邊境開放、人來了!KLOOK新台灣總經理搶「玩」商機,2大武器解密
邊境開放、人來了!KLOOK新台灣總經理搶「玩」商機,2大武器解密
2022.11.22 |

「我希望年底可以去北海道玩,很想體驗一下破冰船。」隨著邊境逐漸放寬,不只你我在討論下一次要去哪裡玩,旅遊體驗電商平台Klook台灣總經理李雅寧也早就心有所屬。

出國旅遊是新冠狀病毒(COVID-19)肆虐時不敢有的妄想,但根據旅遊媒體《Skift》所發布的「2022旅遊現況研究」,全球旅遊市場已逐漸回到2019年的水準,只剩下亞太區有較大的落後。但長遠來看,撇除中國的特殊情況,亞太區旅遊市場的回復也只是時間問題。

對於今年9月甫上任台灣總經理的李雅寧來說,雖然因此獲得了一些緩衝時間,但她卻沒有閒下來的本錢,要不斷催動Klook的「3大成長引擎」——國內旅遊、出境旅遊、入境旅遊。

Skift Stateof Travel 2022
旅遊媒體《Skift》所發布的「2022旅遊現況研究」中顯示,亞太區(藍線)的旅遊市場回復狀況較大程度落後其他地區。
圖/ Skift

邊境開放,Klook啟動「3大成長引擎」

首先是國內旅遊, 除了因為過去2年大環境所逼,不斷開發的國內旅遊市場,Klook希望可以成為更深度的「本地生活玩樂供應商」。

具體來說,不只販售宜蘭、花蓮等熱門景點的旅遊商品,也提供華山藝文中心、藝術展覽、音樂祭的票券。再加上積極搶進的美食與按摩票券領域,Klook逐漸往都會生活娛樂前進,「目標是成為台灣人週末娛樂的首選平台。」李雅寧說。

在出境旅遊方面, 雖然台灣人已經蠢蠢欲動不斷往日本、韓國、美國等旅遊目的地移動,Klook將朝重拾過往深耕的市場持續努力,加大人力投資,同步推廣國旅與出境。

最後則是海外旅客入境台灣的旅遊市場 ,目前海外旅客來台灣最主要在Klook購買的商品還是交通與知名景點的票券、行程(如101大樓、九份一日遊),也初見海外旅客被壓抑已久的旅遊慾望。

10月份Klook海外旅客來台的預訂量較9月成長4倍、業績成長5.5倍。Klook台灣也準備了「來台必玩10大景點」、「遊故宮10大路線」等內容,翻譯成不同的文章,提供給海外超過20個市場辦公室翻譯取用,藉此吸引更多的海外旅客來台。

秋out
各種音樂祭也成為Klook平台上的熱門商品。
圖/ Klook

更進一步來說,李雅寧希望可以把海外旅客往往中南部帶,擴大體驗與景點的銷售,不過如果要往中南部走,最重要的就是先解決交通問題,「高鐵、巴士、租車都可以在Klook預訂了,這也是我們為中南部城市旅遊的鋪路。」

不怕台灣人瘋出國不國旅,Klook看見什麼?

當Klook的3大成長引擎轉動起來,同時代表台灣旅客有更多的選擇,可以選擇國內旅遊、也可以出國玩,會不會發生「為了存錢出國玩,國旅市場萎縮」的狀況?

「對我來說,這不會是一個憂慮。旅遊是剛需,每一個人都會自主分配支出,只是分配的比例在我們不同的成長引擎中流動。」李雅寧說,根據Klook內部的數據,10月份台灣國旅的預訂量下滑8%,參考觀光局2018年公布台灣人國旅次數為8.09次、2019年達7.99次,Klook並不擔心有明顯的下滑。

而且近期Klook才對外宣布,截至今年9月的數據顯示,過去4個月的營收季增300%,是解封後的旅遊市場清晰可見的一道曙光。針對台灣市場的營收表現,李雅寧僅透露2022年的目標是預訂量年度成長2~3倍,「到現在的成績,我們還算滿意。」想必2023年起逐漸回復的亞太旅遊市場,會有更高的KPI等著她。

旅遊市場再下一城,Klook沒說出口的2個策略

不過,國內旅遊、出境旅遊、入境旅遊也幾乎等同於Klook所有營運的範疇,所以當前進方向一字排開,看點就在於背後沒有說出口的策略。

第一,是愈來愈「即時」的Klook。

安排跨縣市、跨國旅行與週末旅遊的模式不同,後者更講求即時性與說走就走。李雅寧也分享內部觀察到的數據,「如果可以做到當天預訂,甚至是在門口預訂後直接走進去,的確更容易把商品銷售出去。」

目前Klook尚未做到真正的即時訂位,主要也跟供應商的能力有關,不是所有供應商都能有系統可以即時串接,或是有控位系統。所以短期內Klook不會做到都會娛樂App FunNow那樣「15分鐘前預訂」,但逐漸縮短可預訂的時間是絕對可預見的未來。

Klook商務長范偉能就曾向《數位時代》透露,平台上的大多數產品都可以即刻獲得確認,「以後沒有lead time(交貨時間),只有real time(即時)。」如果把「規劃旅程」當作開始,「到目的地」則是尾端。通常旅客在規劃旅程時,會先決定「要住哪、要怎麼去、要去哪裡玩」,這是Klook第一個與旅客的接觸點。到了目的地之後,如果能夠即時預訂,Klook就有更多與旅客接觸的機會。

第二,是邁向旅遊超級App的Klook。

沒有大張旗鼓地宣布,Klook悄悄在預訂頁面的「交通」類別放上了機票,據了解是串接了亞瑪迪斯(AMADEUS)等機票分銷系統。

如果說「即時」是為了更頻繁地跟旅客接觸,機票就是更完善了旅遊一條龍的需求。除此之外,Klook也在2020年收購中國成立的全球租車平台惠租車、在2022年參與投資住宿平台AsiaYo,補足產品線與商務開發上的缺漏,逐步涵蓋交通、住宿、租車等範疇,往超級旅遊App之路前進。

Klook機票
Klook站上的「機票」區塊,在沒有大張旗鼓地狀態下悄悄開啟。
圖/ Klook

商研院創模所副所長李世珍就提到,當所有旅遊產業的玩家都朝超級App前進——如與Klook有串接關係的Booking.com,也早就不只有住宿,也提供機票、租車等服務——「到時候就有機會發生整併,消費者心中只會有第一名、第二名的位置,第三名就等著被併購。」

此外,李世珍也提到了2大挑戰,第一是平台必須找到自身的特色,才不會淪於比較價格、流量的資本競爭;第二則是多品線的未來管理,「住宿、機票、租車、體驗什麼都有的時候,如果發生嚴重的客訴或是事件,是有可能連帶其他產品線一夕崩盤的。」

不管如何,旅遊產業本身就存在非常活躍的併購事件,Klook自2014年成立以來手握7.2億元募資(約為新台幣220億元),在未來是否會發動更多的併購案,讓超級App的版圖更加完整,或者是有任何其他意想不到的發展,都足夠令人期待。

責任編輯:林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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