喪禮線上買?福居生命科技架設殯葬電商平台,推資訊透明化
喪禮線上買?福居生命科技架設殯葬電商平台,推資訊透明化

常見的喪禮流程是親人離世後,喪家聯繫葬儀社(或者先透過親戚朋友鄰居里長介紹找葬儀社),再由禮儀師會準備文字合約向喪家說明(但很多時候可能都先只有口頭說明),通常都是提供一整套的方案,所有儀式的報價基於禮俗孝道大多只有固定的套裝組合,除了資訊量龐大又一下交代不清楚、價格高昂卻不知道有多少議價空間、甚至不知道該不該能不能議價,喪家在面臨失去至親的當下,單純透過口傳或閱讀都還來不及充分理解流程細節,就得簽下一紙合約並付出高達幾十萬元的花費,整個消費流程攤開來看,消費者的決策處境似乎值得重新檢視並加以改善。

買喪禮平台,公開所有服務報價

喪禮服務長期以純人力的方式進行,必須透過向禮儀公司或葬儀社詢問才能知道價格。

起於資訊透明化的主張,福居生命科技奠基於從事喪葬業的多年經驗,轉以成立科技公司的形式,建立殯葬互聯網My Suuny買喪禮系統,將喪禮所需的服務附上圖片、羅列在網頁中,方便客戶了解並選擇所需服務項目。

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福居生命科技奠基於從事喪葬業的多年經驗,建立殯葬互聯網My Suuny買喪禮系統。

My Suuny 列出喪禮流程與各項服務價格,對客戶而言是提供資訊的角色;面對喪葬業者,則是禮儀服務平台。

在台灣,除了少數的大型禮儀公司外,地方上更多中小企業、家庭企業形式的葬儀社存在,大多以傳統「搏感情、拼人品、講信用」的方式拓展客戶,缺乏長遠的行銷經營。如:提供棺木、花卉、骨灰罈等用品的供應商,產品資訊依靠每年印製的紙本型錄,無法快速更新產品資訊。

為了開拓喪葬產業運作的新可能,福居生命科技團隊為供應商產品及禮殯人員拍照上傳到網頁,暢通線上行銷管道,再結合第三方金流系統,保障供應商的收款權益。而禮儀服務平台的建立,提供台灣各地中小型葬儀社簡約的線上系統,達到行銷效益並增加客戶的喪禮儀式選擇。

實際運作上,各地葬儀社是福居生命科技的代理商,代理關係成立後,福居為葬儀社客制線上「喪禮怎麼辦」入口頁,客戶只需要輸入基本的需求及所在地區,網頁就會連接當地業者提供的喪葬服務及相關用品,從棺木、花卉、誦經法師、禮儀師等項目,都能以刪除或加入購物車的形式完成訂單。客戶自由使用系統頁面客製喪禮,最後由負責該訂單的禮儀師進行確認及簽約流程,正式成立訂單。

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各地葬儀社是福居生命科技的代理商,代理關係成立後,福居為葬儀社客制線上「喪禮怎麼辦」入口頁。

資訊透明、共同參與,安排有溫度的喪禮

治喪採購線上化達到資訊透明及方便的效果,但面對親人離世的傷痛,喪家最需要的仍是專業諮詢的陪伴。在第一線工作的禮儀顧問陳香妤分享,公開的價格資訊其實有助於家屬和禮儀師的信任關係,當喪家已經知道服務的價格,就不需要對禮儀師處處防備,禮儀師也更能陪伴並安撫家屬的情緒。

福居生命科技總經理呂世豪觀察:「使用這套系統的家屬特別有溫度,他們不只是花錢外包喪禮給禮儀師,家人一起討論、做決定,當天看到喪禮的一切都是自己的決定,更有參與感。」

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福居生命科技團隊,左起:總經理特助陳鴻賓、財會部主管吳鳳珠 、客服部專員江玉萍、總經理呂世豪、協理陳香妤、禮儀部主任張芷聆。
圖/ 賀大新攝影。

創業快問快答

Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?

因為殯葬業的黑箱及不透明讓人們面臨親人過世時需再面對殯葬業者的二次傷害。

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

殯葬數位化無人做過,也沒明顯的對手,我們認為喪禮服務已可以讓國人零距離的事前了解,並且無需專業人士在旁解說,一般人看了至少了解7~8成。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

希望能成為台灣或世界首家專營殯葬的互聯網平台,讓優秀有能力的且願意改變的送行者,透過買喪禮完成創業及服務眾生的志業。目前執行的方式為產學雙向進行,一方面透過各種方式去拜訪或曝光買喪禮,讓產業界對買喪禮產生興趣並進一步了解,另一方面結合學界(具有殯葬相關學系的學校),從學生就植入殯葬互聯網的觀念,改變學生對殯葬的認知,讓新一代的殯葬執行者能選擇買喪禮,成為送行者的入門第一首選。

團隊資訊

公司名稱:福居生命科技股份有限公司
成立時間: 2010/7/1
產品名稱:殯葬互聯網
上線時間:2019/3/2
團隊人數: 13人
官方網站新創資料庫Facebook

關鍵字: #Meet創業之星
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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