新創timelyhero導入ChatGPT,讓「專家技能」翻成70多種語言!AI還能怎麼玩?
新創timelyhero導入ChatGPT,讓「專家技能」翻成70多種語言!AI還能怎麼玩?

由台灣人在日本創辦,可以購買各種專家的「技能與時間」平台timelyhero宣布導入OpenAI的產品,將ChatGPT與語音AI服務納入服務當中。

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timelyhero的購買3步驟,就像是一般電商購買的流程。
圖/ timelyhero

timelyhero是一個電商平台,可以在線上購買各領域專家的技能和時間。舉例來說,可以購買1小時的法律諮詢服務、30分鐘的商務顧問,或是1小時的面試諮詢等。

透過與OpenAI的合作,在timelyhero上的銷售方(專家)可以僅用自己母語與買家交流,系統將會自動翻譯出72種語言的字幕,達成多國銷售技能與時間的目的。

首波將與百萬名廚合作,不只字幕、語音連「嘴形」都由AI生成

timelyhero是微軟旗下的新創支持計畫「Microsoft for Startups」的一員,在微軟的牽線下與OpenAI展開合作。

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timelyhero的創辦人暨執行長魏嘉宏。
圖/ 蔡仁譯攝影

「日本聞名世界的『職人文化』藏在每一個領域中,要推廣這種文化時,語言就是很大的門檻,所以才需要最即時的語音、字幕翻譯,讓職人們可以說自己的語言,仍可以把技能與專業傳達到全世界。」timelyhero創辦人魏嘉宏說。

在timelyhero與微軟、OpenAI合作後,讓銷售方(專家)的語音、字幕、簡介可以自動翻譯成70+種語言。舉例來說,銷售商務顧問服務的專家,在與買方視訊時,會自動產生對應的字幕與語音,部分連嘴型都會經過AI的修改。

在新服務上線的第一階段,timelyhero也與香港知名廚師Grace Choy合作。Grace Choy在Facebook上擁有百萬粉絲,被《CNN》評選為香港私房菜Top10。在2019年轉戰日本市場後,Grace Choy在中目黑擁有一家完全預約制的餐廳CHOY CHOY KITCHEN,每天僅提供1組4人用餐,預約已排至數月後。

Grace Choy將會把數道菜的食譜、烹飪的技能放上timelyhero。在平台的協助下,Grace Choy的內容將會透過ChatGPT、語音AI多語言翻譯,提供給全球135個國家的用戶。

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百萬名廚Grace Choy的獨家食譜,也將會於timelyhero曝光。
圖/ timelyhero

「做菜是一件很開心的事情,我一直想要把這件事情推廣到全世界。但這件事情需要有一些支援,與timelyhero合作也是我邁向國際的一種嘗試。」Grace Choy說,未來,她將會把更多的食譜與烹飪的內容放上timelyhero。

專家線上媒合,為何不走線上課程模式?

在創立timelyhero前,魏嘉宏曾任日本foodpanda執行長、滴滴出行日本事業開發本部長,在此之前任職於亞馬遜與Google,大企業的經歷相當豐富。

「我從以前就一直想創業,我知道創業前需要有足夠的業務、產品與開發經驗,要有這些經驗,就要去最好的公司學,所以亞馬遜、Google等大公司給我很好的養分。」魏嘉宏說。

在foodpanda任職時,他才真正確立了timelyhero這個創業題目,「我們當時在日本找了1萬名外送員,可能是東大的學生、音樂家、退休運動員、藝術家,我發現這群人最有價值的應該是腦中的知識、運動的技巧、樂器的技術,而不是僅靠著外送工資過活。」在離開foodpanda後,他便著手創立timelyhero。

不過,timelyhero與線上課程有什麼不同?

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在timelyhero上購買專家時間前,必須確保雙方的時間能夠配合,看似不夠彈性之處,藏有timelyhero的未來優勢。
圖/ timelyhero

timelyhero主打與專家對談的親密感,不過,與線上課程隨買即看不同,timelyhero仍須受限於雙方時間的配合。

看似不方便之處,卻也是魏嘉宏的野心所在,「未來我們還是有機會做線上課程,timelyhero就像是一個快速測試影響力的平台。只要專家把時間放上去後,很快被預訂一空,我們就會考慮投入開設課程。因為先驗證過需求,再去投入課程製作,就少掉很多測試的成本,也更能確保日後的銷售狀況。」

也就是說,在賺取20%成交費用的同時,timelyhero也是線上課程的前測平台。但要達成那一步,timelyhero就必須先有足夠的銷售方(專家)與買家,魏嘉宏也提到,timelyhero上半年會朝1,000位專家上架為目標。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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