【專欄】AI內容農場來了,恐釀內容通膨!Web3市場自帶解方?
【專欄】AI內容農場來了,恐釀內容通膨!Web3市場自帶解方?
2023.04.14 | 區塊鏈

近年來,人工智慧技術的飛速發展,尤其是大規模預訓練語言模型的出現,為自然語言處理領域帶來了一次革命性的變革。而 ChatGPT,就是其中一款獨具特色的大型語言模型。它擅長通過學習大量的文本資料,生成高品質的內容,並且在許多自然語言對話的任務上,都取得了令人驚豔的成果。

然而,這也引發了一些人的擔憂,即 ChatGPT 可能會帶來各種幾近無成本的、AI 生產的文字內容、圖片、影片氾濫於網路上,美其名為「AIGC(AI Generated Content,人工智慧生成內容)」元年,但若從另一個內容的價值角度來看,則可能造成「內容通膨」現象,衝擊相關產業甚至影響我們的社會與生活。

區塊鏈能讓文本>0,甚至增值

所謂「內容通膨」,指的是因為產製各種數位內容的成本急遽降低,這將導致各種內容出現的數量成為現在的千萬倍,形成一個萬花齊放的巨大內容農場。在這種情況下,一些優質內容要如何成為一支獨秀,將成為眾多創作者、品牌或產品即將面臨的挑戰。

閱聽眾願意受其映入眼簾,甚至將它挖掘出來的精神成本和時間,將遠超過這些內容本身提供的價值。在這樣的情況下,創作者、品牌或產品如何脫穎而出,成為優質內容,進而吸引閱聽眾呢?我們可以通過Web3的內容市場經濟來解決這個問題。

Internet Browsing
AI大爆發,讓一般人也能產出各種內容,卻也導致內容過於氾濫而無價值。

Web3是一個令人驚嘆的市場,它將區塊鏈技術和虛擬貨幣引入數位創作領域,使數位內容的價值得到更好的體現,同時也為創作者和用戶帶來更多收益和認可。

Web3網路中的區塊鏈錢包是一個非常重要的組件,它可以實現對數位創作的打賞、收藏和交易,同時也保護了數位內容的所有權和唯一性。 這使得虛擬內容成為了真正有價值的數位資產,同時也推動了數位內容市場的發展和升級。 通過數位蒐藏品的市場經濟和區塊鏈應用技術的發展,我們可以更好地應對內容通膨帶來的挑戰,並推動數位經濟的發展和升級。

數位蒐藏品是通過區塊鏈技術驗證的數位藏品,通常採用NFT(非同質化憑證)技術進行發行和交易,具有唯一性和獨特性。透過數位經濟的流動,例如按讚給幣、付費收藏或做成NFT數位藏品,作者可以展示其創作品比單純「被按讚」、「給愛心」更直接的「經濟價值」。

支持者更可以將收藏的內容導入二級市場交易,賦予內容未來的增值空間。若是能夠有眼識泰山,或是當個AIGC世代下,真正有價內容的內容伯樂,便能夠輕鬆透過區塊鏈錢包打賞、購買,賦予一個文章「大於零」的價值,也獲得其未來的增值空間;如同過去藝術品交易市場一般,即使每個人都能拿畫筆繪畫,但怎樣的畫有價值,則讓市場來決定!

Web3 數位經濟將過去的藝術市場機制民主化,NFT 狂潮就是例證,待非理性繁榮過去,技術成熟穩定後,類似的技術和市場機制便能幫助到優質的數位內容,更快地從樣貌相似、價值不一的內容農場裡,脫穎而出,一下躍入消費者的眼簾。

NFT(非同質化代幣)
透過數位經濟的流動,例如按讚給幣、付費收藏或做成NFT數位藏品,作者可以展示其創作品比單純「被按讚」、「給愛心」更直接的「經濟價值」。
圖/ shutterstock

有價,就是好內容!

總之,ChatGPT的問世確實會帶來「內容通膨」的問題,但同時也為創作者和消費者帶來了更多的機遇和可能。透過數位蒐藏品的市場經濟和區塊鏈技術的應用,我們可以更好地應對內容通膨帶來的挑戰,並推動數位經濟的發展和升級。

未來,我們可以期待更多高品質、更具獨特性的 AIUGC(AI User Generated Conetent,人工智慧用戶生成內容)透過區塊鏈技術或相應的內容市場平台(如 Likecoin, Matters, akaSwap)轉換為數位蒐藏品和 NFT 作品的出現,並享受更多豐富多彩的虛擬文化和藝術體驗。無論是誰創造的內容,只要有價,就是好內容!

當然,這是否會帶來內容經濟下資本過度集中、贏家全拿的「後內容資本主義」興起,這是另一個問題了,我們可以在未來再探討下去。

責任編輯:蘇柔瑋

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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