迪士尼門票50年漲近40倍、玩遊戲還得排1個半小時⋯迪士尼CEO終於說了這句話
迪士尼門票50年漲近40倍、玩遊戲還得排1個半小時⋯迪士尼CEO終於說了這句話

「所有人都在催著你長大,而迪士尼還在守護你的童心。」常常有迪士尼 (DIS-US) 玩家在社交平台上這樣說。但「守護你的童心」這件事正在漲價。

迪士尼不斷漲價,執行長艾格坦言:我們激進了

在最近舉行的摩根士丹利技術、媒體暨電信會議上,迪士尼執行長 Robert Iger(艾格)說:「 出於對增加利潤的熱情,我們的某些定價可能有點激進了。 」Iger 表示,希望透過減少人群改善賓客體驗。

1971 年迪士尼魔法王國單張門票價格為 3.5 美元,經通膨調整後,當時票價相當於現在的 25.6 美元。經過多年發展,現在奧蘭多迪士尼世界一張單日門票的價格介於 109 美元到 159 美元,躍增 3,871%。

也就是說, 在過去的 50 年間,迪士尼世界和迪士尼主題公園的門票價格攀升近 40 倍

值得注意的是,Iger 暗示可能進一步調漲迪士尼主題公園門票價格。

迪士尼.jpg
迪士尼主題公園門票價格不斷攀升,對許多人來說已經是相當大的負擔。

佛羅里達州旅行社 Magic Guides 的數據顯示,今年一家四口到迪士尼世界的典型家庭度假費用約為 5,240 美元。對許多美國人來說,迪士尼之旅是一種遙不可及的奢侈。

一張門票價值不菲,想玩遊樂設施還要排個1個半小時

在中國,上海迪士尼已宣布 6 月 23 日起第四次漲價,「常規日」門票價格從人民幣 435 元調整為 475 元,「特別常規日」門票價格從 545 元調整為 599 元,「高峰日」門票價格從 659 元漲到 719 元;「特別高峰日」門票價格從 769 元漲到 799 元,涵蓋部分中國法定節假日放假和調休期間、樂園特別活動日以及夏季部分日期。相當於「常規日」、「特別常規日」、「高峰日」的門票價格漲幅為 9%,而「特別高峰日」門票價格的漲幅為 4%。 

儘管如此,上海迪士尼樂園的基礎票價仍是全球迪士尼六大樂園中最低。

對於票價不斷上漲,有網友表示 ,門票真的太貴了,還有網友吐槽,就這個票價,一個遊樂設施還要排隊 90 分鐘

Bob Iger迪士尼CEO
迪士尼CEO艾格坦言:「 出於對增加利潤的熱情,我們的某些定價可能有點激進了。」
圖/ Reuters Connect

如今,主題樂園成為迪士尼旗下最賺錢的業務。今年第 1 季,迪士尼全球公園和體驗部門較去年同期激增 21% 至 87 億美元,且美國國內主題公園業務的營業利潤率高達 35%。

但迪士尼仍沒解決自身問題。

與 2020 年相比,2021 年美國本土迪士尼公園的遊客人數減少 17%,人均消費卻大幅增長。當地遊客反映,與新冠肺炎疫情前相比,迪士尼公園門票價格變高,服務、餐飲品質卻未提升,整體體驗變差。

延伸閱讀:有漫威跟星戰還不夠!Bob Iger 該如何挽救虧損的迪士尼?

網站 Time2play 的一項研究調查 1,927 名「迪士尼樂園愛好者」,68.3% 受訪者說,票價上漲讓他們覺得樂園已經「失去了魔力」。多達 92.6% 的人認為,高昂票價讓普通家庭「負擔不起」迪士尼度假之旅。

從迪士尼去年第 4 季財報來看,營收為 201.5 億美元,較一年前成長 9%,低於此市場預期的 211.5 億美元;淨利潤為 1.62 億美元,增長 1%;經調整每股盈餘為 0.3 美元,下降 19%,低於市場預期的 0.51 美元。由此看,迪士尼的營收和利潤都不如市場預期。

延伸閱讀:賈伯斯與艾格的深厚友情,拯救了迪士尼與皮克斯兩家公司

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:傅珮晴、林美欣

關鍵字: #迪士尼
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓