一度退出日本市場、2度換手經營權!漢堡王如何在麥當勞、摩斯夾擊中求生?
一度退出日本市場、2度換手經營權!漢堡王如何在麥當勞、摩斯夾擊中求生?

說起日本人心中的連鎖速食店,前兩名肯定是麥當勞、摩斯漢堡,曾因經營不良而一度退出過日本的「漢堡王」很難出現在選項之中。秉持著傳遞真正美味「漢堡」的精神,日本漢堡王近期在各方面都下足功夫,成功扭轉劣勢,繳出「3年內開店135家、年營業額增加30%」的亮眼成績。

日本漢堡王如何在國外品牌和本土品牌的夾擊下,捲土重來走出一條自己的道路?

重塑品牌形象,把「好吃」當最大賣點

漢堡王成立於 1954 年,為全球規模第二大的速食品牌,靠著「華堡」成為鄉民口中「速食店的驕傲」。然而漢堡王 1993 年進入日本後卻是命運多舛,不只一度退出日本市場,經營權也歷經 2 度轉手,自 2017 年起由 BK Japan Holdings 經營。

雖然漢堡王努力在日本經營口碑,但僅 180 家的門店,與麥當勞的 2,965 家,和摩斯的 1,272 家比相距甚遠,如何與龍頭競爭仍是日本漢堡王的難題。

自 BK Japan Holdings 接手經營後,日本漢堡王著重形塑品牌新輪廓,捨棄對於「分量」的描述,而是直接把「火烤」當作每則廣告的起手式,畢竟跟其他速食店用鐵板煎肉相比,「烤」是它的差異化之處。

日本漢堡王執行長野村一裕強調:「我們開始跟消費者強調『品味』,進店裡就是要讓大家吃到『好吃』的漢堡。」漢堡王立志成為速食客群的首選,並且不用炸薯條、雞塊或甜點等其他花俏的配餐吸引眼球,就是要靠漢堡脫穎而出。每次推出漢堡類新品,都是研發團隊從數十種口味中精挑細選的最佳結果。

此舉也成功反映在消費者的反饋上。根據漢堡王內部對消費者心目中的排名調查,雖然「品項多樣化」、「促銷手段」仍由麥當勞取勝,但在「最佳漢堡」、「最佳牛肉漢堡」、「最佳美味」中,已經由漢堡王拔得頭籌。

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3 招心法,讓消費者認識漢堡王

野村一裕將漢堡王的行銷重點,放在「 鼓勵人們光顧商店 」、「 增加粉絲數量 」及「 提高品牌知名度 」3 個面向。他深知,即使漢堡王對口味很有信心,但只要消費者沒有「初訪」就沒有意義,因此漢堡王積極推出折扣、限時商品招攬新客。近期推出的新品 gelande 系列,不只主視覺使用起司從漢堡間留下的厲害圖片,gelande 在日文更有「坡」的意思,直接把起司會沿波留下的意象,傳遞給消費者。

「哏」一直是全球漢堡王共同的行銷語言,日本也不例外,並靠此擄獲不少新粉絲。2020 年位於秋葉原昭和大道的麥當勞歇業,2 店之隔的漢堡王發出一篇感謝海報,謝謝麥當勞 22 年來的陪伴。不過這其實是一篇「我們勝利了」的藏頭詩,推出後引起廣大迴響。野村一裕開玩笑說:「幸好麥當勞沒有反悔,不然我們就糗大了。」

此外,漢堡王也曾改掉自家門市在 Google 地標的店名。漢堡王的與野站前店,剛好開在京濱東北線與野站西口的後方,從照片裡看起來會有從西口進入,即走進漢堡王的錯覺。因此漢堡王曾幽默地直接把該門市的 Google Map 店名改為「漢堡王車站」;2019 年底漢堡王在耶誕節曾經推出「ぼっちバーレる」一人套餐,並將澀谷中心街店改名「澀谷 lonely guy 店」,讓人會心一笑。

因財力上難與另外 2 家龍頭抗衡,日本漢堡王不會花大錢在廣告上,而是直接透過網友在社群討論上的正反並呈,聚集討論熱度。野村一裕說明 :「砸大錢確實可以讓流量暴衝,但我們更希望透過真實評論,讓大家更全面地了解我們。」漢堡王並不追求在社群上要有 100% 的滿意度,而是有 50% 正面評論和 50% 負評,「這樣才能幫助消費者,從各個面向認識我們。」

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展店速度放緩,用加盟拓展版圖

BK Japan Holdings 開始經營後,曾經有 2023 年門店數要來到 300 家的目標。然而這件事已暫時踩下煞車。野村坦言:「開店前置真的需要很多時間,包含平面圖、公用事業成本、租賃協議等,都要花許多心力,過往在某些店開幕時我們犯的錯誤,為了不讓新店重蹈覆轍,所以決定不要衝太快,一間一間來。」

未來的展店方向,日本漢堡王將往加盟邁進,期望在 2028 年拓展到 500 家門店,其中 70% 為加盟店。會有這樣的想法,野村說:「當店數增加、員工變多,總公司很難有人力管到全部的事情」,加盟店的話總部只要跟加盟主對接,所有事項跟加盟主要求即可,讓漢堡王可以在最少人力的狀況下維持品質。

就是因為曾經失敗過,漢堡王在捲土重來的路上深知不可躁進,而是要在有限的行銷內,抓住消費者注意力,傳遞自己的品牌路線,再透過第一次入店的美好體驗,培養死忠粉絲。堅持自己的特色,或許就是從競品中脫穎而出的契機。

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資料來源:ITmediaPR GENICマーケティング情報ブログ

本文授權轉載自:FC未來商務

關鍵字: #麥當勞
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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