AI的這場盛宴,只有台積電參加?三星想砸2300億美元力挽狂瀾,可能嗎?
AI的這場盛宴,只有台積電參加?三星想砸2300億美元力挽狂瀾,可能嗎?

儘管半導體行業出現下行跡象,但三星趕超台積電的決心似乎並未動搖。

3月15日,據韓聯社報導,三星公司計劃投資300萬億韓元(約2300億美元)在京畿道打造全球最大的半導體集群,其中將至少包含5座先進製程的晶圓代工廠。

在韓國工業、能源與貿易部同日發布的一份聲明中顯示,三星的這份藍圖預計將吸引首爾附近150多家半導體零件、材料及Fabless(無晶圓)廠商。

如此龐大的投資計劃,不排除是三星順應韓國政府的舉措,因為就在14日,韓國政府剛剛宣佈到2026年,將向晶片、電池、新能源汽車和生物技術等行業投資550萬億韓元(約合4220億美元),打造圍繞首爾的高新技術產業集群。

但考慮到三星發展歷程中的多次逆週期投資案例,這份投資計劃也極大可能是三星的壯士斷腕之舉。

畢竟,在消費電子萎靡,AI行業爆火的當下,三星半導體業務幾乎陷入了「只見挨打,不見吃肉」的窘境。

三星
圖/ 中國三星

ChatGPT爆火,但與韓廠無關

在ChatGPT上線的三個月以來,台積電幾乎成為了除微軟外的最大贏家。

2月23日,據《電子時報》報導,受ChatGPT的影響,包括輝達、AMD及蘋果在內的多家公司在台積電緊急簽訂多筆訂單,其中以7nm與4nm兩種製程為主。

這份意外之喜,可能連台積電自己都沒有想到。

去年下半年,由於消費電子市場需求下滑疊加終端廠商庫存高位,晶片行業出現明顯的供過於求,導致全球晶圓代工端的產能利用率一降再降。9月,台積電位於高雄的7nm新廠產能利用率擴建停滯;11月,業內爆出台積電7nm產能利用率已不足五成。

不過,在ChatGPT引爆科技行業後,局勢很快發生了扭轉,由於數據中心對於GPU晶片的龐大需求,台積電的客戶手持大批訂單湧入,尤其是輝達的A100和H100這兩款分別採用7nm與4nm製程的晶片,極大提振了台積電先進製程的稼動率。

實際上,台積電幾乎獨家代工了輝達和AMD旗下所有的AI及伺服器晶片,在這場科技狂歡中,台積電成為了最大的幕後受益者。

而在另一邊,韓國「晶片雙雄」三星電子與SK海力士卻並沒有在這場盛宴中分得一杯羹。

根據韓國海關總署的數據,在今年3月份的前10天(1日-10日),韓國半導體出口同比下降41.2%。而截至上月,韓國半導體單月出口額已連續7個月出現同比下降。另據韓國統計廳2月發布的數據顯示,韓國今年1月晶片庫存率達到驚人的265.7%,創下1997年3月以來的最高水平。

導致這一問題的直接原因是三星與SK海力士對於儲存晶片業務的過度依賴。

三星3nm工藝製程晶圓
三星3nm工藝製程晶圓
圖/ 虎嗅網

根據三星此前發布的財報,2021年儲存晶片業務營收達到了603.7億美元,貢獻了三星電子56%的總營收,而SK海力士儲存晶片的營收比例還要更高。過去幾年,儲存晶片始終是兩家公司獲利的最大來源,但隨著去年DRAM和NAND儲存裝置市場跌破現金成本,三星和SK海力士面臨著「賣一塊賠一塊」的局面。

前不久,韓國晶片雙雄發布了堪稱「慘不忍睹」的財報:2022年四季度,三星電子DS部門(半導體業務部)營收同比下降24%,利潤驟降96.9%至2700億韓元(約合2.2億美元);SK海力士更是創下了過去10年來的最大虧損。

不過,與SK海力士不同,三星在晶圓代工上的業務佈局明顯要更加廣泛。去年年中,三星便率先宣布其基於3nm製程工藝節點的已經開始初步量產。

而在三星本次公佈的投資方案中,其計劃投建的晶圓廠也皆為先進製程工廠,但目前三星存在的問題,似乎又不是擴產就能夠扭轉的。

逆週期投資,這次還靈不靈?

在三星發展史上,曾有數次成功的逆週期投資,讓這家公司化腐朽為神奇,最著名的一次就是15年前,以一己之力擾亂儲存裝置市場的「神操作」。

2007-2008年,全球儲存裝置市場因為Windows Vista銷量不佳而暴跌,許多業內公司都通過限產讓市場恢復正常的供需關係,從而穩定價格。但三星卻在這一時期大幅提高產能,讓儲存裝置晶片市場全面跌破材料成本,包括奇夢達、爾必達等一眾儲存晶片巨頭紛紛破產,三星自此一家獨大。

但不同於彼時,當下的三星在晶圓代工行業中可能並沒有擾亂市場的資本。

3月12日,三星公佈了一份《電子事業報告書》,其中提到三星將從2023年上半年開始大規模量產第三代4nm晶片。據悉,三星的第三代4nm晶片在能效、功耗和晶片面積微縮方面都有一定提升。

在這個時間點宣布新一代4nm工藝量產,很可能是三星為挽回客戶的無奈之舉。今年年初,韓媒Business Korea曾報導,高通即將發布的驍龍SM7475處理器(4nm工藝)將轉單至台積電。如果消息屬實,這對三星的代工業務將是個巨大的打擊,此前驍龍的8系平台就因良率問題被高通轉單。

實際上,先進製程晶片的良率問題近些年一直是三星揮之不去的夢魘。

在第一代4nm工藝製程量產時,華爾街日報曾報導過其良率僅為60%,而台積電在該工藝製程中的良率能達到80%。

而到了3nm量產時,由於採用了全新的GAA(全環繞柵極)架構,據Business Korea報導,其良率甚至一度下滑到20%,這導致其3nm工藝製程遲遲未能拿到大公司的訂單。

在此背景下,三星本輪的逆週期投資十分值得仔细品味。

一方面,消費電子市場短期內還看不到復甦的跡象;另一方面,三星在先進製程上的良率問題也沒有得到妥善解決,此番逆週期投資是否會導致「本不富裕」的DS部門徒增風險。

一位半導體業內人士認為,現階段還不好做出預測。首先,三星的擴產計劃未給出詳細的時間節點,無法根據市場行情來判斷;其次,三星擴產的底氣來自於其龐大的出海口,包括三星電子下設的各業務部門、以及SDI、SDS等其他子公司都可以幫助消耗產能,這個商業版圖是其他廠商學不來的。

這位業內人士向虎嗅表示,中國半導體廠商的擴產邏輯也是類似的,比如近年擴張飛快的比亞迪半導體,其「核心實力」就是比亞迪汽車這個出海口,即使市場出現波動,前者也可以憑藉自家產業鏈來實現對庫存水位的調整。相比之下,那些獨立的代工廠在產能擴張上則要保守的多。

本文授權轉載自:虎嗅網

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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