Meta的AI大計曝光：拯救廣告營收！而且還沒放棄「過氣」的元宇宙？|數位時代 BusinessNext

拯救公司廣告營收！Meta祭出生成式AI應戰

Meta技術長安德魯·博斯沃斯（Andrew Bosworth）在本週接受日經新聞採訪時，公布了公司接下來的動向，最主要的目標是在今年年底前，推出使用AI生成廣告圖像的工具，希望能藉此拯救Meta不佳的營運狀況。

Meta計畫用AI替在其社交平台上投放廣告的公司設計廣告圖像，包含Facebook、Instagram等，品牌只需命令AI：「幫我的公司製作適合不同受眾的圖像！」AI就會完成任務，不僅能降低廣告成本，還可以節省工作時間、提升效率。

廣告收入是Meta最主要的營收來源，約占總營收9成。今年2月，在2022第四季度財報會議中，Meta執行長祖克柏將2023訂為「效率年」，希望能找到更多賺錢的途徑，同時彌補因2021年蘋果推出的APP追蹤透明度（APP Tracking Transparency）功能而產生的100億美元虧損。因此Meta將目光放在生成式AI市場，希望能藉此擴大公司的廣告收入。

事實上，Meta並不是唯一一家試圖用AI生成廣告的公司，去年Omneky就嘗試用OpenAI所開發的DALLE-2和GPT-3模型來製作廣告；電影行銷數據分析公司Movio在接受IDG資本、百度風投等機構投資後，也試著使用AI來製作影片行銷廣告。

博斯沃斯對Meta的AI技術充滿信心，他表示，Meta擁有世界領先的AI研究機構，並指出目前開發大型語言模型的技術，有很多都是由Meta團隊首創。

還沒打算放棄元宇宙？AI可能成為致勝關鍵

在祖克柏將Facebook更名Meta、將公司業務全力發展於沉浸式3D虛擬世界後，「元宇宙」一詞一度在科技業成為炙手可熱的話題，然而隨著生成式AI橫空出世，元宇宙就彷彿過氣商品般，很快被拋諸腦後。

Meta最新財報顯示，負責主導公司AR、VR發展的Reality Labs部門，在2022年虧損高達137億美元，是2021年的1.3倍；然而Reality Labs在2022年的營收僅有21.6億美元，顯示出Meta的元宇宙計畫不僅不如預期成功，甚至可能造成公司的財務危機。

即使Meta財務長預估Reality Labs在2023年的虧損將超越去年，但這並不表示Meta會對元宇宙計畫輕易罷休，反而試著推進用生成式AI創建虛擬世界的想法。採訪中博斯沃斯表示，大型語言模型如GPT-4和Google的PaLM，對於創建3D模型將有極大助益，未來可能只需要透過描述，就能讓生成式AI創建出全新世界。

「以前如果想創造一個3D世界，需要學習很多跟電腦圖學和程式語言相關的知識；但是在未來，可能只要向AI提出要求，它就可以幫你做到。」創建元宇宙是Meta的長期計劃，也許AI有望成為Meta在該領域取得成功的致勝關鍵。

Meta技術長：暫停AI開發不切實際！

Meta提出AI技術商業化的計畫，顯示其正在逐步調整公司戰略，以優先考慮整體的營收狀況和未來發展的持續性，而對於近日人們對生成式AI的強烈擔憂，包括馬斯克等名人帶頭簽署的暫停AI開發連署書，博斯沃斯也在採訪中分享自己的看法。

「這是不切實際的。」博斯沃斯對連署內容持反對意見，他表示在確保技術的安全性前，應該先了解它的發展方式，因此若先暫停AI開發，再來談如何為AI發展做出正確決策，根本沒辦法真正奏效。

責任編輯：錢玉紘

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來，企業競相導入 AI 加速內容產出，效率看似提升，品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案，語氣與規範逐漸失去統一標準，消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具，它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異，不在於技術本身，而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出，長期來看，勝出的不會是使用最強大 AI 的企業，而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態，但唯有強大的品牌，才具備真正的競爭優勢。」

如何運用 AI 加快內容產出速度，並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準，這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問，近年積極思考的問題。為此，普羅提出「Process 2.0」服務，將顧問角色從建立品牌策略，延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務：提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察，品牌訊息之所以失焦，關鍵在於策略完成後，仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層：

首先，一旦策略完成後未能落實到日常工作，便形成策略斷層。同時，當品牌理解過度仰賴少數主管，一旦人員異動，傳承便隨之中斷，造成轉譯斷層。

在執行面上，各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致，也會有語氣斷層的問題；內容產出雖多，卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌，則是驗證斷層。最後，所有品牌知識散落各處、未被系統化管理，導致治理斷層，也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後，指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間，少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

為此，普羅開發出「Process 2.0」解方，從三個階段解決落差。首先，從「Brand Strategy」出發，先釐清品牌的定位與價值主張；接著才是「Brand Communication System」，將策略轉化為跨部門可依循的語言規則；最後則是「AI Brand Communication」，把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境，讓行銷、業務、客服、人資，乃至海外代理商，都能基於統一的品牌基準產出內容，並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度，品牌基礎若模糊不清，AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調，AI 時代讓斷層問題更加明顯，因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理，延伸顧問影響力，幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI：打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」，普羅攜手愛酷智能科技（AccuHit）將品牌策略、知識與 AI 技術整合，協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技（AccuHit）執行長林庭箴指出，「Process 2.0」鎖定的是品牌再造：AI 除了應用在企業內部流程，還能如何用在品牌溝通面。他分析，當電商進入超微利的時代，零售產業正走向三個不可逆的趨勢，包括：到 2030 年，將有五成消費行為由 AI 協助完成，商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂；其次是超個人化，信任愈稀缺，推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰；第三，則是預測型消費將持續增加。

尤其，在非零售場域，品牌溢價更為關鍵，因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解，也要讓 AI 讀懂，才能持續發揮影響力。不過，當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調，企業 AI 最大的挑戰，多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上，普羅負責定義場景，AccuHit 則提供技術與產品面支援，將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統，讓所有輸出都能經過品質控管，如同 AI 版本的品牌指南，確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具，無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練，皆能依據統一的品牌規範，輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue：探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》，過去五年（2021 至 2025 年）收集的 1,167 家企業數據顯示，台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎，但對外溝通與價值主張，如品牌好感度與互動性，卻相對薄弱，導致多數企業雖有高重複購買率，卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此，台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出，「Process 2.0」的目標，是協助企業建構可落地的溝通能力，最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例，企業經過品牌輔導後，形象全面升級、設計語言更聚焦，市場識別度也隨之提升。她觀察，品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵，客戶能明顯感受到不同：「以往客戶只是單純買產品，但有了品牌之後，就多了願景與合作想像，能吸引其他企業一起創新共榮。」

AI 的本質就像一面放大鏡：品牌定位清楚，AI 能加速轉譯、提升溝通效率；定位模糊甚至混亂，AI 也會同步放大這份混亂，後果難以收拾。品牌梳理是否到位，決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效，普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」，讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作，鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand，信任，才是品牌溢價的關鍵。