Google攔胡微軟!Google文件、Gmail導入AI,可以自動寫草稿⋯還有哪些亮點?
Google攔胡微軟!Google文件、Gmail導入AI,可以自動寫草稿⋯還有哪些亮點?

Google反擊微軟!生成式AI大戰正如火如荼進行中,Google於台灣時間14號深夜發表文章,宣布在Google Workspace中導入生成式AI功能,先讓美國本地部分測試人員在Google文件和Gmail中利用AI協助寫作,經過測試和改善後,會開始推向其他國家地區的用戶使用,並宣告今年會持續推出新功能。

Google Workspace有哪些AI新功能?

Google分別在Google文件和Gmail都先推出更新,以文字編寫能力為主,協助加快寫作流程。

功能一、Google文件幫你寫草稿

Google指出,在一片空白的文件上開始寫作,對很多人來說可能比較挑戰,因此推出自動生成草稿的功能,只要在Google文件中輸入想寫的主題,就可以幫你寫出草稿,後續潤稿、新增內容時,AI還會即時提供建議。

例如Google在示範的檔案中寫下「招募銷售代表」,文件中馬上列點寫下工作內容敘述、需要具備的能力。

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Google文件中導入生成式AI,協助用戶快速寫出草稿。
圖/ Google

功能二、Gmail幫你編輯寫作風格

當你需要寫出一封正式的信件,例如申請新工作、寫信給新的供應商,Email中會需要用正式的語氣撰寫,在你打好想寫的粗略內容後,可以點下Google提供的「正式(Formalize)」,Gmail就會幫你生成一個更加正式的版本供參考。

另外還有簡短、列點等不同的編輯方式,如果想讓 AI 多多嘗試不同風格,還可以點擊「我感覺很幸運」(I’m feeling lukcy)選項,讓AI給你一點驚喜或創意的想法。

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Google在Gmail中加入編輯文風的功能。
圖/ Google

除了以上兩種功能,Google也直接預告,今年會陸續推出更多服務,讓用戶可以在Google Workspace中完整體驗到以下6大功能:

• 撰寫草稿、回覆、摘要 Gmail 郵件並設定郵件優先順序
• 在 Google 文件中共同發想協作、校對、撰寫和重新編輯
• 在 Google 簡報中自動產生的圖像、音訊和影片,實現你的創意想像
• 在 Google 試算表中透過自動完成、產生公式和進行上下文分類,讓你從原始資料進行深入分析,進而產生洞察結果
• 在 Google Meet 中產生新背景並記錄會議摘要
• 在 Google Chat 中啟用工作流程以完成任務

除了Google Workspace的更新外,Google還針對AI開發者推出生成式AI開發工具Workspace,具備5400億參數的PaLM語言模型,另外機器學習平台Vertex AI也提供PaLM模型的API,讓開發者可以更輕鬆串接。這項功能目前採用審查申請制開放,預計未來將加速整體生成式AI的開發進程。

Google在文中點出, AI 也會出錯,甚至可能用一些新奇的內容來取悅使用者,因此 AI 經常需要一些指導原則。因此將根據 Google AI 原則來設計生成式AI產品,讓使用者擁有控管機制, AI會因此提出使用者可以接受、編輯和更改的建議。Google表示,未來將提供控管機制,協助 IT 部門為所屬機構建立正確的使用策略。

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搶先微軟發表AI工具!Google有機會重回領先寶座嗎?

幾個月以來ChatGPT引發大量關注,正式點燃了AI領域的「軍備競賽」,微軟剛宣布將在16號晚間舉辦發布會,以結合AI的未來工作型態(Future of Work With AI)為主題,預計將在Microsoft 365中導入生成式AI功能,沒想到被Google「攔胡」搶先宣告導入Google文件和Gmail中。

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Google多年來身為AI開發的領導者,在這波生成式AI大戰中的確感受到巨大壓力,在聊天機器人、搜尋引擎的功能都在對手之後追趕。在對標ChatGPT的聊天機器人Bard於2月火速發表後,如今又突襲端出工作文件編輯技術,同時畫出對Workspace未來願景的大餅,似乎希望找回用戶的信心並力求重回領先地位。

ChatGPT,Google Bard,OpenAI
Google力求在生成式AI的大戰中恢復領先地位。
圖/ shutterstock

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI #Chatbot
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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