只見AI笑，不見元宇宙哭！微軟與迪士尼開鍘、祖克柏隻字不提⋯泡沫破裂了？|數位時代 BusinessNext

迪士尼、微軟、Meta都在遠離元宇宙，虛擬世界熱潮到頭了嗎？

迪士尼近日正式展開曾在2月宣布的裁員計畫，接下來兩個月內將有7,000名員工失去工作，而首當其衝的便是前任執行長所鮑伯．查佩克（Bob Chapek）設立的元宇宙部門「為下一代說故事」（next-generation storytelling and consumer experiences）。

根據《華爾街日報》報導，「為下一代說故事」裡頭50名員工通通走人，領導該部門的執行副總裁麥克．懷特（Michael White）雖然留任，但公司尚未公佈後續安排。

對元宇宙開鍘的公司，迪士尼遠非第一間。正處於AI浪潮中心的微軟，今年2月就在公司內部解散了工業元宇宙核心（Industrial Metaverse Core）部門。這個部門截至解散僅僅成立了4個月，主要目標是將虛擬世界帶到工業應用中。另外，微軟2017年收購的VR社群平台AltspaceVR同樣在今年3月正式關閉。

甚至推動元宇宙趨勢的Meta，都將元宇宙放到了次要位置，將優先發展AI業務。祖克柏今年3月中旬的一封公開信提到，AI是Meta現在「最大的一筆投資」，顯示公司重心從元宇宙逐漸轉移，尤其去年元宇宙部門Reality Labs燒掉137億美元，引發關注。

祖克柏在該文提到元宇宙的次數只有兩次，反而提到AI有4次，甚至強調AI正在融入Meta旗下的每一款產品之中，「我們擁有充足的基礎設施，能以前所未有的規模展開這項工作，我認為它（AI）將能帶來驚人的體驗。」

外媒《Business Insider》指出，甚至回顧2月初的財報會議，Meta就已經隻字不提元宇宙，將焦點全部放在AI上，如何在社群平台上利用這項技術。值得一提的是，VR/AR裝置在2022年出貨量也大減近21%至880萬台，Meta也在今年調降Quest 2及Quest Pro兩款產品的價格，Quest Pro甚至調降幅度高達3分之1。

儘管祖克柏曾公開表示，元宇宙仍會是未來社群的核心，但無法否認的是，經濟動盪加前景不明的情況下，元宇宙暫時不會是Meta最主要的發展方向。

NFT、虛擬土地都大幅萎縮，哪些資訊顯示元宇宙泡沫破滅？

元宇宙崛起時，NFT、虛擬土地曾經隨著這個虛擬世界的概念高漲，然而現在也都熱潮退去。根據研究公司Dune Analytics的資訊，NFT交易量從2022年初的170億美元，到同年9月底時已經只剩4.6億美元，衰減幅度達到97%。

《華爾街日報》也提到，Sandbox、Decentraland等販售虛擬土地的區塊鏈遊戲公司，銷售量都持續在下降當中， Decentraland每一單位土地的價格更從一年前的45美元跌至5美元。不過Decentraland強調土地銷售並不等同用戶成長，而Sandbox也表示，過去6個月內推出的新地塊都銷售一空。

另外，Google Trend上的搜尋趨勢，同樣可以反應外界對於元宇宙的關注度變化，與2021年10月底達到的最高點（100）相比，今年3月的全球搜尋熱度只剩下14、15的水準。

研究公司Third Bridge Group分析師史考特．凱斯樂（Scott Kessler）認為，在企業必須裁員撙節支出時，會希望投資更容易看到成果的事業，為AI的投資相對元宇宙有機會短期內看到回報。

再加上，元宇宙一直是較為虛無縹緲、難以定義的概念。「所有正在發生、與AI有關的東西，現在都可以使用，但沒人知道虛擬世界什麼時候可以跨過臨界點。」凱斯樂指出。

元宇宙的熱潮不再，甚至可以說這個概念已經泡沫破滅，不過並不代表元宇宙已死，元宇宙顧問公司Metaversed調查了149個元宇宙平台或遊戲指出，目前元宇宙用戶仍在穩步成長當中，在今年第一季達到5.2億人。元宇宙被AI取代不再是科技熱點，但假以時日技術更為成熟、元宇宙概念更為清晰時，或許仍有望捲土重來。

責任編輯：林美欣

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。