2001年深冬,又一家著名的新經濟公司倒下,而且它的破產金額寫下美國史上最高紀錄──510億美元。它的名字是安隆(Enron)。一家以石油、天然氣起家,以旗下世界最大期貨商品交易網站Enron Online而知名的能源公司。
1985年成立的安隆,2000年營業額曾超越1000億美元,在美國500大企業排行榜中名列第七,擁有北美地區天然氣等能源市場將近25%佔有率,特別是能源產業網路交易市集Enron Online,被視為極具開創性的企業典範,因為它不僅能買賣石油和電力,還可以兜售DRAM、頻寬及紙漿、自來水等──任何有固定需求,但價格波動極大的大宗商品。
今年7月,世界老牌的英國《經濟學人》雜誌才將它列為世界7家卓越.com公司,股票巔峰期創下600億美元市值,為什麼突然就倒地不起?
原因在它複雜、黑箱的財務操作,騙倒了華爾街和老財經記者,但騙不了景氣!為了大舉擴張業務,安隆在全世界購併和成立許多新事業,介入當地水利和電力的買賣,包括英國的Wessex水公司、印度的Dabhol電廠、巴西的聖保羅電力公司,還花了12億美元建立全美光纖網路。這些總計超過100億美元的投資都是安隆透過它的策略夥伴公司出面成立,使得業務的真實盈虧數字不會出現在安隆的財務報表上;而資金則由安隆提供它的股票作擔保,由夥伴向銀行借錢。
在執行長史基林(Jeffrey Skilling)、財務長法斯托(Andrew Fastow)的大力鼓吹下,安隆化身新經濟代表,股價扶搖直上,2000年8月最高來到90美元一股。高漲的股價使安隆很容易就借到錢,但蕭條的景氣、投機倒把的經理人(法斯托就被控將3000萬美元中飽私囊),卻使安隆事業沒一個賺錢。2001年,當安隆股價逐步下跌超過當初借款時的擔保價格,銀行要求安隆還錢;這家全美最大能源公司一下子出現「現金流量」危機,3個月前,知名債信評等機構標準普爾公司(S&P)把安隆的信用評等降為「垃圾債券」等級,成為安隆破產前的最後一根稻草──它再也借不到錢,卻必須在2個月內立即還出160億美元的債務。原本安隆的對手交易商動能公司(Dynegy),要以230億美元收購安隆,但因它的會計師「實在看不懂」安隆的財務報表,宣告作罷。安隆股價由天價90.56美元,跌至2001年11月底的26美分,連公司的搖錢樹Enron Online也被宣布無限期停止交易,在全美各地的交易螢幕上消失蹤影。
安隆留下什麼啟示呢?
在各種創新商業模式出現的全球化社會中,沒人能真正了解技術與新事業的內涵;任何一個投資者要做投資判斷,一定要看經營者的過往事業記錄。美國《財星》雜誌說得好:「始於傲慢,繼之以貪婪,而後又在財務上企圖欺騙掩飾」的公司,你最好離它遠點。
在台灣股市大反彈的資金狂潮中,你可得小心這樣的公司!
走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。
「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。
從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來
目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。
「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。
接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。
品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。
不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線
除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。
不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。
團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。
「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。
從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製
隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。
參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。
下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。
從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。
