AI伺服器當紅,輝達2大關鍵夥伴曝光!美超微營收三級跳、緯創獲利11年新高
AI伺服器當紅,輝達2大關鍵夥伴曝光!美超微營收三級跳、緯創獲利11年新高

ChatGPT能力受全球矚目,也讓幕後功臣:輝達(NVIDIA)的A100晶片需求大增,由於全球內載A100晶片的DGX A100伺服器都由輝達直接供貨,而非開放伺服器廠商自己開發,輝達直供兩大供應商美超微(Supermicro)及緯創(3231)受惠最深,技鋼也傳吃部分訂單,今年積極拚成長。

輝達掀起全球AI應用狂潮,TrendForce預估CahtGPT模型現在約使用2萬顆A100繪圖晶片,預計商業服務時將用到3萬顆晶片,也有外電猜測現在已經用到2.5萬顆A100晶片,而事實上,不論使用多少顆A100繪圖晶片所製作的繪圖卡,輝達都是最大贏家。

輝達核心夥伴:美超微、緯創,助力ChatGPT運算

而輝達政策上,有別於消費性繪圖卡開放DIY板卡業者自己生產設計,各有特色,目前市面上的所有A100或更新一代H100繪圖晶片都是輝達強制以「一張卡」或「一台DGX伺服器系統」形式出售,換言之,不僅沒有單賣晶片,DGX或HGX硬體設計也由輝達主導,換句話說,一家號稱出售可支援1~8張A100繪圖卡的AI伺服器業者,這些卡都是直接向輝達買來插上去交給客戶,不許可改動卡內設計,但伺服器系統則有開放業者發揮。

輝達因為本身無繪圖卡或AI伺服器系統組裝工廠,故選定供應商也成為最直接受惠業者,輝達也要求保密。

根據供應鏈消息,輝達的AI繪圖卡或DGX系統由兩大廠商出貨,分別是矽谷業者美超微及緯創,而技嘉(2376)集團旗下技鋼科技也挾優異設計能力承接部分訂單。

供應鏈指出,美超微是輝達主要AI伺服器外包設計製造公司,換言之,是ChatGPT運算後台關鍵供應商,AI需求也造就美超微2020年起營收三級跳,2021年全年營收32.61億美元,到2022年底已是66.46億美元,營收翻倍外,今年以來美超微股價(28日收盤價102.78美元計算)漲幅更超過25%。

由於美超微具備高設計製造力,在台灣、矽谷、荷蘭有工廠,現在更進一步在馬來西亞建造新廠,外電並報導美超微已經獲得META上億美元的訂單,另外微軟跟輝達簽署合作,微軟AI伺服器訂單花落誰家也備受關注。

緯創受惠於AI伺服器需求好,2022年營收衝9844億元歷史新高,獲利也交出11年新高。緯創日前法說會上才指出,2017年就開始投入AI伺服器研發,2022年AI伺服器營收約150億元,看好未來成長性。

業者指出,技鋼今年獨立後搶單積極,技鋼跟NVIDIA關係密切,也是同業最快開發出4U伺服器系統能塞入10張AI繪圖卡,或者是在2U機箱塞入8張繪圖卡的業者,相對於同業多為4U系統放入8張卡密度更高,由於輝達繪圖卡無風扇,屬於被動散熱,放入越多AI繪圖卡也考驗伺服器業者能力。

根據技嘉資料,技鋼2022年營收201億元,僅微幅較2021年成長,不過2023年因獨立子公司營運,近期搶單動作積極,已經開始對美超微等業者產生壓力。

AI伺服器業績未來將暴漲

根據TrendForce預估,GPU為主角的AI伺服器在2022年出貨量僅佔全球1%,僅12~13萬台,今年成長至15萬台左右,2026年挑戰20萬台,複合成長率10.8%。雖看起來數量少,但這些AI伺服器都是高密度運算系統,如上述所言,可能兩顆CPU搭配8~10片AI繪圖卡,由於輝達H100 AI繪圖卡已經發布,單價比A100更高,故單價也比一般伺服器貴上數倍至數十倍。

一位不願具名分析師指出,泛指支援AI應用的伺服器占比約達2~3成,部分伺服器業者號稱AI伺服器出貨3~5成,主要是泛指AI應用,並支援顯示卡RTX系列,未必全都是A100等級繪圖卡,正如輝達日前法說預測,未來AI伺服器業績將暴漲。

業者指出,AI應用與分析需求持續加溫,加上GPU圖形運算分析能力應用普及,智慧工廠也有需求,繪圖晶片伺服器將成主流。

宏碁集團旗下伺服器新創安圖斯也看好AI影像分析商機,跟影像加速軟體業者積聚科技合作,雙方共同打造軟硬整合的GPU伺服器給通路,搶吃智慧零售及安全管理市場商機。

安圖斯總經理李占傑表示,過去監控系統只能錄影,但現在AI影像分析技術成熟,能即時針對影像作分析,如零售門市能立即通報店員VIP客戶登門,目前支援GPU伺服器銷售比已經拉高至2~3成,相對3~5年前(占比10%)只有國家級研究機構使用熱度明顯加溫。

由於伺服器轉向軟硬整合,安圖斯2023年也發布全新企業識別標誌,李占傑表示,2017年設計的標誌是箭頭向上,取積極成長之意,但過去三年大幅投資軟體開發,現在已非純硬體公司,期望以全新識別標誌強化軟硬整合形象。

安圖斯在台灣有緯創等多家代工廠,在印度委託宏碁協助在地組裝初階系統,本季剛拿下多筆教育跟政府訂單,加上2022年底中亞標案順延至本季出貨,安圖斯今年營運展望樂觀,內部設定30%高成長,2022年營收10~15億元之間,目標2年內營收挑戰20億元大關以利申請上市。

延伸閱讀:
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AI伺服器大餅 廠商搶進
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本文授權轉載自:經濟日報

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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