微軟「應該」不惜千金,也要搶下iOS預設搜尋引擎!為何說反撲Google機會在今年?
微軟「應該」不惜千金,也要搶下iOS預設搜尋引擎!為何說反撲Google機會在今年?

一位曾任職於Google的高階主管表示,假如微軟(Microsoft)想要擾亂Google長期以來在搜尋引擎市場上所占有的主導地位,應該想辦法讓Bing成為蘋果(Apple)iOS系統的預設搜尋引擎。

想贏AI大戰,微軟應該付錢讓Bing成為iOS預設搜尋引擎?

斯里達爾‧拉馬斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)過去曾負責領導Google廣告業務,現在正在經營一個無廣告的搜尋訂閱平台Neeva。拉馬斯瓦米日前接受No Priors的Podcast採訪時表示,假如他是微軟,他會將搜尋引擎的100%收入提供給蘋果以換取流量。

拉馬斯瓦米認為微軟不需要透過這筆交易來賺錢,因為如果該公司提出明智的要求,將會為微軟帶來很多好處。目前Google每年也支付近150億美元,作為全球約10億台蘋果設備的預設搜尋引擎,不過蘋果和Google之間的協議使得其他搜尋引擎難以獲得市場占有率,而美國司法機關似乎也因此展開對Google的反壟斷訴訟。

若微軟藉由投入數十億美元的資金,取代Google成為蘋果的預設搜尋引擎,將會是該公司鎖定及搶得目標客群的市占率而建立灘頭堡(beachhead)市場的一種方式。這名Google的前廣告主管也補充說明,這種做法是有先例的,Google也曾採取提供AOL和Yahoo約100%收入的交易,這就是它能在早期建立市場規模並將其做大的原因。

微軟Bing新版
微軟的搜尋引擎Bing近期因為整合ChatGPT聊天機器人的功能,提升知名度。
圖/ Microsoft

微軟近期將OpenAI聊天機器人技術整合至搜尋引擎Bing,大幅提高了搜尋引擎的知名度,而微軟的腳步並未放緩,更宣布用戶將能透過Bing搜尋AI生成圖像。另一方面,Google也已經推出類似ChatGPT的聊天機器人Bard,但目前尚未整合進Google搜尋中。

延伸閱讀:實作教學!微軟Bing Chat怎麼用?跟ChatGPT差在哪?名人模式怎麼開啟?

事實上,目前還很難分析Bing和Google搜尋結果的優越程度,不過Google龐大的用戶基礎所帶來的寶貴反饋,讓Google得以優化搜尋體驗。因此從理論上看來, 微軟的最佳作法即為以出價的方式取得iOS系統的預設搜尋後,獲得數億新用戶,並協助該公司提高搜尋結果的品質。

根據分析公司StatCounter的最新數據統計,Google幾乎佔據了全球搜尋市場中的93%市占率,而微軟Bing僅有約3%的占比。雖然市占率只有相當小一部份,但Bing仍是微軟每年100億美元廣告業務之關鍵。Bernstein分析師表示, Google和蘋果間每3年簽一次的合約將會在今年續約,假如蘋果願意接受其他業者加入競標,或許可能會給微軟一個進軍的機會 。

延伸閱讀:Bing Chat將有廣告了⋯可能出現在回答內?如何判斷是贊助商給錢的?

參考資料:Business Insider、Business Insider、Digital Information World

責任編輯:林美欣

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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