英特爾12吋晶圓秘密基地|數位時代 BusinessNext

要說哪一家公司最善用矽谷、以色列和台灣三地優勢，非英特爾（Intel）莫屬。1968年在矽谷成立的英特爾，1974年就到以色列成立海外第一個設計中心，也奠下以色列設計微處理器的基礎。 IBM在1981年推出第一台PC，裡面採用的英特爾8088微處理器，就來自它的以色列設計中心。
英特爾在1995年推出整合多媒體功能的MMX技術，以及筆記型電腦專用的微處理器，都在以色列開發。英特爾第一顆P4微處理器，也是在編號18的以色列8吋晶圓廠生產出來。
在這座8吋廠內，目前也在試產英特爾第一批12吋晶圓，很可能會視產能需要改為12吋生產線。「當英特爾要把新的研發工作放到海外，或新產品做首批試產，以色列通常是首選之地，」英特爾在以色列的策略投資部負責人施洛莫‧肯恩(Shlomo Caine)指出，「因為以色列的法規和美國很像，而且研究風氣非常盛行。」

**整合不同地區的優勢

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另一方面，在PC的下游部份，英特爾需要台灣業者產能配合，台灣業者也需要英特爾技術協助，雙方互相幫忙。英特爾每推出新一代微處理器，從印刷電路板（華通）、主機板（華碩）、連接器（鴻海）、晶片組（威盛、矽統、揚智）到DRAM業者（華邦、南亞、力晶、茂德），都要跟著調整，一個環節出狀況，整條供應鏈就有問題。
舉例來說，去年第三季，英特爾推出P4微處理器，原本有3家廠商要供應P4專用連接器，結果只有鴻海一家能量產，急得英特爾和台灣PC業者跳腳，而鴻海則樂享獲利率從個位數跳升到兩位數。由於台灣在PC業舉足輕重，英特爾雖未在台灣投資成立任何設計中心、蓋晶圓廠或封裝測試廠，卻把每年的英特爾亞太區科技論壇，放在台灣舉辦。
英特爾前後任執行長葛洛夫與貝瑞特也經常來台灣宣布新策略，順便進行固樁。英特爾和以色列以及台灣關係深厚，當它3年前決定擴張版圖進入電信、無線通訊和網路設備等新領域，也在這兩地動作頻頻。「目前在以色列的投資，著眼於通訊相關技術，以擴大現有產品範圍，」肯恩表示。
1999年，英特爾買下以色列研發第三代無線通訊（3G）技術的DSPC公司，已跨出第一步。同樣地，英特爾選定台灣生產PDA技術最強的宏達（對手威盛轉投資，幫康柏代工iPaq而成名）為策略夥伴，是著眼手持工具及行動通訊產品市場。
企業到全球各地設點已不是新聞。但是能看清各地特色，整合不同地區優勢，才是全球化的真正意涵。英特爾的以色列經驗，說明一切。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。