死後真的「塵歸塵、土歸土」, 要價15.7萬元有機葬法迎來首位客人!
死後真的「塵歸塵、土歸土」, 要價15.7萬元有機葬法迎來首位客人!

為緩解日益嚴峻的氣候變遷,許多有志之士已開始顛覆能源、交通等各個領域,然而卡翠娜.史佩德(Katrina Spade)著眼的,卻是改造歷史與人類社會同樣久遠的殯葬業,她在2017年成立新創Recompose,為人們身後提供更環保的葬禮辦法。

光是在美國,製造棺材一年便需要砍伐400萬英畝的森林,土葬消耗了3,000萬塊木板及80萬加侖的防腐液。且法國巴黎市政府的一項研究指出,土葬使用的棺材及墓碑加總後的碳排放量,相當於一輛汽車行駛4,000公里,污染遠比普遍想像中驚人。

史佩德思考出的解決方案是「將遺體化為土壤」,與火葬或土葬相比可減少超過一噸的碳排放量。Recompose會將遺體與木片、苜蓿、稻草的混合物置於同一個容器內,約1個月後微生物即可將遺體重組成肥沃土壤,價格約為5,500美元,比大多數的殯葬服務都要來得便宜。

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法國巴黎市政府的一項研究指出,土葬使用的棺材及墓碑加總後的碳排放量,相當於一輛汽車行駛4,000公里,污染遠比普遍想像中驚人!
圖/ Flickr CC by Martin Howard

過去幾年來,史佩德已與華盛頓州立大學合作,對6位志願者進行實驗,成功將遺體轉化為土壤。且隨著華盛頓州新法案在2020年正式生效,允許殯葬業者將遺體自然分解,Recompose計畫在11月迎接第一位客戶,明年還預計開放親屬造訪參觀。

史佩德認為,若能在與世長辭後為地球做出貢獻是最好的作法,因此Recompose也與森林保護區Bells Mountain合作,在家屬的同意下這些土壤可捐贈給復育森林之用,成為對抗氣候變遷的一份力量。

史佩德期望,以華盛頓州為起點,未來美國各州都可以接受這種殯葬方式,甚至能夠進軍海外成立子公司。

將NBA球隊搬進迪士尼渡假村,「泡泡聯盟」挽救400億元損失

2020年度的NBA總冠軍賽,美國職籃球星詹姆士(LeBron James)帶領洛杉磯湖人擊敗前東家邁阿密熱火,奪下生涯第4枚冠軍戒指,也為「泡泡聯盟(NBA Bubble)」畫下完美句點。

回到2020年3月,爵士隊驚爆球員確診,例行賽事全面停擺。直到7月,NBA邀請22支球隊進駐佛州迪士尼世界,在ESPN體育大世界園區舉辦閉門賽。

出入嚴格管制下,球員被集中隔離並每天篩檢,眾人彷彿置於「泡泡」中;在短短兩個多月內緊密進行172場比賽,結果包括工作人員,沒有傳出任何病例。

Basketball court
2020年3月,NBA爵士隊驚爆球員確診,聯盟隨即宣布延期2019-20球季賽事,季賽門票收入、商品銷售周邊收益受到衝擊,初估損失超過151億元台幣。
圖/ Flickr CC by John Walsh

建立泡泡聯盟對NBA來說也是空前挑戰,一場比賽照慣例不會超過兩支球隊,然而這次需要一次應對22支球隊、350多名球員,NBA執行副總裁弗拉托(Kelly Flatow)坦承,「沒有任何範本或往例可循。」

為克服交通、物流、醫療、安全等種種難關,泡泡聯盟所費不貲,共花費約1.8億美元(約新台幣51億元),平均每天成本高達180萬美元(約新台幣5,132萬元)。

NBA本季例行賽因疫情取消258場,全聯盟營收損失逾6億美元(超過新台幣172億元),泡泡聯盟依舊相當成功,雖然球賽門票、餐飲及周邊商品等現場收入占了NBA整體營收4成,但透過增加虛擬廣告與合作夥伴,將損失壓至最低,從而避免無法全面復賽的15億美元虧損(約新台幣438億元),一位NBA高管就表示,「毫無疑問,這非常值得。」

責任編輯:郭昱彣、張庭銉

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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