只見AI笑，不見元宇宙哭！微軟與迪士尼開鍘、祖克柏隻字不提⋯泡沫破裂了？|數位時代 BusinessNext

迪士尼、微軟、Meta都在遠離元宇宙，虛擬世界熱潮到頭了嗎？

迪士尼近日正式展開曾在2月宣布的裁員計畫，接下來兩個月內將有7,000名員工失去工作，而首當其衝的便是前任執行長所鮑伯．查佩克（Bob Chapek）設立的元宇宙部門「為下一代說故事」（next-generation storytelling and consumer experiences）。

根據《華爾街日報》報導，「為下一代說故事」裡頭50名員工通通走人，領導該部門的執行副總裁麥克．懷特（Michael White）雖然留任，但公司尚未公佈後續安排。

對元宇宙開鍘的公司，迪士尼遠非第一間。正處於AI浪潮中心的微軟，今年2月就在公司內部解散了工業元宇宙核心（Industrial Metaverse Core）部門。這個部門截至解散僅僅成立了4個月，主要目標是將虛擬世界帶到工業應用中。另外，微軟2017年收購的VR社群平台AltspaceVR同樣在今年3月正式關閉。

甚至推動元宇宙趨勢的Meta，都將元宇宙放到了次要位置，將優先發展AI業務。祖克柏今年3月中旬的一封公開信提到，AI是Meta現在「最大的一筆投資」，顯示公司重心從元宇宙逐漸轉移，尤其去年元宇宙部門Reality Labs燒掉137億美元，引發關注。

祖克柏在該文提到元宇宙的次數只有兩次，反而提到AI有4次，甚至強調AI正在融入Meta旗下的每一款產品之中，「我們擁有充足的基礎設施，能以前所未有的規模展開這項工作，我認為它（AI）將能帶來驚人的體驗。」

外媒《Business Insider》指出，甚至回顧2月初的財報會議，Meta就已經隻字不提元宇宙，將焦點全部放在AI上，如何在社群平台上利用這項技術。值得一提的是，VR/AR裝置在2022年出貨量也大減近21%至880萬台，Meta也在今年調降Quest 2及Quest Pro兩款產品的價格，Quest Pro甚至調降幅度高達3分之1。

儘管祖克柏曾公開表示，元宇宙仍會是未來社群的核心，但無法否認的是，經濟動盪加前景不明的情況下，元宇宙暫時不會是Meta最主要的發展方向。

NFT、虛擬土地都大幅萎縮，哪些資訊顯示元宇宙泡沫破滅？

元宇宙崛起時，NFT、虛擬土地曾經隨著這個虛擬世界的概念高漲，然而現在也都熱潮退去。根據研究公司Dune Analytics的資訊，NFT交易量從2022年初的170億美元，到同年9月底時已經只剩4.6億美元，衰減幅度達到97%。

《華爾街日報》也提到，Sandbox、Decentraland等販售虛擬土地的區塊鏈遊戲公司，銷售量都持續在下降當中， Decentraland每一單位土地的價格更從一年前的45美元跌至5美元。不過Decentraland強調土地銷售並不等同用戶成長，而Sandbox也表示，過去6個月內推出的新地塊都銷售一空。

另外，Google Trend上的搜尋趨勢，同樣可以反應外界對於元宇宙的關注度變化，與2021年10月底達到的最高點（100）相比，今年3月的全球搜尋熱度只剩下14、15的水準。

研究公司Third Bridge Group分析師史考特．凱斯樂（Scott Kessler）認為，在企業必須裁員撙節支出時，會希望投資更容易看到成果的事業，為AI的投資相對元宇宙有機會短期內看到回報。

再加上，元宇宙一直是較為虛無縹緲、難以定義的概念。「所有正在發生、與AI有關的東西，現在都可以使用，但沒人知道虛擬世界什麼時候可以跨過臨界點。」凱斯樂指出。

元宇宙的熱潮不再，甚至可以說這個概念已經泡沫破滅，不過並不代表元宇宙已死，元宇宙顧問公司Metaversed調查了149個元宇宙平台或遊戲指出，目前元宇宙用戶仍在穩步成長當中，在今年第一季達到5.2億人。元宇宙被AI取代不再是科技熱點，但假以時日技術更為成熟、元宇宙概念更為清晰時，或許仍有望捲土重來。

責任編輯：林美欣

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。