Google Bard開放測試了，實測結果「好無聊」？皮蔡為何打預防針：一定會出錯|數位時代 BusinessNext

Google Bard開放測試了，實測結果「好無聊」？皮蔡為何打預防針：一定會出錯

在微軟與OpenAI接連端出新技術、新應用後，終於輪到Google的回合。距離發表聊天機器人Bard不到兩個月，Google也開放用戶體驗了。

Bard開放測試，但皮蔡預防針先「打好打滿」

不同於New Bing直接與搜尋引擎串連，Bard的測試版本中仍是一個獨立的網頁，在官方的演示中，Bard會依據用戶詢問的問題，提供三種不同版本的解答，下方則會顯示一個「Google it」的按鈕，可以重新連結到搜尋引擎。

且如同New Bing、ChatGPT等聊天機器人，下方同樣提醒用戶Bard的回應不代表Google立場，可能會提供不準確、甚至令人反感的回答，建議用戶對回應有疑問時，可以使用「Google it」功能進一步確認解答是否屬實。

「現在我很高興能看到Bard如何激發人們的創造力及好奇心。」皮蔡表示。他還透露今年5月登場的I/O開發者大會上，他們將會分享更多Google在AI領域的成果。

而在外界的實際測試裡，Bard能夠迅速、流暢地回應一般問題，好比說推薦電影、提供一些運動建議，整體而言可說不過不失。新版Bing剛推出時，便被大量用戶節選了各種「精彩對話」，不僅有時會諷刺、辱罵發問者，甚至在《紐約時報》的發問中，Bing主動向他求愛、要求用戶和他的妻子離婚，各種荒誕的行徑一度蔚為話題。

Bard則更為「保守」。外媒《The Verge》便在長達數小時的實測後評價，Bard沒有太脫序的反應，但相對地回應也沒有太多亮點，甚至有點無關痛癢。

例如當測試者詢問Bard附近餐廳時，他僅建議用戶在搜尋引擎輸入「我附近的泰式餐廳」，沒有直接給出回應；詢問Bard如何學習彈吉他時，也沒有給出實用的建議，儘管列出一系列的步驟，簡而言之便是「找來一把適合的吉他，然後開始練習」。

而面對較負面、有爭議性的問題時，Bard則會拒絕回應，好比說如何製作危險物品、政治方面的評論，Bard都不會給予用戶直接答覆。Google對公司名聲的保守態度，也反應在了Bard的謹言慎行上。

但即使如此，Bard仍沒辦法避免「捏造事實」、「一本正經胡說八道」等聊天機器人的通病。面對沒有相關資訊的問題，仍會信誓旦旦地給出編造的回答，在測試中《The Verge》詢問關於球賽的過程、餅乾包裝份量等較為細節的問題時，都得到了錯誤的答案。

Google執行長桑德爾．皮蔡（Sundar）在公司信中表示，Bard總共動員了8萬名員工參與測試，還邀請了1萬名背景觀點不同，值得信賴的測試人員。但即使Google強調他們非常有責任感地打造Bard，皮蔡仍表示「事情一定會出錯」。

「當越來越多人開始使用Bard，他們會讓我們大吃一驚。事情將會出錯。」皮蔡向員工表示，「但用戶的回饋對於改善產品及基礎技術而言，至關重要。」不過在Google的定位中，Bard是一種激發創造力的工具，能夠協助你撰寫電子郵件甚至是一首詩，協助人們知道怎麼入門釣魚等各種活動與挑戰，主要目的並非取代搜尋引擎，成為可靠的消息來源。

「紅色警戒」下生出的Bard，終於要見人了

Google過去對推出聊天機器人抱持非常謹慎的態度，擔憂難以管控的AI可能口不擇言，損及Google的品牌形象，甚至讓公司面臨更嚴厲的監管。但在去年11月ChatGPT登場後，Google也不得不加速推出聊天機器人，在公司內部發布「紅色警戒」應戰，要求上下員工一齊支援Bard。

「我們正處於一個特殊時刻。」Gartner分析師迪凱特（Chirag Dekate）向紐約時報表示，ChatGPT啟發了新的新創公司、吸引了大眾的想像力，並促使Google與微軟之間展開更激烈的競爭，「現在市場需求出現變化，Google的作法也有所改變。」

雖然Google因此受到內部批評，遭員工抨擊公司的應對過於匆忙、凌亂，絲毫沒有過去Google的風格，但如今正式推出Bard與微軟、OpenAI角逐這個新興領域，仍是Google重要的一大步。Google母公司Alphabet的股價也在Bard登場後上漲約4%。

責任編輯：錢玉紘

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。