GPT-4「考大學」成績贏過90％考生！34項考試都名列前茅，人類怎麼辦？|數位時代 BusinessNext

GPT-4「考大學」成績贏過90％考生！34項考試都名列前茅，人類怎麼辦？

「ChatGPT」開發商OpenAI宣布，推出最新版大型語言模型「GPT-4」，聲稱能在美國大學的入學SAT測驗擊敗90%人類。

人工智慧(AI)聊天機器人「ChatGPT」開發商OpenAI宣布，推出最新版大型語言模型「GPT-4」，聲稱能在美國大學的入學SAT測驗擊敗90%人類、並在律師資格考試(Bar examination)擊敗90%受試者。

CNBC、Forbes等外電報導，OpenAI 14日在官方部落格宣布推出GPT-4，使用微軟(Microsoft)的Azure公用雲端服務平台進行訓練，跟過去的版本相比規模更龐大。這代表該模型受過更多資料訓練、模型檔案更具份量，營運成本也更昂貴。OpenAI宣稱，GPT-4在許多專業測試的表現已「可媲美人類」(human-level performance)。

OpenAI表示，GPT-4生成的答案錯誤更少、正確性比GPT-3.5高40%，也較不會超脫常軌、大聊禁忌話題，在許多標準化測驗的表現甚至比人類優秀。值得注意的是，GPT-3.5及GPT-4閒聊時差別雖不大，但若任務夠複雜，GPT-4比GPT-3.5更可靠、有創意且能處理更多微妙指令。

根據OpenAI說法，GPT-4可在律師資格考試擊敗90%人類、在國際生物奧林匹亞(Biology Olympiad)擊敗99%高中生。事實上，GPT-4在至少34種涵蓋總經、寫作、數學等領域的測驗皆名列前茅(各項測驗的成績見此)。

有趣的是，GPT-4如今可接受圖片及文字指示，用戶能展示一張食材的照片，詢問可以做成甚麼食物。GPT-4現在也可保留超過25,000字的文字，能進行更長的對話及回應。

不過，OpenAI警告，GPT-4未臻完美，許多情境仍然不如人類，且還是有「幻覺」(hallucination)的問題，也就是會捏造資訊，生成的文字或許跟事實不符。不只如此，GPT-4依舊傾向在出錯時堅持自己是對的。

OpenAI 表示，GPT-4仍有許多必須設法解決的已知限制，例如社會偏見、幻覺及對抗提示(adversarial prompts)。

GPT-4將提供ChatGPT付費訂閱戶使用，也可做為應用程式開發介面(API)的一部分，讓程式設計師把這款AI整合至手中的app。OpenAI會對750字的文字提示收費3美分、750字的回應收費6美分。

科技市調機構IDC近日才剛發表研究報告指出，2023年全球對AI系統的支出將年增27%至1,540億美元，之後每年平均有望成長27%、到2026年支出將超過3,000億美元。

IDC分析師Mike Glennon表示，引進AI速度緩慢的企業，無論規模大小都會落後競爭對手。企業應用AI的最佳方式，就是藉此放大人類的能力、把重複的任務自動化、提供個人化建議，並快速且正確地依據大數據下決策。

本文授權轉載自：MoneyDJ理財網

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

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騰雲科技是怎麼辦到的？

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以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。