龍巖用「電子業規格」辦理身後事！一場葬禮，開啟李世聰30年殯葬路|數位時代 BusinessNext

龍巖用「電子業規格」辦理身後事！一場葬禮，開啟李世聰30年殯葬路

殯葬大亨龍巖創辦人李世聰8日上午因病辭世，享壽65歲；早年的他是從事電子零組件外銷的家族事業，一次因緣際會，才開啟他超過30年的生命服務業經營。

把電子業規格導入殯葬業，李世聰與日本合作建立SOP

李世聰當時，把過去多年投入電子業的規格、制度整個搬到殯葬業中，加上他過去多年與日本三洋、三菱、東芝等大廠的合作經驗，對於日本講求專業和品質的企業精神十分佩服，因此第一步，就是與日本首屈一指的殯葬集團SUNLIFE合作，進行全面技術交流合作，沒想到，這一派就派了25年。

李世聰笑說，為了把殯葬服務業的標準作業流程全部建立起來，包括從業人員投入殯葬業的觀念、相關禮儀服務的流程和做法等，他每年都派幾百位員工去日本學習，「日本的SUNLIFE都快被我們煩死了」。

李世聰實事求是的經營態度，加上落實貫徹禮儀文化相關流程、做法，關鍵是他打造出龍巖「以人為本，從心出發」的核心精神、文化理念獲客戶認同，龍巖更是殯葬業第一家開發票的企業，做到產業透明化，他更將產品導入藝術設計，最為人熟知就是攜手國際級建築大師安藤忠雄打造光系列世紀生態墓園。

龍巖讓殯葬業從「黑色」變「彩色」，李世聰還登上《富比世》台灣富豪榜

李世聰投入近20年的生命服務事業，將台灣殯葬事業從黑色產業，逐漸轉型為彩色產業，更成為殯葬事業的一方的霸主；2011年，龍巖穩坐台灣殯葬業龍頭霸主地位，不僅正式成為上櫃企業，2013年李世聰更以龍巖市值12.3億美元、全球第三大禮儀服務公司登上《富比世》台灣富豪榜。

2016年，在李世聰坐鎮指揮下，龍巖更揮軍中國大陸，正式與浙江省溫州市政府簽訂瑞安人文公園投資項目發展合約。

不過，一次身體檢查，李世聰查出罹患腦瘤，不僅打亂他事業版圖規劃，更讓他啟動接班布局計畫，但因其子李俊毅無意接班，轉而將集團交給女兒李凱莉；2017年，李世聰不僅轉讓市值逾百億股權予女兒，2020年12月李凱莉更接下龍巖董座一職。

2023年3月8日上午李世聰因病辭世，家屬、子孫等陪同在側，圓滿人生最後旅程。李凱莉說，龍巖集團與建築大師安藤忠雄合作的數座光系列生命紀念館之建設工程，會貫徹執行完成，為台灣完成這全球矚目的世紀鉅作，成為父親的驕傲。

本文授權轉載自：經濟日報

責任編輯：傅珮晴、林美欣

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。