023年會是『旅遊強韌年』(travelsilience),由旅遊(travel)與韌性(resilience)組成,是現在旅客即使充滿焦慮,仍渴望出國的樣貌。」李雅寧說。

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根據Klook發布的《2023年亞太區旅客行為大調查》,高達77%的旅客對於旅遊感到焦慮。

趨勢二:天數更長、更早開始預訂

預計安排海外旅遊的亞太旅客中, 超過50%的人準備規劃6天以上的旅行 ;更有50%的亞太旅客會提前規劃旅程;其中4成會購買旅遊保險,或選擇淡季避開人潮。

趨勢三:旅遊預算不減反增

面對全球的經濟衰退,原先外界認為旅客的預算會有所縮減。但《2023年亞太區旅客行為大調查》卻發現,高達81%的旅客在海外旅遊預算上會持平甚至更高。

力拚入境市佔1/3,Klook提2觀察給台灣旅遊業吸客

而Klook除了原先的旅遊體驗預訂,也逐步跨足餐券、大型展會票券、交通(高鐵、租車、機票)、住宿等旅遊商品,應對即將到來的旅遊出入境商機,李雅寧也喊出了目標:「疫情前每4人就有1人在Klook預訂台灣行程,未來Klook預計服務200萬名來台旅客,以交通部預估明年600萬旅客來台的狀況下,市占有望達到1/3。」

在入境方面,Klook台灣商務開發副總監蔡岳廷(首圖右)表示,雖然邊境開放不過2個月的時間,但過去1個月Klook的入境業績已經成長3倍, 來台旅客以新加坡、韓國、美國為大宗 ,主要購買的商品為交通、景點門票與住宿。

日前觀光局大動作回覆「國外旅客不來台」的提問,蔡岳廷也提出了2項觀察給台灣旅遊業者,希望可以吸引更多旅客來台,「許多旅客來台灣仍會選擇去101、九份、野柳,所以把經典景點包進行程中是業者絕對可以考慮的;另外,就是呼朋引伴的比例提升,同一組的旅客人數增加了20%,在旅遊服務上可以提供多人同行友善的產品。」

李雅寧補充說道:「海外旅客來台灣玩,5成以上是為了美食,另外就是喜歡生態景觀。『玩得更深』一定是下一階段旅遊業者要提供服務的方向。」

責任編輯:林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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