【圖解】「旅天下」7月31日登錄興櫃!一張圖摸透旅遊生力軍,跟雄獅哪裡不同?
【圖解】「旅天下」7月31日登錄興櫃!一張圖摸透旅遊生力軍,跟雄獅哪裡不同?

旅天下將在7月31日正式登錄興櫃,成為疫後第一間興櫃的旅行社。旅天下最新公布2023年的營收:1~6月自結營收為新台幣9.93億元、稅後淨利4,635萬元,其中今年6月自結合併營收2.74億元、年增3295.79%,更超越2019年同期,預估今年營收有機會恢復疫情前水準。

旅天下有何厲害之處?以下為2023年3月《數位時代》報導:

「旅天下2015年成立當天就準備IPO,要不是因為疫情關係,早就掛牌了。」旅天下總經理李嘉寅(首圖)說。雄獅投資的旅遊品牌旅天下,預計在今年第3季興櫃登陸資本市場,將成為繼雄獅、鳳凰、五福、山富、易飛網、燦星網之後,第7家上市的旅行社生力軍,也會是疫後首間掛牌的旅行社。

李嘉寅曾在1991年成立菲美運通旅行社,先後加入過鳳凰與山富,旅行業的資歷完整。在加入雄獅之後,「雄獅董事長王文傑只跟我說,雄獅有的你不要做、雄獅沒有的你都可以做。」

李嘉寅帶領旅天下最終採用「加盟模式」、「航線區隔」,與雄獅瞄準不同的市場。

一張圖看懂即將上市的旅行社生力軍「旅天下」

雄獅持有旅天下58%的股份,預計在發行新股、興櫃後持有的股份將會降低。自成立以來,旅天下抓著「加盟」為主要營運策略,提供其他小型旅行社門市或是產品模式加盟。

台灣10人以下小型旅行社非常多,以全台3,272家旅行社來說,90%以上的旅行社員工數都少於10人。這些小型旅行社有些非常在地、有些很擅長特殊的旅行線路(如中美洲等),但因為員工數少,在客服、行銷、資訊系統等方面較弱,旅天下將成為這些旅行社的最佳後勤。

而旅天下在自家產品方面,主要與低成本及外籍航空合作,提供市場具有差異性的產品。舉例來說,雄獅大多與華航、長榮、星宇、國泰合作,並採用「直飛」的方式營運行程。但是旅天下會跟酷航、卡達航空合作,用「轉機」的方式營運,在價格方面具有競爭力,且因為不同航空降落的機場不同,就算同樣去北海道,也在行程上有所不同。

在門市加盟方面,目前已有29間門市,另有8間裝潢中,預計在2023年可以達到50間加盟店、2025年達到100間加盟店。產品加盟方面,已有45家加盟夥伴將旅遊元件放到旅天下的通路販售。

「旅天下這個品牌不是雄獅的、也不是旅天下的,而是所有加盟商共享的。」李嘉寅說。

開春2個月營收超越去年全年,力拚2023年回血9成

而在營收方面,去年旅天下的營收約為新台幣2.1億元,以旅行社的規模來說次於雄獅(33億)、山富(5.66億)、易飛網(4.28億)、五福(2.91億),領先於鳳凰(1.92億)與燦星網(7,890萬)。

但是在2023年開春,旅天下的營收與其他旅行社同樣都開出紅盤,頭2個月旅天下的營收為2.6億元,已經超過去年整年的數字。

「2023年的1~2月,大概回復過去的6.5成,我看2023年有機會拚回復到過去的9成。」李嘉寅說。

目前旅天下的營收結構中,因雄獅也販售旅天下的旅遊商品,有35%來自於雄獅、10%來自旅天下直售,其他55%來自加盟商的貢獻。

此外,旅天下於2021年投資旅遊目的地元件,獨家與金門畜試所合作,以「金牪」品牌經營餐廳與伴手禮,推出金門牛全牛宴、牛肉麵、牛肉乾等商品。未來將朝食宿遊購行全面發展,放眼全球各旅遊服務元件或地接公司進行結盟或合資,希望有效結合全球在地資源,提供消費者更創新、多元的旅遊體驗。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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