疫亂蝴蝶效應、生產力停滯⋯經濟大失望下的5大病徵,還有解嗎?
疫亂蝴蝶效應、生產力停滯⋯經濟大失望下的5大病徵,還有解嗎?

我們在考慮今天的經濟狀況時,很難擺脫掉一個念頭:它不應該是這個樣子。這個世界比以往任何時候都更富裕,卓越的科技正在改造我們生活的各個面向—然而,從經濟的角度來看,大家似乎都知道有些苗頭不對。

在 1970 年代後期的英國,這種苗頭不對顯而易見到為英國博得一個封號:「歐洲病夫」。還沒有人給富裕國家的經濟今時所面臨的問題取個名稱,不過我們在一個又一個國家身上看到五個病徵: 停滯、不平等、競爭功能失調(dysfunctionalcompetition)、脆弱與不真實(inauthenticity) 。這些病徵之所以值得注意,不僅因為它們在客觀上不為人所喜,更因為它們全都有些不好說明、挑戰了傳統經濟學的解釋或呈現出人意表的悖論。我們會在這裡簡要介紹它們,並且在第一章詳細闡明。

病徵一:停滯

生產力成長緩慢到令人鬱悶的地步已經十年有餘了。因此,如果21世紀的成長照著這個趨勢下去,富裕國家的人均所得會比原本應有的減少 25%。低度成長期本身並不稀罕,可是我們現在的不景氣不但拖拖拉拉而且令人費解。事實證明,它能抵抗超低利率和一大堆非傳統的刺激經濟手段,而且它還跟對新技術與利用它們的新企業的普遍熱情共存於世。

病徵二:不平等

不管從財富或所得的角度來看,自 1980 年代以來,不平等的程度已經大幅加劇,而且始終沒變。不過,今天的不平等不單純是貧富問題;反之,它因為我們所謂的 尊嚴不平等 (inequality of esteem),也就是被文化及社會變遷所拋棄的下層人民感知到和上層菁英分子之間的鴻溝,而變得複雜了。雖然尊嚴和物質生活的富裕之間存在一些相關性,不過並非完全相關。很多覺得被現代性所摒棄的人是資產雄厚的退休人士,而自由派菁英裡也有不少一窮二白、負債累累的畢業生。

病徵三:競爭功能失調

競爭作為市場經濟的命脈,似乎沒有發揮應有作用。 公司的財富看來變得更加穩固,像亞馬遜(Amazon)和 Google 這類兆元企業的表現持續超前,賺進高額利潤,令人望塵莫及。新設立的企業變少,人們也更不可能換雇主或搬家找新的工作。在這裡我們也看到一種矛盾存在,很多人對經濟生活中愈來愈激烈、緊張且無謂的爭論迭有怨言的同時,客觀上衣食無虞的人,甚至富人,似乎必須加倍努力的工作才能維持現況。

病徵四:脆弱

COVID-19 疫情全球大流行已經證明,即便是世界上最富有的國家也不能免疫於自然力量的影響。確實,疫情大流行所造成的損害和經濟的複雜性及精密性有關。我們龐大又密集的城市、複雜的國際供應鏈和全球經濟前所未有的連結性,使病毒得以從一個國家迅速蔓延到另一個國家,也提高了掌控病毒所需的封城代價。甚至不過15年前,中國偏遠地區爆發大流行疾病,對富裕國家來說頂多是一則小新聞而已。 如今,拜全球化、供應鏈與網際網路之賜,我們似乎愈來愈容易暴露在另一塊大陸上一隻蝴蝶振翅的效應中

對許多人來說, COVID-19 對人類的毀滅性影響,預先警示了氣候變遷將在未來幾年引發何等浩劫。疫情大流行的實質衝擊加上全球暖化的預期衝擊, 說明了經濟在面對生態系統等級的巨大威脅時的脆弱不堪 。這兩個問題還有另一個共同特徵:知道怎麼解決與實際動手去做之間存在著離奇的鴻溝。從台灣到泰國,這些國家已經證明對的政策有助於減少 COVID-19 死亡人數和經濟損失金額;同樣地,詳細而可信的經濟脫碳化計畫也已經有了。可是,知道跟做到的距離很遠,而大多數國家似乎沒有跨越的能力。

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圖/ 截圖自Yahoo

央行扺消經濟衝擊的能力下降,是脆弱性的另一個跡象所在。美國在 COVID-19 大流行之前的九次衰退中,聯準會( Federal Reserve)平均降息 6.3 個百分點 2。在英國,COVID-19 前的五次衰退中,這個降息幅度是 5.5 個百分點。可是自 2009 年以來,美國、英國與歐陸央行所設定的平均利率已經分別來到 0.54%、 0.48%和 0.36%( 2021 年 4 月的資料)。「利率」這個央行所謂的政策空間似乎已經嚴重受限。

病徵五:不真實

21世紀經濟最後一個令人失望的特徵,不是經濟學家會去討論的東西,但卻在庶民的言談中占有重要位置。 我們將之稱為不真實或虛假,也就是工作者與企業缺乏他們應有、也曾經擁有的恆毅力(grit)與誠信(authenticity)。 想想人類學家大衛.格雷伯(David Graeber)對「狗屁工作」(bullshit jobs)的批評:即便「解聘跟加快腳步總是落在那些實際在製造、搬運、修理與維護東西的人身上」,但「透過某種奇怪的鍊金術,坐辦公桌領薪水的人數好像最後還是變多了」 。

格雷伯乃追隨尚.布希亞(Jean Baudrillard)等後現代主義學者的腳步而發此議論,這些人認為現代世界被諸多「擬像」(simulacra)所主宰了:像迪士尼樂園那樣的仿造物與符號,脫離現實基礎而擁有自己的新生命。同樣地,保守派評論家羅斯.杜塔特( Ross Douthat)也主張說,模仿而非原創在文化、媒體與娛樂圈裡大行其道,是現代頹廢病的其中一個特徵。現代世界以一種過往沒有的方式被重組、敘述與策劃 。

這個觀點也引起社會大眾的共鳴。製造業和政府應該採取更多作為來振興此一產業的想法,常年受到選民的歡迎。讓製造業工作回流美國,是川普(Donald Trump)在 2016 年引起最
大迴響的競選承諾。歷任英國政府也承諾要用「新產業、新工作」和「製造者們的前進步伐」(March of the Makers)來因應全球金融危機。

這些承諾沒有一個實現,可是它們會被許下,在在強烈地顯示「我們應該回歸『造物』」的這個想法廣受歡迎,以及懷疑很多現代經濟活動不知何故其實並不真實。經濟與社會常常經歷動盪不安的時期。

可是,此處所列的五個問題同時存在,則特別令人費解,而且自相矛盾。 經濟停滯以前就影響過我們,但是今天,它和低利率、企業高獲利,以及人們普遍認為我們生活在一個科技進步令人眼花撩亂的時代共存於世。 物質不平等的加劇已經放緩,不過它的後果和後遺症—地位不平等、政治極化、地理分歧、社區衰敗、嬰兒夭折—仍持續擴大。如我們在第七章要討論到的,隨著新公司變少,以及領先企業與落後企業的績效差距更持久不減,競爭似乎也減少了,可是經理人與勞工的工作生涯同樣令人感到比以往更為騷亂不安。

衝破經濟停滯 立體書封(加書腰 300dpi)
圖/ 商周出版

本文授權轉載自《衝破經濟停滯:以無形資產重塑成長與繁榮》,Jonathan Haskel, Stian Westlake著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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