喪禮線上買?福居生命科技架設殯葬電商平台,推資訊透明化
喪禮線上買?福居生命科技架設殯葬電商平台,推資訊透明化

常見的喪禮流程是親人離世後,喪家聯繫葬儀社(或者先透過親戚朋友鄰居里長介紹找葬儀社),再由禮儀師會準備文字合約向喪家說明(但很多時候可能都先只有口頭說明),通常都是提供一整套的方案,所有儀式的報價基於禮俗孝道大多只有固定的套裝組合,除了資訊量龐大又一下交代不清楚、價格高昂卻不知道有多少議價空間、甚至不知道該不該能不能議價,喪家在面臨失去至親的當下,單純透過口傳或閱讀都還來不及充分理解流程細節,就得簽下一紙合約並付出高達幾十萬元的花費,整個消費流程攤開來看,消費者的決策處境似乎值得重新檢視並加以改善。

買喪禮平台,公開所有服務報價

喪禮服務長期以純人力的方式進行,必須透過向禮儀公司或葬儀社詢問才能知道價格。

起於資訊透明化的主張,福居生命科技奠基於從事喪葬業的多年經驗,轉以成立科技公司的形式,建立殯葬互聯網My Suuny買喪禮系統,將喪禮所需的服務附上圖片、羅列在網頁中,方便客戶了解並選擇所需服務項目。

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福居生命科技奠基於從事喪葬業的多年經驗,建立殯葬互聯網My Suuny買喪禮系統。

My Suuny 列出喪禮流程與各項服務價格,對客戶而言是提供資訊的角色;面對喪葬業者,則是禮儀服務平台。

在台灣,除了少數的大型禮儀公司外,地方上更多中小企業、家庭企業形式的葬儀社存在,大多以傳統「搏感情、拼人品、講信用」的方式拓展客戶,缺乏長遠的行銷經營。如:提供棺木、花卉、骨灰罈等用品的供應商,產品資訊依靠每年印製的紙本型錄,無法快速更新產品資訊。

為了開拓喪葬產業運作的新可能,福居生命科技團隊為供應商產品及禮殯人員拍照上傳到網頁,暢通線上行銷管道,再結合第三方金流系統,保障供應商的收款權益。而禮儀服務平台的建立,提供台灣各地中小型葬儀社簡約的線上系統,達到行銷效益並增加客戶的喪禮儀式選擇。

實際運作上,各地葬儀社是福居生命科技的代理商,代理關係成立後,福居為葬儀社客制線上「喪禮怎麼辦」入口頁,客戶只需要輸入基本的需求及所在地區,網頁就會連接當地業者提供的喪葬服務及相關用品,從棺木、花卉、誦經法師、禮儀師等項目,都能以刪除或加入購物車的形式完成訂單。客戶自由使用系統頁面客製喪禮,最後由負責該訂單的禮儀師進行確認及簽約流程,正式成立訂單。

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各地葬儀社是福居生命科技的代理商,代理關係成立後,福居為葬儀社客制線上「喪禮怎麼辦」入口頁。

資訊透明、共同參與,安排有溫度的喪禮

治喪採購線上化達到資訊透明及方便的效果,但面對親人離世的傷痛,喪家最需要的仍是專業諮詢的陪伴。在第一線工作的禮儀顧問陳香妤分享,公開的價格資訊其實有助於家屬和禮儀師的信任關係,當喪家已經知道服務的價格,就不需要對禮儀師處處防備,禮儀師也更能陪伴並安撫家屬的情緒。

福居生命科技總經理呂世豪觀察:「使用這套系統的家屬特別有溫度,他們不只是花錢外包喪禮給禮儀師,家人一起討論、做決定,當天看到喪禮的一切都是自己的決定,更有參與感。」

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福居生命科技團隊,左起:總經理特助陳鴻賓、財會部主管吳鳳珠 、客服部專員江玉萍、總經理呂世豪、協理陳香妤、禮儀部主任張芷聆。
圖/ 賀大新攝影。

創業快問快答

Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?

因為殯葬業的黑箱及不透明讓人們面臨親人過世時需再面對殯葬業者的二次傷害。

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

殯葬數位化無人做過,也沒明顯的對手,我們認為喪禮服務已可以讓國人零距離的事前了解,並且無需專業人士在旁解說,一般人看了至少了解7~8成。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

希望能成為台灣或世界首家專營殯葬的互聯網平台,讓優秀有能力的且願意改變的送行者,透過買喪禮完成創業及服務眾生的志業。目前執行的方式為產學雙向進行,一方面透過各種方式去拜訪或曝光買喪禮,讓產業界對買喪禮產生興趣並進一步了解,另一方面結合學界(具有殯葬相關學系的學校),從學生就植入殯葬互聯網的觀念,改變學生對殯葬的認知,讓新一代的殯葬執行者能選擇買喪禮,成為送行者的入門第一首選。

團隊資訊

公司名稱:福居生命科技股份有限公司
成立時間: 2010/7/1
產品名稱:殯葬互聯網
上線時間:2019/3/2
團隊人數: 13人
官方網站新創資料庫Facebook

關鍵字: #Meet創業之星
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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