英特爾12吋晶圓秘密基地|數位時代 BusinessNext

要說哪一家公司最善用矽谷、以色列和台灣三地優勢，非英特爾（Intel）莫屬。1968年在矽谷成立的英特爾，1974年就到以色列成立海外第一個設計中心，也奠下以色列設計微處理器的基礎。 IBM在1981年推出第一台PC，裡面採用的英特爾8088微處理器，就來自它的以色列設計中心。
英特爾在1995年推出整合多媒體功能的MMX技術，以及筆記型電腦專用的微處理器，都在以色列開發。英特爾第一顆P4微處理器，也是在編號18的以色列8吋晶圓廠生產出來。
在這座8吋廠內，目前也在試產英特爾第一批12吋晶圓，很可能會視產能需要改為12吋生產線。「當英特爾要把新的研發工作放到海外，或新產品做首批試產，以色列通常是首選之地，」英特爾在以色列的策略投資部負責人施洛莫‧肯恩(Shlomo Caine)指出，「因為以色列的法規和美國很像，而且研究風氣非常盛行。」

**整合不同地區的優勢

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另一方面，在PC的下游部份，英特爾需要台灣業者產能配合，台灣業者也需要英特爾技術協助，雙方互相幫忙。英特爾每推出新一代微處理器，從印刷電路板（華通）、主機板（華碩）、連接器（鴻海）、晶片組（威盛、矽統、揚智）到DRAM業者（華邦、南亞、力晶、茂德），都要跟著調整，一個環節出狀況，整條供應鏈就有問題。
舉例來說，去年第三季，英特爾推出P4微處理器，原本有3家廠商要供應P4專用連接器，結果只有鴻海一家能量產，急得英特爾和台灣PC業者跳腳，而鴻海則樂享獲利率從個位數跳升到兩位數。由於台灣在PC業舉足輕重，英特爾雖未在台灣投資成立任何設計中心、蓋晶圓廠或封裝測試廠，卻把每年的英特爾亞太區科技論壇，放在台灣舉辦。
英特爾前後任執行長葛洛夫與貝瑞特也經常來台灣宣布新策略，順便進行固樁。英特爾和以色列以及台灣關係深厚，當它3年前決定擴張版圖進入電信、無線通訊和網路設備等新領域，也在這兩地動作頻頻。「目前在以色列的投資，著眼於通訊相關技術，以擴大現有產品範圍，」肯恩表示。
1999年，英特爾買下以色列研發第三代無線通訊（3G）技術的DSPC公司，已跨出第一步。同樣地，英特爾選定台灣生產PDA技術最強的宏達（對手威盛轉投資，幫康柏代工iPaq而成名）為策略夥伴，是著眼手持工具及行動通訊產品市場。
企業到全球各地設點已不是新聞。但是能看清各地特色，整合不同地區優勢，才是全球化的真正意涵。英特爾的以色列經驗，說明一切。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。