AI的新戰場在職場!微軟、Salesforce開第一槍,為何都搶推「寫Email」技術?
AI的新戰場在職場!微軟、Salesforce開第一槍,為何都搶推「寫Email」技術?

2022年生成式AI技術大爆發,看中ChatGPT一炮而紅所產生的新商機,兩大科技巨擎Google、微軟互相競逐,接連推出整合旗下搜尋引擎的聊天機器人,各大企業也不甘屈居人後,紛紛搶搭上這股AI浪潮。

本週,生成式AI技術更取得新突破,微軟率先將生成式AI技術結合進傳統CRM(客戶關係管理)系統,Salesforce也緊接著推出類似功能,利用AI技術自動生成電子郵件,讓企業能夠以更輕鬆、快捷的方式回覆客戶訊息,預計未來將在業界引起一陣旋風。

AI生成電子郵件將成全新趨勢?微軟搶先Google推出新功能

自ChatGPT爆紅,兩大科技巨擎Google、微軟的AI大戰也進入白熱化階段,前後推出Bard和Bing升級版,將生成式AI技術結合搜尋引擎,即使有許多功能尚待完善,仍大版面佔據熱門話題。

現在AI戰場上似乎又颳起新的旋風,瑞士信貸集團(Credit Suisse)的金融分析師在本月初的報告中指出,利用AI技術自動生成電子郵件是近期市場的主要趨勢。

這次輪到微軟搶先一步,在本周一宣布,即將把基於ChatGPT的生成式AI技術整合進名為Dynamics 365 CoPilot的工具中,主要目的就是為了讓AI自動生成電子郵件。這項功能將用來回覆提案要求、安排與客戶會面的時間、提供折扣優惠諮詢和解決產品相關問題等,一共包含4種不同的草稿回覆模板。

迎戰生成式AI浪潮,微軟端出Dynamics 365 CoPilot應戰

延伸閱讀:微軟再進攻,ChatGPT版Office下週登場!但業界不看好能贏Google,為什麼?

AI會從先前和客戶的談話紀錄中抓取關鍵詞,例如:之前協議過的價格,並將這些資訊放入自動生成的草稿回覆中,而用戶在發送AI撰寫的草稿前,也可以自行檢查相關內容、並對細節做出編輯與更動。

雖然此功能目前仍處於測試階段,不過微軟表示最快將在3/15日對擁有Viva Sales的客戶發布此功能。分析師評估,微軟將藉此佔據市場優勢,並有可能增加7.68億美元的年收入。

Salesforce加入戰局!推出聊天機器人EinsteinGPT

最新加入戰局的Salesforce為全球知名客戶管理關係平台,在本週和微軟一同響應最新趨勢,推出類似功能「EinsteinGPT」,主要目的也是為了自動生成電子郵件。

「全世界正在經歷重大的技術變革。」談論到近期崛起的人工智慧技術,Salesforce執行長貝尼奧夫(Marc Benioff)表示,企業應於以更自動化、個性化的方式和客戶進行溝通。

本週二最新推出的聊天機器人「EinsteinGPT」,採用Open AI開發的ChatGPT模型,除了能自動產生電子郵件草稿外,還可以讓聊天機器人幫忙修改語氣或用詞。

其他功能還包括安排會議、替文章做摘要等,銷售人員更可以藉此追蹤和潛在客戶的聯繫頻率,希望能優化和客戶溝通的流程,並協助提升企業的顧客滿意度。

Salesforce高層表示,為了搭上聊天機器人的熱潮,他們早在一年多前就開始和OpenAI語言模型團隊進行合作,不過目前EinsteinGPT仍處於測試階段,還不確定上市日期及詳細定價。

烽火連天的AI戰場,各大企業如何搭上這股AI浪潮?

AI戰場烽火連天,在Google、微軟之間的煙硝味湧現之際,其他科技業大咖如蘋果、百度等也不甘屈居人後,紛紛投入人工智慧技術開發;影音平台如YouTube、Spotify等也前後推出不同AI輔助功能,目的通通都是為了跟上這股AI熱潮。

OpenAI
ChatGPT爆紅後,知名科技巨頭,包含微軟、Google、蘋果、亞馬遜等紛紛搶搭上這股生成式AI熱潮。

中國老牌搜尋引擎百度計畫在月底於上海舉辦的2023全球人工智慧開發者先鋒大會(GAIDC)中,公布旗下產品「文心一言」(ERNIE Bot)的相關消息,據傳這款產品功能類似ChatGPT,並會在三月完成內部測試。

近期亞馬遜則宣布與新創公司Hugging Face合作,後者正致力於開發語言生成模型,使生成式AI戰火燃燒得更加旺盛;而AI語音助理始祖蘋果雖然在檯面上無明顯動向,但執行長庫克(Tim Cook)早已公開表示AI會影響蘋果的每項服務與產品,業內人士稱蘋果已投入約100億美元至AI研發領域。

YouTube新任執行長也透露正在替創作者開發生成式AI工具,未來有望借助相關技術,構建出更多不可思議的影片場景;擁有廣大死忠用戶的Spotify日前表示,未來將推出AI DJ功能,讓用戶在聆聽音樂的過程中,能夠享受到和聽廣播一般,具有電台主持人評論的服務。

分析師:生成式AI將在2023迎來黃金時代

對於目前的科技趨勢,分析公司Counterpoint Research的副董事長Mohit Agrawal表示,ChatGPT所取得的成功,使人工智慧技術在各產業全面開花,利用生成式AI創建的的聊天機器人即將在2023年迎來黃金時代。

隨著微軟和Salesforce新功能的上線,未來生成式AI技術將有什麼樣的發展?其他競爭公司們又將端出什麼產品來應戰,目前各界都仍持續觀望中。無論如何,如火如荼的AI趨勢所燃起的大火,短期內恐怕還不會熄滅。

資料來源:CNBCTechHQTechWireAsiaCounterpoint

責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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