微軟震撼推出Copilot,Word、Excel、PPT用法全AI化!為何說Copilot像《鋼鐵人》Jarvis?
微軟震撼推出Copilot,Word、Excel、PPT用法全AI化!為何說Copilot像《鋼鐵人》Jarvis?

準備好迎接被生成式AI顛覆的工作模式了嗎?

微軟於台灣時間16號晚間舉辦The Futrure of Work With AI發布會,震撼推出「全能助手」聊天機器人Copilot,在Microsoft 365全系列應用程式中導入,用戶可以完全使用自然語言溝通,請助手協助寫文章草稿、製作PPT、摘要筆記內容,甚至在Excel檔案中回答關於報表上的問題,並自動生成新的圖表。

這些功能已經在測試中,在未來幾個月就會登場,改變所有用戶的使用型態,面對空白文件、從零開始創作的時代,恐怕已經結束了。

微軟copilot
微軟Copilot改變整個M365生態系的遊戲規則。
圖/ 微軟

什麼是Copilot?

Copilot的意思是副駕駛,顧名思義是要成為工作時隨時從旁協助的夥伴,幫你完成任何繁雜的小事。

簡單來說,Copilot就是一個聊天機器人,但他結合了巨型語言模型(LLMS),以及你在微軟所有應用程式中的數據——日曆、Email、聊天室、文件、會議等內容,讓你可以用自然語言和他對話溝通,指示他幫你完成跨應用程式的摘要、整理工作,甚至產出內容、或者回答你的疑惑。在Microsoft365的所有應用程式,包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams、OneNote等都能使用。

Copilot可以做到哪些事?

Word:自動生成內容、幫你摘要編輯

在Word中,可以利用Copilot進行寫作、編輯內容、整理摘要等功能,用戶不必再從空白文件中開始創作。

例如在Copilot對話框中簡單打下:「我想寫一段畢業感言,我今年要從台大電機系畢業。」Copilot就可以馬上幫你生成一份草稿,而你也能隨時和他對話,請他重新編輯,比如在內文加上一些有趣的回憶、想提到的金句,Copilot都會馬上幫你整理好,補充到文件中,還可以選擇不同的語氣,讓整體內容更悲傷一點,或者更快樂一點。

你也可以貼出一大段文章,請他馬上幫你摘要出五大重點,或者請他改寫某一段的內容,所有工作在5分鐘內就能完成。

微軟Copilot_word
微軟Copilot在Word中的功能展示,可以請他根據OneNote中的筆記,生成一篇稿件。
圖/ 微軟

Excel:回答關於報表的問題、生成視覺化圖表

在Excel中,Copilot可以幫你分析報表,或者從大片數據中搜尋你想看的,甚至根據你的要求自動生成新的圖表供參考。

例如可以詢問Copilot:「這份財報中,今年和去年差別最大的是什麼?」Copilot就會在對話框中回答:「今年的營收比去年增長了10%」,同時在一旁生成營收比較的柱狀圖,你當然也能直接請Copilot把一堆數字轉成視覺化的圖表,不需要自己動手製作。

甚至可以協助模擬各種數據的變化,例如請他告訴你,某項成本的增加,會對毛利率帶來多大影響?這些功能將改變報表的閱讀方式,也可能影響企業的決策過程。

微軟Copilot__Excel
微軟Copilot在Excel中的功能展示,請他分析這一季的營收表現,並且總結三大趨勢。
圖/ 微軟

PowerPoint:自動生成設計、Word檔直接轉換

在PowerPoint中,Copilot更是協助省下大量工時,只要告訴Copilot你想做什麼內容的PPT、想要什麼風格,例如「我要做一份關於旅遊的簡報,希望帶點南洋風格。」PowerPoint就會馬上自動生成雛形,不滿意還可以隨時重新生成,想要任何圖片或素材,也可以請Copilot直接幫你搜尋添加。

除了設計上的便利,更重要的是內容,PowerPoint可以和Word無縫串接,可以請Copilot幫你把某份檔案直接轉成簡報形式,自動分頁、下標,省下大量文字剪下貼上的時間。

如果這份簡報需要上台發表,也能請Copilot幫你自動生成講者草稿,只要簡單編輯就可以上陣。

微軟Copilot_PowerPoint
微軟Copilot在PowerPoint的功能,請他根據一份Word文件自動生成簡報。
圖/ 微軟

Outlook:幫你寫回信、摘要冗長信件內容

在管理電子郵件的Outlook中,Copilot可以幫你快速生成信件內容、把冗長的信變成摘要、幫你按照重要程度分類整理。

例如一封上百字的信件寄來,你可以問Copilot:「這封信的重點有哪些?」閱讀完摘要後,再說「幫我回覆他,我會參加這場活動」,讓Copilot自動生成回信內容,並且能一鍵修改信件的語氣,讓它更正式或者更輕鬆一些。

延伸閱讀:中國版ChatGPT「文心一言」來了!為何百度股價大跌10%?

微軟Copilot_Outlook
微軟Copilot在Outlook中的功能,標記Copilot後直接告訴他信件想寫的內容,馬上自動生成。
圖/ 微軟

Teams:邊開會邊整理重點、提醒議程

至於線上會議的重要軟體Teams,Copilot展現出對影音強大的即時偵測、理解、整理技術。

例如在視訊會議中打開對話框,請Copilot「摘要現在會議的五大重點」、「告訴我Sam剛剛說了哪些話」,或者把議程貼進來,並詢問Copilot「我們現在還有哪些事沒有討論到?」

導入Copilot可以讓流程進行得更順暢,也不再會因為某人分心喝幾口咖啡,就讓會議內容整個失焦。

Business Chat:即時調數據、找出所有相關文件

除了以上大家都耳熟能詳的工具之外,微軟還新推出了一個工作聊天軟體「Business Chat」,你可以串接CRM(客戶關係管理系統)進來,在和客戶訊息溝通時,隨時請Copilot幫你調資料出來看。

例如客戶問起某款產品的銷售狀況,Copilot不但可以直接回答你「XXX產品銷量比去年高出2倍」,同時附上你在Word、OneNote等工具中的資料,讓你隨時點進去確認。

Business Chat中甚至能幫你從所有的應用程式中整理出某個主題的資料,例如「我和Rachel所有的往來紀錄」,包括信件、文件檔案、對話紀錄摘要等內容,都會一次出現在頁面上,讓你快速掌握和這位客戶過去所有的互動。

延伸閱讀:還記得它嗎?逾15萬網友集氣,微軟要讓迴紋針小幫手重出江湖

微軟copilot_Business Chat
微軟新推出的Business Chat功能,可以詢問Copilot關於一個主題的內容,請他幫你從M365所有應用程式中摘要出來。
圖/ 微軟

未來數月將開放使用,工作型態新革命

以上所有的功能都已經開發完成,微軟表示目前正在20家客戶中進行測試,其中有8家是全球前500大的企業,未來幾個月就會拓展到更多的用戶,也會下放更多IT守則的掌控權,讓企業可以更安心使用,不會違反自家的內容規範。

「今天是新世代開啟的第一步。」微軟執行長納德拉(Satya Nadella)在發布會中表示,這是人類史上第一次,可以用自己的語言做到這麼多的事,而這場革命是由工作軟體領導者微軟發動,更是意義非凡。

微軟執行長桑德斯
微軟執行長納德拉(Satya Nadella)。
圖/ 微軟

發布會進行時,有網友在一旁的聊天室的留言中感慨:「我們終於擁有Jarvis了。」Jarvis(賈維斯)是漫威電影中,協助鋼鐵人完成所有工作的貼心助手;如今微軟的Jarvis——Copilot,也將走進現實。

延伸閱讀:GPT-4早就曝光了!微軟證實,Bing 聊天機器人已搶先升級,厲害在哪?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI #Chatbot
往下滑看下一篇文章
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

bn圖說女生.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

bn圖說二.jpg
臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

bn圖說三.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓